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다주택자 양도세 중과 지역 어마어마하네요

jininfo — Thu, 29 Jul 2021 12:12:18 +0900

다주택자 양도세 중과 지역 어마어마하네요

인사드립니다, 다주택자 양도세 중과 지역 어마어마하네요 함께 공유해 보고자 합니다. 먼저 현재 다주택자 양도세 중과 지역 주제로 10년 만에 찾아온 건설사 꽃길25차례 정책도 잡지 못한 주택 시장 호황 유사한 사항이 이슈가 된다고 합니다. 이 글을 보시는 분들께서는 특별한 일 없으신지요.

10년 만에 찾아온 건설사 꽃길25차례 정책도 잡지 못한 주택 시장 호황

조정대상지역에 지정되면 △다주택자 양도세 중과 △장기보유특별공제 배제 △조정대상지역 내 2주택 이상 보유자 종부세 추가 과세 △주택담보인정비율(LTV) 9억원 이하 50%, 9억원 초과분 30% 적용 등의 금융 규제가 가해진다....

2021-07-21 21:16

한경비즈니스

https://magazine.hankyung.com/business/article/202107149254b

아 너무 더워죽겠어요. 어떻게 매년 오는 여름인데 이렇게 더울 수 있는 것인지. 밖에 나가면 숨이 턱턱 막히는데 저절로 인상써지고 땀은 줄줄 흐르고 여름 빨리 지나갔으면 좋겠어요. 아, 그리고 오늘은 다주택자 양도세 중과 지역 관련 내용을 알아볼까 합니다.

다주택자 양도세 중과 지역 어마어마하네요

다주택자 양도세 중과 지역 상관된 문건을 한번 조사해 보니 아래와 같은 요즘의 항목을 알 수 있습니다.

제목: 다시 살아난 법인 아파트 거래량비규제지역서 뚜렷

내용: 비규제지역에서 다주택자가 매입하는 공시가격 1억원 미만의 아파트는 취득세·양도세 중과를 적용받지 않는데, 이같은 틈새를 노린 법인 수요가 수요가 몰리고 있다는 분석이다. 특히 하반기에도 아파트값이 상승할...
날짜: 2021-07-14 02:06
링크: https://view.asiae.co.kr/article/2021071411074645101

제목: 가점 없어도 OK 사통팔달 도심 알짜단지 선점 기회

내용: 이에 20~40대 젊은 층을 중심으로 원하는 지역과 가격대 안에서 소형 아파트를 선호하는 현상이 나타나고 있고... 정부가 6월부터 시행한 다주택자에 대한 양도세 중과를 앞두고 있어, 부산에서도 매물이 귀해지는 현상이...
날짜: 2021-07-15 09:35
링크: http://www.busan.com/view/busan/view.php?code=2021071518334045866

알고 싶은 정보가 언젠가 발생하면 혼자 우연히 서핑해 보시는 것도 아마 추천될 듯 합니다. 지금부터 이 내용에 비슷한 좀 더 자세한 정보을 알아보고자 합니다.

[기자수첩] 방역에서도 부동산정책에서도 이상한 기준이 초래한 풍선효과

다주택자가 서울 집을 내놓았냐 하면 그것도 아니다. 매물은 오히려 세금을 피해 숨어버렸다. 최근 만난 학계 전문가는 양도세 중과 자체도 문제지만, 이를 시행하면서 한 나라 안에서 규제지역과 비규제지역을 구분해 무거운...

2021-07-13 06:50

조선비즈

https://biz.chosun.com/opinion/journalist/2021/07/13/WA62RNEL5JDGTEL3WZVXEMR3UU/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz

과세기준일은 6월 1일이며 종부세를 내야 하는 기간은 매년 12월 1일부터 15일까지입니다. 국세청에서 계산을 해서 납세고지서를 보내주기 때문에 받아보고 알 수 있으며 금액이 크면 분납도 가능합니다. 내야 할 액수가 250만 원을 초과하게 되면 500만원까지는 그 초과분을 내야 합니다. 그리고 500만원을 초과하게 되면 50% 이하를 내게 됩니다. 그리고 농어촌특별세도 같이 내야 하며 필요하면 신고 납부를 할 수도 있습니다. 농어촌특별세는 세액의 20%가 부과가 되게 됩니다.

다주택자 양도세 중과 지역 추가적으로 과세표준을 계산했다면 본인에게 적용되는 세율을 곱해 계산을 해주면 되는데요. 여기서 납부자는 재산세를 납부한 사람이 되니 중복된 부분은 빼주시는 것도 잊으시면 안됩니다. 차례차례 계산을 하다보면 어떤 분은 종합부동산세가 많이 나오시는 분도 있을 것이고 적게 나오시는 분들도 있을 것입니다. 이건 각자 보유한 공시가격의 차이에 따라 달라지기 때문에 공시가격이 높을수록 종부세 역시 높아지게 됩니다. 지금까지 종부세에 대해 알아보았는데요. 각자 보유한 주택의 비율에 맞게 계산해보시길 바라겠습니다!

하지만 이제는 임대의무기간이 경과된다면 받을 수 없게 됩니다. 그 외의 장기임대인 경우에는 의무기간이 8년에서 10년으로 연장됩니다. 종부세 세율 인상의 경우에는 조정대상지역의 경우 2주택인 경우에 전체적으로 증가되었으며, 조정대상지역이 아닌 곳이라면 3주택 이상에서 상향되게 됩니다. 상향된 과세비율은 1.2 - 6% 입니다. 123.5억이 초과된 경우라면 6%가 적용됩니다. 2019년 기준으로는 종부세 대상자는 전체인구의 1%인 51만 1000명이 해당된다고 합니다.

이번 종합부동산세도 직격타를 맞은 사람은 1세대 고액 주택 한채 단기거주자, 조정대상 지역 내 2주택 소유주, 3주택 이상 소유주, 법인이었습니다. 최대 6%까지 오른 종부세도 3주택 이상 120억 이상의 건물을 가진 사람에게 해당하는 것이었어요. 법인은 공제 없이 6%가 되어버리니 세금 폭탄 피하려고 법인으로 전향하는 사람들이 없어지겠다는 생각이 들더군요. 예전에는 법인이 4주택자보다 종합부동산세가 적었습니다.그래서 소유 집이 일정 수준을 넘기면 법인으로 넘겨 꼼수를 부리는 사람들이 많았지요.

다주택자 양도세 중과 지역 관련하여 만약 잘못 알고 무작정 계약을 진행하게 되면, 자신이 소유하지 않은 시기의 보유세까지 모두 납부해야 하는 상황이 발생할 수 있기에 세금 부과 기준일을 정확히 알고 적당한 시기에 거래하는 것이 중요합니다. 일단 종부세는 재산세와 다른 개념이며, 주택이나 토지를 과세 기준금액 이상으로 소유한 사람이 납부해야 하는 세금을 뜻합니다. 결과적으로는 일정 기준을 초과한 금액에만 선택적으로 부과되는 세금이라 할 수 있습니다.

이제 다주택자 양도세 중과 지역 포스팅을 끝맺도록 하겠습니다. 건강한 시간 되세요.

부동산 양도일 트렌드 내용

jininfo — Tue, 1 Jun 2021 05:51:29 +0900

부동산 양도일 트렌드 내용

건강한 시간 보내고 계신가요? 부동산 양도일 트렌드 내용 같이 살펴보고자 합니다. 일단 요즘 부동산 양도일 인기어로 [생활 상속법 Q&A] 상속세, 기여분, 유류분 법무법인 오킴스 송인혁 상속전문변호사의 상속법 바로 알기 연관있는 문건이 상당한 관심이 된다고 합니다. 보시는 분께서는 특별한 일 없으신지요.

[생활 상속법 Q&A] 상속세, 기여분, 유류분 법무법인 오킴스 송인혁 상속전문변호사의 상속법 바로 알기

상속양도소득세는 과세대상 부동산과 주식 등 취득일부터 양도일까지 보유한 기간 동안 발생한 이익에 대하여 양도시점에 과세하는 것을 원칙으로 합니다. 만약 부동산 양도 시 소득이 발생하지 않은 경우, 손해를 본 경우에는...

2021-03-31 05:32

핀포인트뉴스

http://www.pinpointnews.co.kr/view.php?ud=20210331142547482642ef4e12e4_45

이번 주말에 어디 놀러가고 싶은데 어디 갈지 안정했어요. 길 막혀서 멀리는 못갈 것 같고 지금 가면 괜찮은 곳 있으면 추천해주세요. 꽃도 예뻤으면 좋겠고 사람들이 많이 안가는 곳으로요. 그러면 부동산 양도일 대해서 포스팅하고자 합니다.

부동산 양도일 트렌드 내용

위키피디아에 의하면,

부동산 양도일 비슷한 내용을 최선을 다해 인터넷 서핑해 보니 보시는 것처럼 근래의 정보를 알 수 있습니다.

제목: [더오래]취득·보유세 없고, 양도세 확 준다세금천국 이곳

내용: 취득세와 보유세 부담이 있는 부동산과 달리, 예술품 거래의 경우 양도 때만 세금이 나온다. 미술품은... 다만, 양도일 현재 생존해 있는 국내 원작자의 작품은 제외한다. (2021. 2. 17. 개정) 1. 서화ㆍ골동품 중 다음 각 목의...
날짜: 2021-05-04 05:00
링크: https://news.joins.com/article/olink/23644709

제목: 부동산·주식 열기 활활재정적자 숨통 틔웠다

내용: 부동산 양도소득세는 양도일이 속하는 달의 말일부터 2개월 이내에 납부하게 돼 있다. 지난해 11월 코로나19를 맞아 어려움에 처한 영세개인사업자 등에 대해 정부가 종합소득세 중간예납 3개월 납부유예 등...
날짜: 2021-05-11 08:57
링크: http://news.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0015834721&code=61141211&cp=nv

궁금한 정보가 혹시나 생기면 한가할 때 스스로 열심히 인터넷 서핑해 보시는 것도 어쩌면 권장될 듯 합니다. 자, 그렇다면 이 항목에 관련 좀 더 자세한 사항을 알아보고자 합니다.

[쟁점 예규] 주택신축판매업자 판매용 주택은 주택 수에 포함 안 돼

그 부동산의 취득 및 양도의 목적과 경위, 이용실태, 거래의 규모·빈도·계속성·반복성 등을 종합해... 질의인은 A주택 양도일 현재 주택신축판매업을 영위중이며 주택신축판매업의 재고자산인 다가구주택 보유 중...

2021-02-15 05:16

일간NTN

http://www.intn.co.kr/news/articleView.html?idxno=2015269

평소 부동산에 관심이 없는 분들이라면 양도세, 종부세, 취득세 등이 무엇인지 잘 모르겠죠? 그렇다면 요즘 뉴스를 떠들썩하게 만드는 부동산 관련 사건 사고를 이해하는데 어려움을 겪을 텐데요. 오늘은 최신 트랜드를 반영하여 '세금 인상' 무엇이 문제이고, 어떤 부분으로 민심이 화가 났는지에 대해서 설명을 해드리도록 하겠습니다. 저 같은 경우 무주택자라서 솔직히 이번 정책에 찬성하는 입장인데요. 이 부분은 꼼꼼하게 공부하지 않으면 파도타기에 휩쓸려서 '정부가 일을 똑바로 하지 않는다'라고 생각 할 수 있습니다.

특히 부동산 양도일 관련하여 양도세는 앞서 언급했던 것처럼 부동산의 양도에 따른 소득이 발생하였을 경우나, 부동산에 관한 권리에 따른 양도 소득의 경우 부동산취득에 대한 권리와 지상권, 등기된 부동산 임차권 등이 있습니다. 그 밖에도 주식이나 출자지분에 관한 양도소득이나 기타 자산에 따른 양도소득이 발생하는데, 이전에는 부동산에 대해서만 발생하는 줄 알았지만, 자세히 알아보니 다양한 부분에서 양도소득세가 발생되는 것을 확인할 수 있었습니다.

그렇다면 양도세는 어떻게 매겨지는 것일까요? 어떤 한 집에 살고 있는 거주자와 배우자 또는 그 주소지에 같이 살며 생계를 유지하고 있는 모든 사람을 포함한 가족단위를 1세대라고 합니다. 이 1세대에게 부여되는 세금이 바로 양도세라는 것인데요. 주택, 아파트, 상가 등 주거용으로 지어진 건물에 한해 양도가 이루어지게 되면 세금이 붙게 되는 것이지요. 하지만 이러한 과정에서 소득이 생기지 않았거나 손해를 입은 상황이라면 세금이 적용되지 않는다고 합니다.

나중에 아이들이 집 살 것을 생각해서 아이들이 좀 크면 저희도 1세대 1주택 가구로 전향을 해야 하나 생각했는데, 이 부분도 바뀌었더라고요. 같은 세대에 있으면 주택수를 같이 계산 한다고 명시되어 있는데요. 자녀는 30대 전후로 세대 분리가 가능하고, 30대 이하의 자녀는 월 70만원 이상의 소득이 있으면 세대 분리해서 집을 가질 수 있다고 합니다. 예전에는 30대 미만 자녀는 무조건 세대주의 주택 수에 영향을 받았는데요. 요즘은 일찍 독립하는 자녀가 많다는 것을 고려하여 법이 개정된 것 같다는 생각이 드네요. 현재 집 매매, 매각 준비 중인 분들 꼭 본인의 양도세 어떻게 측정될지 살펴보시길 바랍니다.

부동산 양도일 관련하여 저처럼 비과세이신 분들의 경우 2년 이상 보유한 1세대 1주택이면서 고가주택을 제외한 경우 과세가 적용되지 않아 세율이 붙지 않지만 만약 2주택자의 경우 각 과세기준에 맞게 세율이 적용된다는 점을 알고 계셔야 합니다. 또한 여기서 양도소득세액의 10%를 지방소득세로 납부를 해야 하기 때문에 정확하게 알고 계시는 것이 좋습니다. 막상 알기전에는 어려운 부분이고 자신이 내야 하는 세금에 포함되었을 때 막막하기만 하지만 알고 나서는 어떤 식으로 해야 감면을 받을 수 있고 어떤 부동산을 매매하고 양도하느냐에 따라서 세금의 과세 기준이 달라지기 때문에 알아두면 좋은 것 같더라고요.

이상 부동산 양도일 포스팅을 마치겠습니다. 행복한 하루 되세요.

지방세 카드납부 혜택 어떨까

jininfo — Tue, 1 Jun 2021 01:50:50 +0900

지방세 카드납부 혜택 어떨까

인사드립니다, 지방세 카드납부 혜택 어떨까 함께 알아보고자 합니다. 그 전에 현재 지방세 카드납부 혜택 인기어로 자동차세 1.3.6.9월을 꼭 기억하세요 연관 정보가 많은 화제가 된다고 합니다. 이 블로그 내용을 보는 독자님들은 평안하신지요.

자동차세 1.3.6.9월을 꼭 기억하세요

납세자가 자동차 연납을 신청하면, 2021년 올해부터 지방세법 계정에 따라 1월에 납부하면 9.15%, 3월은 7.5%(4~12월... 납부는 가상계좌 입금, 신용카드, 위택스 홈페이지 납부가 가능하고, 읍면동주민센터를 방문하여 카드 납부...

2021-03-31 01:14

제주매일

http://www.jejumaeil.net/news/articleView.html?idxno=218691

요즘 테라스 있는 카페가서 한 두시간 멍때리고 오는거 정말 좋아해요. 진짜 바람도 솔솔 불고 조금있으면 더 더워지니까 테라스에 앉아있기 힘들어서 요즘을 많이 즐겨야해요. 그러면 지방세 카드납부 혜택 대해서 포스팅하고자 합니다.

지방세 카드납부 혜택 어떨까

위키피디아에 의하면, 지방세(地方稅)는 특별시·광역시·도 또는 시·군·구가 지방세기본법에 의하여 과세권을 가지고 부과·징수되는 세금을 통칭하는 명칭이라고 합니다.

지방세 카드납부 혜택 연관된 사항을 혹시나 조사해 보니 아래와 같이 근래 문건을 알 수 있습니다.

제목: NHN페이코, `서울시 상수도 청구서` 서비스 도입

내용: 청구·납부 서비스 마련 전자청구서로 신청하면 상수도 요금 1% 감면 혜택 앞으로는 NHN페이코로 서울시... 통해 카드 청구서와 지방세, 도시가스요금 등 생활요금 고지·납부 서비스를 제공하고 있으며, 정부24앱을 비롯한...
날짜: 2021-03-31 00:39
링크: http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2021033102109931054001&ref=naver

제목: 용인시 수지구, 지방세 스마트고지서 신청 안내

내용: 23일_수지구 지방세 스마트고지서 신청안내 어디서나 간편하게 확인할 수 있는 스마트고지서와 달리 기존 종이 고지서는 우편 발송에 따른 비용 문제와 함께 발송 후 최소 2~3일이 지나야 받아볼 수 있는 등 확인과 납부에도...
날짜: 2021-04-23 05:24
링크: http://www.m-i.kr/news/articleView.html?idxno=822682

정말 관심있는 사항이 혹시나 있으면 여유가 나면 스스로 성실히 웹서핑해 보시는 것도 추천될 듯 합니다. 그러면 이 내용에 관련된 좀 더 자세한 정보을 알아보고자 합니다.

NHN페이코, 서울시 상수도 청구서 서비스 도입

할인 혜택을 누릴 수 있다. 페이코 포인트 제공 혜택도 있다. 5월 31일까지 페이코를 통해 서울시 상수도... 통해 △카드 청구서와 지방세, 도시가스요금 등 생활요금 고지·납부 서비스를 제공하고 있으며, △정부24앱을 비롯한...

2021-03-30 22:42

글로벌경제

http://www.getnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=523134

지방자치단체에서 부과·징수하는 조세는 특별시세와 광역시세, 도세, 구세, 시·군세로 나뉩니다. 지금부터 시작입니다. 특별시세와 광역시세는 보통세와 목적세로 나뉩니다. 보통세 중 취득세·레저세·담배소비세·지방소비세·주민세·지방소득세 ·자동차세가 있습니다. 그리고 목적세는 지역자원시설세·지방교육세가 있습니다. 도 세 중 보통세는 취득세·등록면허세 ·레저세·지방소비세가 있으며, 목적세는 지역자원시설세, 지방교육세가 있습니다. 구세는 등록면허세·재산세입니다. 그리고 시·군세는 담배소비세·주민세·지방소득세·재산세·자동차세가 있습니다.

지방세 카드납부 혜택 더 알아보면 일단, 지방세를 카드로 내는 방법은 카드로택스에 접속을 하여 국세와 관세 등을 신용카드로 납부를 할 수 있는데, 전국 세무관서에 설치가 되어 있는 신용카드 단말기로도 납부가 가능합니다. 또한 시중에 있는 현금인출기로도 납부를 할 수 있지만, 수수료를 내야 하기 때문에 대부분 사람이 선호하는 방법은 아니라고 할 수 있습니다. 이렇듯, 카드로 납부를 하면 수수료가 없지만, 국세를 카드로 결제할 때에는 신용카드는 0.8%, 체크카드는 0.5%의 수수료가 발생합니다.

다음은 시군세를 설명드릴게요. 시군세는 보통세로 분류되는데요. 보통세는 우리가 잘 아는 것들로 되어있답니다. 담배소비세와 주민세, 재산세, 자동차세, 지방소득세 등의 지방세가 부과되죠. 보통세는 특별(광역)시세로도 불리는데요. 여기는 보통세에 속하는 담배소비세, 주민세, 자동차세, 지방소득세 외에도 취득세나 레저세, 지방소비세, 지방교육세 등도 포함되어 있답니다. 그리고 주민세의 경우, 광역시에서는 종업원분과 재산분의 주민세는 자치구세로 불린다고 해요. 자고로, 자치구세는 도세의 보통세 중 하나인 등록면허세가 분류되고요. 재산세 역시 자치구세로 포함되죠.

그렇다면 국세와 지방세에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 우선 국세는 국가의 재정수입을 위해 국가가 국민에게 부과하고 징수하는 세금을 뜻합니다. 반면에 지방세는 지방자치단체의 재정수입을 위해 지방자치단체에서 국민에게 부과하고 징수하는 세금입니다. 세금의 종류가 다른 만큼 납부하는 곳에서도 차이가 있습니다. 구별이 힘든 경우라면 큰 세금을 내야되는 경우는 대부분 국세에 해당된다는 것을 기억하시면 될 듯 합니다.

지방세 카드납부 혜택 외에도 요즘처럼 코로나 같은 질병으로 인해 위생이 철처하게 중요시되는 현재 보건위생에 힘써 주민들이 밖에 외출을 했을 때 공공시설을 이용할 때, 더욱 나은 시설을 이용할 수 있도록 쓰이는 세금인 것입니다. 그렇다고 11가지의 세금을 모두 납부를 하는 의무가 있는 것은 아니지만 각자의 상황에 맞게 세금을 내야 하는 상황에서 이 부분은 어떤 세율이 매겨지는 궁금할 때 미리미리 알아두면 “아 이것도 지방세에 들어가는 부분이구나”라고 알 수 있기 때문에 보다 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 저 역시 최근부터 세금에 대해 공부를 하고 있기 때문에 여러므로 도움을 많이 받고 있는 것 같습니다.

이제 지방세 카드납부 혜택 포스팅을 끝맺도록 하겠습니다. 건강한 시간 되세요.

양도세법 트렌드 정보

jininfo — Mon, 31 May 2021 23:50:13 +0900

양도세법 트렌드 정보

잘지내셨나요, 양도세법 트렌드 정보 다같이 공유하고자 합니다. 우선 현재 양도세법 검색어로 내일부터 양도세율 최고 75% 유사 정보가 상당한 이슈가 된다고 합니다. 이 블로그 내용을 보시는 분께서는 별 일 없으신지요.

내일부터 양도세율 최고 75%

70%의 양도세율이 적용되며 2년 이내 보유 주택을 매매하면 양도차익의 60%를 세금으로 내야 한다. 여기에 3주택 이상과 조정대상지역 2주택자는 기본세율 6~45%에 최대 30%포인트(p)의 양도세 중과가 적용돼 최고 75%의 세율이...

2021-05-31 06:11

뉴스1

https://www.news1.kr/photos/view/?4796392

이맘때가 되면 가장 바쁜 것 같은게 이래저래 행사가 많아서 늘 바쁜 한달을 가득 채워서 보내는 것 같아요. 그래서 그런지 체감적으로 이 시기가 되면 허리띠를 졸라매곤합니다. 오늘은 양도세법 대해서 생각해 볼까 합니다.

양도세법 트렌드 정보

양도세법 연관된 문건을 몇번 알아보니 다음처럼 최근의 사항을 알 수 있습니다.

제목: 6월 부동산 3종 세트 시장 반응 긍·부정 팽팽

내용: 1년 미만 보유주택 매각시 양도세율 40%→70% 종부세 0.5∼2.7%→0.6∼3.0% 전월세신고제 실시 서울 아파트 단지 전경. 뉴시스 [세계비즈=박정환 기자] 6월 1일부터 다주택자가 집을 팔 때 내야 하는 양도세가 크게 오르고, 인상된...
날짜: 2021-05-31 07:32
링크: http://www.segyebiz.com/newsView/20210531506128?OutUrl=naver

제목:

내용:
날짜:
링크:

진짜 흥미있는 항목이 혹시나 나타나면 한가할 때 손수 몇번 인터넷 웹서핑 해보시는 것도 그런대로 권장될 듯 합니다. 자, 그렇다면 이 사항에 관련한 좀 더 자세한 항목을 알아보고자 합니다.

[뉴스앤이슈] 예선 1위 이준석, 후원금도 돌풍... 중진들은 견제

5월 말 전에 사실 내일부터 언론에 계속 나오지만 양도세 중과세라든가 종부세, 재산세 부과 시점이 되는데 그 전에 결론을 내렸어야 했는데 결론을 못 내린 거예요, 어찌 보면. 그 부분이 제가 보기에는 조금 영향이 없지 않아...

2021-05-31 03:11

YTN

https://www.ytn.co.kr/_ln/0101_202105311211406817

주거, 상업, 공업지역 등 도시지역에 편입된지 3년이 경과된 농지를 자경농지 감면 신청하는 경우 그리고 주거용 오피스텔을 주택에서 제외한 경우도 잘못 신고한 경우이며 허위 매매계약서를 작성하여 비과세, 감면배제 대상임에도 1세대 1주택 비과세 또는 감면으로 신고한 경우도 양도소득세를 더 많이 내야 할 수도 있습니다.

양도세법 더 알아보면 양도소득세 가산세율이 적용되는데 조정지역일 경우에는 2주택 이상일 경우에는 여기에 10%의 가산세가 붙고 3주택 이상일 경우에는 20%의 세금이 붙어서 다주택자들에게는 당연히 안좋은 세금정책이지만 그만큼 투기를 막으려는 정부의 정책이라고 볼 수 있고 그렇기 때문에 현재 보유하고 있는 주택의 수가 많으면 세금이 많이 부과됩니다.

다주택자의 경우 양도소득세가 어떻게 되는건지 궁금하신 분들이 많은데 특히 작년과 올해에는 부동산과 관련된 정책이 지속적으로 나와있기 때문에 전문가도 햇갈릴 정도라고 하는데 정책이 나오기 시작하면 순기능도 있고 안좋은기능도 있기 때문에 그 정책을 탓하기보다는 새로운 정책에 대해서 파악하고 세금 공부를 하는 것이 좋을 것 같습니다.

양도소득세에 대해서 어디에 해당이 되는지 궁금하신 분들이 많을텐데 1세대 1주택 비과세 요건 중 보유기간 2년에 대해서 이것이 무엇인지 궁금한 분들을 위해 설명을 해드리자면 어떤 경우에는 비과세 요건을 충족했지만 정확하게 알지 못해서 집을 팔지 못하는 경우도 있고 재건축일이나 상속일로부터 다시 2년을 채우기 위해서 기다리기도 합니다.

양도세법 관련하여 기존에 내던 증권거래세는 내야 하는데 세융리 낮아져서 세금도 줄어든다고 하고 예를 들어서 주식 7천만원어치를 팔았을 때 지금은 세율 0.25%를 적용하여 17만 5천원 정돌르 내야 했다면 2023년부터는 세율이 0.15퍼센트로 낮아져 10만 5천원을 내면 된다고 해서 예를 들어 주식 양도 수익이 2천만원 미만이라면 현재보다 세금 부담은 줄어듭니다.

이제 양도세법 포스팅을 끝맺도록 하겠습니다. 보람찬 하루 되세요.

아파트 재산세 계산 방법 확인해 볼께요

jininfo — Mon, 31 May 2021 18:49:36 +0900

아파트 재산세 계산 방법 확인해 볼께요

좋은 시간 보내고 계신가요? 아파트 재산세 계산 방법 확인해 볼께요 다같이 공유하고자 합니다. 먼저 현재 아파트 재산세 계산 방법 내용으로 [나이트포커스] 토론 맞대결...승자는? 관련된 사항이 이슈가 된다고 합니다. 이 블로그 내용을 보는 분들께서는 특별한 일 없으신지요.

[나이트포커스] 토론 맞대결...승자는?

그래도 어쨌든 집 없는 서민들한테 집을 공급할 수 있는 방법을 찾아야 된다. 재건축, 재개발 해서 무주택자들이 들어가기 쉽지 않습니다. 그렇게 본다고 그러면 오히려 평당 1000만 원 정도의 반값 아파트를 공급하겠다. 그런...

2021-03-30 13:43

YTN

https://www.ytn.co.kr/_ln/0101_202103302243300114

혹시 따로 좋아하는 계절이 있으신가요? 저는 극명한 여름과 겨울은 정말 너무 싫어하고 봄과 가을 사이사이에 있는 초여름 그리고 초 겨울을 좋아하는 편입니다. 너무 춥고 더우면 옷차림을 가볍게 할 수 없어 싫어하는 것 같아요. 아, 그리고 오늘은 아파트 재산세 계산 방법 관련 내용을 알아볼까 합니다.

아파트 재산세 계산 방법 확인해 볼께요

위키피디아에 의하면, 아(어)파트먼트(영어: apartment, 중국어: 公寓, 일본어: アパート, 문화어: 다층살림집, 아빠트) 또는 아파트는 공동 주택 양식의 하나로 2층 이상의 건물을 층마다 여러 집으로, 일정하게 구획하여 각각의 독립된 가구가 생활할 수 있도록 만든 주거 형태의 건물이라고 합니다. 두세 개 이상의 아파트가 모이면 '아파트 단지(n차)'가 되는데, 일반적으로 아파트 단지를 아파트라고 부른다고 합니다.

아파트 재산세 계산 방법 관심가는 문건을 우연히 찾아보니 아래와 같이 근래의 정보를 알 수 있습니다.

제목:

내용:
날짜:
링크:

제목: 한국경제 또다시 세금폭탄론, 누구를 위한 선동인가

내용: 부동산공시가격 알리미에 등록된 신천동 장미아파트 5동 5층 전용면적 82.45㎡ 공시가격은 13억8900만원입니다. 이를 바탕으로 1세대 1주택자를 적용해 계산한 재산세 총 납부액은 681만원입니다. 계산 결과 한국경제가 소개한...
날짜: 2021-05-27 03:37
링크: http://www.mediatoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=213598

정말 알아보고자 하는 항목이 혹시 발생하면 시간나면 스스로 열심히 살펴보시는 것도 추천될 듯 합니다. 자, 이제부터 이 사항에 비슷한 좀 더 자세한 문건을 알아보고자 합니다.

[뉴스앤이슈] 문 대통령 미국 도착...백신·반도체 담판 짓나?

지원할 방법을 논의할 것이라고 확신한다. 이런 얘기를 했습니다. 이 얘기를 두고 긍정적일 수 있다 등 다양한... 오늘 부동산 특위 확정안이 곧 나올 예정인데 일반 재산세가 있고 고가 아파트에 적용하는 종합부동산세, 그리고...

2021-05-20 03:56

YTN

https://www.ytn.co.kr/_ln/0101_202105201256150381

종부세는 주택과 토지에 메겨지는 세금인데요. 예전에는 모든 사람이 과세 부담을 줄이고자 6억을 공제받을 수 있었습니다. 하지만 이번 개정 사항에서는 법인에는 공제액 6억원을 사항을 없앴더군요. 아마 세금 인상으로 인해 법인으로 돌리려는 사람들을 막으려는 뜻이 담겨 있는 것 같네요. 또 1인 1주택은 공제액이 9억원으로 증가했습니다. 인상률과 주택별 소유주별 공제액이 달려졌기 때문에 계산법이 완전하게 달라지는데요.

특히 아파트 재산세 계산 방법 관련하여 종부세는 잔금일이나 등기가 접수된 날짜를 기준으로 판단을 하는데, 부동산을 파는 주인이라면, 6월 1일 이전에 잔금을 치르는 것이 좋고, 사는 사람의 경우 6월 1일 이후에 잔금을 마무리하는 것이 좋습니다. 하지만 서로 의견이 충돌이 될 경우도 있는데, 피치 못할 사정으로 이 날짜 전후로 불리한 계약을 해야할 경우 계약자에게 재산세 세금 기준일을 명확하게 알리고 협의를 하는 것이 좋습니다. 이밖에도 보유하고 있는 주택을 부부 공동명의로 등록을 하면 종합부동산세 부담을 줄일 수 있으며, 증여세를 내지 않아도 되기 때문이며 부동산은 워낙 고액 거래인만큼 이러한 부분을 알아보고 변경을 하는 것도 좋은 방법이라 생각이 듭니다.

계산하는 방법은 공시가격을 기준으로 계산이 되기 때문에 먼저 개인 명의로 된 주택의 공시가격을 알아야 합니다. 여기서 공제액을 계산하고 6억원 초과되는 부분을 과세로 보기 때문에 6억원을 차액으로 빼줍니다. 하지만 1세대 1주택의 경우에는 1가구를 단독 명의로 들고 있는 경우 9억원을 차액으로 빼주시면 됩니다. 공정시장가액비율을 곱한 값을 보면 되는데요, 2020년 기준으로 비율이 90%라고 하니 참고해주시면 될 것 같습니다.

1세대 집 한채는 9억원의 공제를 받을 수 있고, 1세대 집 두 채부터는 6억원의 공제를 받을 수 있어요. 만약 서울에 집 두 채가 합이 6억이 안 된다면 종합부동산세가 없다는 것이죠. 저희는 남양주에 9억원이 안되는 아파트에 살고 있는데요. 계산기 두드려보니 내는 종부세가 없더라고요. 또한 60세 이상과 5년 거주부터 총 종합부동산세에서 공제가 들어가니 한 집에서 오래 산 어르신들도 이번 정책에 큰 피해가 없겠다는 생각이 들었어요.

아파트 재산세 계산 방법 관련 내용으로 1차적으로 부동산 소재지 관할 시, 군, 구에서 관내의 부동산을 과세유형별로 구분하고 재산세를 내게 되고요, 2차적으로는 각각의 유형별 공제액을 초과하는 부분에 있어서 주소지 관할세무서에서 종부세를 부과하게 된답니다. 유형별로 세금을 내야하는 과세대상이 다르고 그에 따른 공제금액도 다릅니다. 주택 및 주택부속토지를 포함한 대상의 공제금액은 6억원이고 1세재 1주택자는 9억원이에요. 이외에, 종합합산토지의 유형은 5억원, 별도합산 토지의 유형은 80억원으로 측정되어 있어요.

이제 아파트 재산세 계산 방법 포스팅을 끝맺도록 하겠습니다. 건강한 하루 되세요.

가설건축물 취득세 신고서 작성법 특별한 정보

jininfo — Tue, 18 May 2021 15:55:35 +0900

가설건축물 취득세 신고서 작성법 특별한 정보

잘지내셨나요, 가설건축물 취득세 신고서 작성법 특별한 정보 함께 공유해 보고자 합니다. 일단 오늘 가설건축물 취득세 신고서 작성법 검색어로 연관있는 사항이 많은 화제가 된다고 합니다. 이 글을 보시는 분들은 특별한 일 없으신지요. 완전 날이 여름인 것 처럼 따뜻함을 넘어서 더워지고 있어요. 특히 요즘 같은 날씨는 감을 못잡겠어서 옷을 어떻게 입어야 할지 모르겠어요. 어쩔땐 춥고 어쩔땐 너무 더워요. 아, 그리고 이번엔 가설건축물 취득세 신고서 작성법 대해서 포스팅하고자 합니다.

분양권이나 오피스텔, 입주권도 개정안 시행 이후에 취득한다면 주택 수에 포함이 되니 이 또한 잘 알아보셔서 판단하셔야 할 것입니다. 사정상 하나 더 매수하려고 했던 저는 갑자기 오른 취득세로 조금 당황스러우나 이 또한 부동산 안정을 위해서라니 현 상황에 맞는 현명한 구매를 해야겠다는 생각이 들었습니다. 높아져만 가는 집값을 잡기 위한 정부의 부동산 대책은 언제 또 나올지 모르겠지만 관심을 가지고 꾸준하게 살피며 공부하는 것이 돈 버는 길이 아닐까 싶습니다.

가설건축물 취득세 신고서 작성법 관련하여 높은 인상률 같지만 꼼꼼하게 살펴본다면, 투기를 막는 좋은 수단이 될 수 있다고 생각합니다. 아마 정부는 더 이상 부동산으로 돈을 불리지 못하는 대한민국을 만들고 싶은 것 같습니다. 양도세가 최대 70%이고 취득세가 최대 12%이니 3채 이상 다주택자는 앞으로 투기를 하기 더 어려워지겠죠? 하지만 어떤 정책이든 무고한 피해 시민이 나올 수 있다는 점을 고려해야할 것 같네요. 정책이 바뀌므로 피해받는 무고한 사람이 있다면 그에 맞는 보상책도 적절하게 나왔으면 좋을 것 같습니다.

취득세는 과세표준액을 정해서 세율을 곱해서 계산을 하게 되며 무신고가산세도 부과가 될 수 있습니다. 납부불성실가산세도 있으니 정해진 기간 안에 신고와 납부를 해야 합니다. 농특세도 같이 부과가 되면서 표준세율인 2%가 적용이 됩니다. 이 또한 무신고를 하게 되면 가산세를 내야 합니다. 납부를 하지 않게 되면 그 지연일수에 맞게 내야 합니다. 또 지방교육세도 같이 내야 하니까 다양한 부분을 체크해서 진행을 해야 합니다. 광업권, 어업권, 기계장비, 입목, 항공기, 골프회원권, 콘도미니엄 회원권도 해당이 됩니다.

7월 10일 부동산 대책을 기점으로 취득세가 소급이 적용되는가? 적용 시점은 언제인가가 화두에 올랐는데요. 심지어 소급적용은 위헌이라는 내용의 글들이 국민청원을 꽉 메울 정도였습니다. 각종 부동산 관련 카페는 폭주했죠. 왜 그랬을까요? 집을 계약한 사람들이 졸지에 몇천만원을 더 내야 하는 상황이 왔기 때문이죠. 이미 주택 계약을 끝냈지만, 잔금을 처리하지 못한 사람들은 긴장하기 시작했습니다. 또한 잔금일이 얼마 남지 않은 사람도 소급적용으로 긴장을 하고 있었죠. 만약 7월 2일에 아파트를 계약하고 잔금을 9월에 치루기로 한 사람은 새로운 대책에 적용 되는 세금이 달라질 수 있는 상황이었습니다.

가설건축물 취득세 신고서 작성법 관련 내용으로 취득세는 주택만 있는 것이 아닌데, 주택과 관련된 세금이 다른 부분의 세금보다 조금 더 낮은 특례세율을 적용이 되었다고 합니다. 그럼에도 불구하고 다주택 소유자에게 혜택을 주지 않고 패널티를 적용한다는 것은 과도한 주택 투기를 방지하겠다는 목적이라 할 수 있습니다. 법인의 경우 주택 소유 수에 따른 중과 규정이 적용이 되지 않는다고 하니 주택 취득을 함에 앞서서 어떤 세금이 있는지, 그와 관련된 법은 어떤 것이 있는지를 먼저 알아보는 것이 좋습니다.

이상 가설건축물 취득세 신고서 작성법 포스팅을 마치겠습니다. 보람찬 하루 되세요.

양도세 대주주 요건 알수록 도움되는 내용

jininfo — Tue, 20 Apr 2021 11:15:14 +0900

양도세 대주주 요건 알수록 도움되는 내용

보람찬 시간 보내고 계신가요? 양도세 대주주 요건 알수록 도움되는 내용 다함께 살펴보고자 합니다. 먼저 최근 양도세 대주주 요건 관심사로 (토마토칼럼)최장수 장관과 시시포스 관련 문건이 많은 이슈가 된다고 합니다. 보시는 분들은 별 일 없으신지요.

(토마토칼럼)최장수 장관과 시시포스

또 주식 양도세 대주주 요건 강화를 두고 당과 마찰을 빚자 홍 부총리가 사의를 표명하기도 했다. 문 대통령이 사표를 반려하고 재신임하겠다고 말해 일단락 됐지만 갈등도 상당히 있었던 것이다. 그럼에도 경제 컨트롤...

2021-03-31 21:00

뉴스토마토

http://www.newstomato.com/ReadNews.aspx?no=1034963

봄옷 사야 되는데 어디서 사야할지 모르겠어요. 작년 봄에는 대체 무슨 옷을 입고 다녔는지 모르겠다니까요. 저는 그래서 좋은 옷 한 벌 보다는 저렴한 옷 여러벌이 좋아요. 이번엔 양도세 대주주 요건 대해서 알아볼까 합니다.

양도세 대주주 요건 알수록 도움되는 내용

양도세 대주주 요건 관심가는 정보를 최선을 다해 인터넷 서핑해 보니 보시는 것처럼 요즘의 항목을 알 수 있습니다.

제목: "주식양도세 직계존비속 합산은 위헌"한투연, 헌법소원심판청구

내용: 오상완 변호사는 현행 대주주 요건 산정 시 직계존비속 합산은 다음 사유에 의해 위헌이라면서 "다섯 가지 사유에 따라 헌법재판소가 헌법 및 시대정신에 맞는 결정을 내릴 것으로 기대한다"고 전했다. 첫째로 든 사유는 헌법...
날짜: 2021-03-12 06:19
링크: http://news.heraldcorp.com/view.php?ud=20210312000670

제목: 현대판 연좌제 주식 양도세 가족 합산은 위헌 헌법소원

내용: 지난해 정부가 주식 양도세 부과 기준인 대주주 요건을 종목별 10억원(연말 기준)에서 3억원으로 낮추는 방안을 추진했을 때 개인투자자들 사이에서는 추석 연휴에 가족이 모이면 어떤 주식 얼마나 갖고 있느냐고 물어볼...
날짜: 2021-03-12 06:20
링크: https://www.news1.kr/articles/?4239249

정말 조사하고자 하는 사항이 혹시 발생하면 시간이 나면 스스로 호기심에 찾아보시는 것도 아마 좋을 듯 합니다. 자, 그러면 이 정보에 상관 좀 더 자세한 항목을 알아보고자 합니다.

[클라세] 세무사에 이어 회계사도 세무자문을 포기한다

생기고 양도세 소득세 계산 전담부서를 한국부동산원에 만들어 달라는 청와대 국민청원까지 등장하였습니다.... 올해 시행이 늦춰지긴 하였지만, 대주주 양도소득세 과세 요건이 낮춰지는 2023년부터는 주식 양도소득 등...

2021-02-25 23:48

세정일보

http://www.sejungilbo.com/news/articleView.html?idxno=31444

2년 미만 부동산을 보유했을 때 주택 외 부동산은 40%에서 60%, 주택 입주권의 경우 기본 세율에서 50%, 분양권도 50%에서 60%로 상향됩니다. 2년 이상의 경우 주택 외 부동산, 주택 입주권은 기본세율로 동일하지만 분양권의 경우 60%로 상향됩니다. 정리해보면 분양권은 10~20%씩 인상되었고, 주택 입주권 또한 높은 폭으로 세금이 인상된 것을 확인할 수 있습니다. 이제 아파트 분양권 매매를 통해 시세 차익을 노리는 부동산 투기는 더는 어렵게 되었습니다.

양도세 대주주 요건 더 알아보면 양도세가 적용되는 자산의 범위는 부동산에 포함되는 토지, 건물이 가장 기본적인 대상이 된다고 합니다. 그 다음으로는 주식, 사업용 고정자산, 특정주식, 국내에 모든 주가지수에 관련된 파생상품, 등기에 기재된 부동산임차권, 지상권, 전세권 등이 있습니다. 다양한 부분에서 가능하며 세금또한 적용이 되기 때문에 정확하게 알아보고 어떤 자산의 범위가 들어가는지 알아보는 것도 중요하다고 할 수 있습니다. 저 같은 경우에는 제가 들고있는 주식이나 부동산 건물에 대해 세금을 매길 수가 있게 되는 것 같습니다.

기존에 세금을 제외한다면 1억 이상의 시세차익을 얻을 수 있었다면 이제는 몇 천만원대로 떨어지게 됩니다. 이 역시도 3억 이상의 시세차익이 발생했을 경우에 해당됩니다. 또한 규제지역 다주택자의 경우에는 양도세 중과세율 역시도 높아지게 됩니다. 현재는 기본세율이 6 - 42%이며, 조정대상지역에서는 2주택자는 10% 포인트가 가산되고 3주택자의 경우에는 20% 포인트가 가산됩니다. 이것 역시 10%포인트씩 오르게 되면서 2주택자는 20%, 3주택자는 30%포인트가 가산됩니다. 이렇게 된다면 양도세 최고세율은 72%까지 오르게 됩니다.

요즘은 부동산시장이 매우 활발한 상태라고 할 수 있습니다. 많은 사람이 관심을 갖고 있기도 하며, 정부의 규제도 매우 강력해진 상태라고 할 수 있습니다. 사람들이 소유한 아파트나 오피스텔, 상가, 토지 등 부동산 가격은 주변 호재나 정부의 정책으로 상승하기도 하고 하락하거나 정체하기도 합니다. 이럴 때, 상승과 하락도 중요하지만 매도와 매수를 할 때, 발생하는 세금도 생각해야 합니다. 이 시점에 따라 세금을 더 내는지, 적게 내는지의 차이가 발생하기 때문입니다. 저 역시 양도세를 이전에는 많이 냈었기 때문에 이번에 거래를 할 때, 적게 내야겠다는 생각으로 절세방법을 찾곤 하였습니다.

양도세 대주주 요건 관련 내용으로 양도세를 내야 하는 일이 생겨버려서 걱정이 된 적이 있습니다. 부동산 거래를 하면 내가 과연 이득을 얻는지, 얼마나 얻는지 등을 살펴보도록 하게 됩니다. 그래서 시세가 올랐다면 이득을 얻기 때문에 세금 부과 대상이 됩니다. 그 수치를 잘 알고 있어야 잊지 않고 내야 할 시기에 그 기간 안에 낼 수 있으며 자신이 의무대상자라는 것을 기억해야 합니다. 저도 그래서 최근에 부동산을 거래하면서 내기도 하였는데 상당한 금액이 해당이 되었습니다. 또한 비과세도 있고 공제 금액도 있으니 계산 체계를 잘 생각해보도록 해야 합니다.

이제 양도세 대주주 요건 포스팅을 끝맺도록 하겠습니다. 보람찬 하루 되세요.

부가세 부속서류 무엇?

jininfo — Mon, 22 Mar 2021 12:28:18 +0900

부가세 부속서류 무엇?

보람찬 시간 보내고 계신가요? 부가세 부속서류 무엇? 다함께 공유해 보고자 합니다. 우선 요즘 부가세 부속서류 관심사로 [김종관 세무사]수리·리모델링 통한 사용가치 존재하면 멸실로 볼 수 없어 연관 정보가 많은 이슈가 된다고 합니다. 이 포스팅 내용을 보시는 여러분들은 특별한 일 없으신지요.

[김종관 세무사]수리·리모델링 통한 사용가치 존재하면 멸실로 볼 수 없어

OOO(근저당권자인 OOO 관계사)에게 송부한 쟁점건물 및 부속토지등 감정의뢰에 대한 회보 공문(OOO)에 의하면... ㈜○○과 이 사건 건물에 대해 월 임대료를 ○○원(부가세 별도)으로 하여 임대차계약을 체결하였고, 양도 시점인...

2018-06-15 01:36

일간NTN

http://www.intn.co.kr/news/articleView.html?idxno=2000691

아침공기 마시면서 걷는 것 참 좋아하는데 겨울 동안은 얼어죽을까봐 못하고 있었거든요. 요즘 다시 하고 있는데 아직 쌀쌀하긴 하지만 걸을만 한 것 같아서 아주 좋더라구요. 아, 그리고 이번엔 부가세 부속서류 대해서 알아볼까 합니다.

부가세 부속서류 무엇?

위키피디아에 의하면,

부가세 부속서류 유사 사항을 한번 웹서핑해 보니 아래처럼 최근 내용을 알 수 있습니다.

제목: [2017년 제2기 부가가치세 신고·납부] ③불성실신고하면 40% 가산세 폭탄"성실신고가 절세 지름길"

내용: 국세청에서 공개한 부가세 탈루 유형을 보면 현금으로만 결제를 받거나 공제가 되지 않는 지출을 비용으로... 고전적인 방법인 서면신고가 편한 이들은 신고 마감일인 25일 오후 6시까지 신고서와 부속서류를 작성해 납세지...
날짜: 2018-01-23 23:26
링크: http://www.joseilbo.com/news/news_read.php?uid=344542&class=7&grp=

제목: [2016년 제2기 확정 부가가치세 신고·납부] ①부가세 신고·납부, 어디서 어떻게 하는 거죠?

내용: 이 방법을 이용하는 납세자는 부가세 신고서와 부속서류를 작성해 납세지 관할 세무서에 우편 또는 직접 접수하면 된다. 부득이하게 세무서를 방문해 신고하려는 사업자의 경우에는 신분증을 지참해 안내문에 기재된...
날짜: 2017-01-15 22:15
링크: http://www.joseilbo.com/news/news_read.php?uid=314129&class=7&grp=

진짜 알고자 하는 내용이 문득 나타나면 손수 호기심에 웹서핑해 보시는 것도 그런대로 좋을 듯 합니다. 자, 이제부터 이 내용에 연관있는 좀 더 자세한 사항을 알아보고자 합니다.

[자비스의 스타트업을 위한 세노법가이드 #5] 법인세 결산이 낯선 스타트업을 위한 길잡이

기타 부속서류 및 현금흐름표, 표시통화재무제표ㆍ원화재무제표 피합병법인 등의 재무상태표, 합병ㆍ분할로... 원천세, 부가세, 법인세 등 사업자의 여러 세금 관리를 도와 본업에 집중할 수 있도록 지원합니다.

2018-03-07 05:53

플래텀

http://platum.kr/archives/96622

1977년 처음 도입되던 당시에 기본 세율은 13%를 기록했던 부가가치세는 정부의 +,- 3% 포인트 범위 안에서 탄력적으로 조정이 가능하도록 했습니다. 하지만 정부는 부가적인 가치세의 도입에 대한 반대 여론이 거세게 불기 시작하자 처음으로 시행했던 세율의 퍼센트를 13%가 아닌 10%로 낮춰서 진행하게 되었어요. 그리고 그 이후에 정부는 1988년에 세법 개정을 하면서 정해두었던 기본 세율을 아예 10%로 내려버리고 탄력운영제도를 없애며 시행하게 되었다고 해요.

부가세 부속서류 관련하여 폐업자의 경우 폐업일이 속하는 달의 다음 달 25일까지 부가가치세 신고와 납부를 해야 합니다. 간이과세자의 경우 7월 1일 자로 일반과세자로 전환이 되는 경우에는 7월 25일까지 신고와 납부를 해야 합니다. 만약 신고 기간이 토요일인 경우에는 돌아오는 평일까지 납부를 하면 됩니다. 부가세 신고를 하기 전, 우선 신고서를 작성하는 법을 알아야 합니다. 부가세는 매출세액과 매입세액 등 각각의 금액을 차감, 가감하여 산출이 되고 있습니다.

간이과세자는 1년을 한 기간으로 해서 계산을 하게 되며 다음에 1월 1일에서 25일 사이에 내게 됩니다. 일반과세자와 간이과세자가 계산 방법이 다르기 때문에 내가 어디에 해당되는지를 알아야 합니다. 일반과세자는 1년 동안 매출액이 4,800만원 이상이어야 하며 부가가치세를 계산하려면 매출세액에서 매입세액을 빼서 수치가 나옵니다. 간이과세자는 1년에 4,800만원 미만이 되면서 매출액에 업종별 부가가치율을 곱하고 공제세액을 빼면서 납부세액이 나오게 됩니다.

친언니가 이번에 개인사업자로 의류 쇼핑몰을 운영하게 되었는데요. 갑자기 세무서에서 부가가치세를 신고한 후 납부하라고 연락이 왔다고 하더라고요. 부가가치세가 무엇인지도 모르고 어떤 돈을 왜, 어떻게, 언제까지 납부하라는 건지 모르겠다고 말하더라고요. 부가가치세란 제품이나 용역이 생산되거나 유통되는 모든 단계에서 얻어지는 부가가치에 대해 과세하는 세금이에요.

특히 부가세 부속서류 관련하여 그다음으로, 부가가치세가 있는 과세 매출인 경우에는 반드시 공급가액과 구분하여 정리하는 게 좋은데, 부가세가 없는 면세매출인 경우에는 따로 입력을 하지 않고 면세 공급가액만 정리하면 되는데 이렇게 과세 매출과 면세 매출을 구분해야 합니다. 그리고 장부에 기재를 할 때, 세금계산서 기재 사항과 동일하게 입력을 해야 하는데 돈을 다 받지 않았다고 해서 임의로 변경하면 신고도 잘못 신고할 수 있기에 세금계산서 발행 내용을 그대로 기재하면 됩니다.

이제 부가세 부속서류 포스팅을 끝맺도록 하겠습니다. 행복한 시간 되세요.

아이폰 xs 강화유리 추천 무엇일까?

jininfo — Fri, 25 Dec 2020 16:51:34 +0900

아이폰 xs 강화유리 추천 무엇일까?

보람찬 시간 보내고 계신가요? 아이폰 xs 강화유리 추천 무엇일까? 다같이 알아보고자 합니다. 먼저 근래 아이폰 xs 강화유리 추천 내용으로 128GB 레드 아이폰XR 직접 써보니...가격은 106만원대 상관된 내용이 많은 관심이 된다고 합니다. 이 포스팅을 보시는 애독자님들께서는 별 일 없으신지요.

128GB 레드 아이폰XR 직접 써보니...가격은 106만원대

/ 최용석 기자 강화유리를 적용한 뒷면 디자인도 아이폰X과 아이폰8의 디자인을 그대로 이어받았습니다. 2개의... 이유라면 추천할 만한 제품입니다. 다만 고해상도 디스플레이에 기반을 둔 칼같은 가독성이 중요한 경우...

2018-11-02 08:28

IT조선

http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2018/11/02/2018110202595.html

일년의 마지막달이 되면 늘 기분이 좋으면서도 살짝 싱숭생숭한 기분이 드는게 한살을 더 먹고 조금 더 성숙해지기때문이 아닐까 싶어요. 20살때는 기분이 좋았는데 다들 일년이 지나갈 때에 어떤 생각을 하시나요? 이번엔 아이폰 xs 강화유리 추천 대해서 포스팅하고자 합니다.

아이폰 xs 강화유리 추천 무엇일까?

위키피디아에 의하면, 아이폰(영어: iPhone)은 미국 애플이 디자인하고 마케팅한 터치스크린 기반 스마트폰 계열이라고 합니다. 애플의 iOS 모바일 운영 체제를 사용한다고 합니다. 1세대 아이폰은 애플의 공동 창립자 스티브 잡스가 2007년 1월 9일 발표하였다고 합니다. 그 뒤로 애플은 해마다 새로운 아이폰 모델과 iOS 업데이트를 출시해왔다고 합니다. 2018년 11월 1일 기준으로, 2,200,000,000대 이상의 아이폰이 판매되었다고 합니다.

아이폰 xs 강화유리 추천 관련 항목을 성실히 인터넷 서핑해 보니 보시는 것처럼 요즘의 정보를 알 수 있습니다.

제목: 눈 5개 달린 폰카 `끝판왕`스마트폰, DSLR 넘어서다

내용: 보이는 아이폰XS 등과 경쟁하게 된다. V40 씽큐는 이달 중 출시될 예정이며 가격은 100만원 안팎이 될 것으로... 제품 후면은 강화유리 표면을 나노미터 단위로 미세하게 깎는 나노샌드블라스트 공법이 적용됐다. 실크처럼...
날짜: 2018-10-04 08:26
링크: http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2018&no=619461

제목: 128GB 레드 아이폰XR 직접 써보니...가격은 106만원대

내용: / 최용석 기자 강화유리를 적용한 뒷면 디자인도 아이폰X과 아이폰8의 디자인을 그대로 이어받았습니다. 2개의... 이유라면 추천할 만한 제품입니다. 다만 고해상도 디스플레이에 기반을 둔 칼같은 가독성이 중요한 경우...
날짜: 2018-11-02 08:28
링크: http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2018/11/02/2018110202595.html

알고자 하는 문건이 문득 나타나면 한가로울 때 직접 열심히 살펴보시는 것도 그런대로 추천될 듯 합니다. 자, 그러면 이 내용에 유사한 좀 더 자세한 문건을 알아보고자 합니다.

[써보니] 아이폰XS·XS 맥스, 혁신은 없었나

AI 기능 강화한 프로세서 아이폰XS 시리즈에서 가장 크게 개선된 부분은 프로세서다. 스마트폰에서는 처음으로... 예를 들어 경계 구분이 어려운 유리잔의 경우 아웃포커싱 효과가 잘 적용되지 않는다. 또 심도 제어 기능이...

2018-11-21 04:11

블로터

http://www.bloter.net/archives/324856

하지만 이전 시리즈에 비해서 두께랑 무게가 무거워지면서 손목에 미세한 부담감이 있다는 점이 조금 아쉽습니다. 아마 아이폰XR를 구매하신 분들 중에 처음에는 카메라가 한개라는 아쉬움으로 망설인 분들이 있으실 텐데요. 하지만 카메라 성능은 한개인 만큼 강력한 편인데요. 사진은 상당히 괜찮게 나오기 때문에 한개라도 큰 아쉬움이 없습니다. 디테일도 좋고 노출 제어도 좋아서 인스타 감성의 사진을 찍기에 부족함이 없죠! 거기다가 스마트 HDR이 들어가 있어서 사진을 여러 장 찍어서 좋은 부분만 합성해서 보여주는 성능이 탑재되어 있는데 품질도 꽤 좋은 편이죠.

아이폰 xs 강화유리 추천 추가적으로 아이폰XR은 지난 2019년, 전 세계에서 가장 많이 판매된 스마트폰이라고 해요. 아이폰XS의 보급형으로 나온 이 모델은 보급형이라고하기에는 뛰어난 스펙과 깔끔한 디자인으로 많은 분들의 시선을 사로잡았죠. 특히, 뛰어난 스펙과 더불어 비용이 저렴했기 때문에많은 사람들의 시선을 끌기에 충분했어요. 물론 XS의 스펙이 더욱 뛰어났기 때문에 상대적으로스펙이 달려보이기는 했는데요. 그래도 본 모델만의 장점이 있었기에 시선을 끌기에충분했었답니다.

아이폰XR를 XS가 부담스러운 분들이 구입하는 보급형 버전이라고 생각하시는 분들이 많은데요. 하지만 출시된 가격을 생각하신다면 일반적으로 구성된 플래그십 라인으로 생각하시면 안된답니다. 보급형으로 볼 수 없는 수준을 지니고 있기 때문에 XS와 꼼꼼하게 비교하셔서 후회없는 선택을 하시는 것을 추천드립니다. 비교해야 될 부분들을 알려드리자면, 디스플레이 차이가 있는데요. XS의 경우 OLED를 탑재하고 있지만, XR의 경우 리퀴드 레티나 LCD 디스플레이를 제공하고 있습니다.

다른 부분에서는 셀룰러 연결 속도라고 할 수 있는데, 아이폰XR 모델은 아이폰8과 동일한 셀룰러 연결 속도를 제공하고 있습니다. 이 모델에는 안테나가 없기 때문에 약간의 속도 차이가 발생할 수밖에 없습니다. 아이폰의 매력은 비슷하면서도 다른 비자인이라 할 수 있는데, 뒷면은 XS보다는 8에 더 가깝다고 볼 수 있으며, 카메라는 단일 카메라로 구성되어 있습니다. 요즘에는 카메라 개수가 많은 것이 유행이지만, 제 입장에서는 여러 개보다는 한, 두개정도 있는 것이 더 심플하면서 매력적인 느낌이 들어 질리지 않는 것이 더 좋은 것 같습니다.

아이폰 xs 강화유리 추천 추가적으로 물론 디자인적인 면에서는 상당히 만족스러운 퍼포먼스를 보여주고 있었지만 내부는 그렇지 않았기 때문에 실망감은 더욱 커졌다고 볼 수 있습니다. 아이폰XR은 겉포장만 화려한 제품같다는 느낌도 들었습니다. 하지만 애플의 특징인 최적화가 잘되어있다는 점 그리고 앱들 역시나 최적화가 잘 되어있어서 문제없이 사용이 가능하다는 부분을 생각을 했을 경우 이정도 사양이라면 적당하다라고 볼 수 있습니다. 하지만 최근에 들어서 고사양의 앱들을 실행을 시키는 것에는 어느정도 불편한 점들을 감수를 해야하기 때문에 사용을 함에 있어서 제약적인 부분이 많을 것이라고 보입니다.

아이폰 xs 강화유리 추천 포스팅을 마무리 하겠습니다. 행복한 하루 되세요.

지방소득세 납부불성실 가산세 체크해 보세요

jininfo — Sat, 21 Nov 2020 16:51:24 +0900

지방소득세 납부불성실 가산세 체크해 보세요

지방소득세 관련 정보

보람찬 하루 보내고 계신가요? 지방소득세 납부불성실 가산세 체크해 보세요 다같이 살펴보고자 합니다. 우선 현재 지방소득세 납부불성실 가산세 관심사로 원주시 개인지방소득세（종합소득분） 8월 31일까지 납부하세요! 비슷한 항목이 상당한 이슈가 된다고 합니다. 이 포스팅을 보는 애독자님께서는 평안하신지요.

원주시 개인지방소득세（종합소득분） 8월 31일까지 납부하세요!

최인수 세무과장은 기한 내에 납부하지 않으면 납부 불성실 가산세가 부과되는 만큼, 5월에 종합소득세와 개인지방소득세를 신고한 납세자는 반드시 납부 여부를 확인해 줄 것을 당부했다. 한편, 개인지방소득세는...

2020-08-12 06:40

아시아뉴스통신

http://www.anewsa.com/detail.php?number=2198210&thread=09

추위를 유난히 많이 타는 저인데 오늘은 진짜 많이 춥더라구요. 아직 본격적인 겨울 시작하려면 많이 남은 것 같은데 벌써부터 다가올 겨울이 참으로 걱정이 됩니다. 이번엔 지방소득세 납부불성실 가산세 대해서 알아볼까 합니다.

지방소득세 납부불성실 가산세 체크해 보세요

지방소득세 납부불성실 가산세 관련있는 항목을 꼼꼼히 인터넷 웹서핑 해보니 아래처럼 새로운 내용을 알 수 있습니다.

제목:

내용:
날짜:
링크:

제목: 고액·상습체납자 감치 가능 등 행안부, 지방세법 대폭 손본다

내용: 창업(벤처)중소기업 등에 대한 감면과 개인지방소득세 공제·감면도 일괄 3년동안 연장된다. 또 창업의 범위를... 행안부는 이날 납세편의를 위해 주민세 과세체계를 전면 개편하고, 납부불성실가산세와 가산금도...
날짜: 2020-08-11 09:04
링크: https://www.asiatoday.co.kr/view.php?key=20200811010005944

더 조사하고자 하는 정보가 만약 발생하면 시간나면 스스로 최선을 다해 웹서핑해 보시는 것도 그런대로 추천될 듯 합니다. 자, 이제 이 내용에 연관된 좀 더 자세한 정보을 알아보고자 합니다.

[기업성장 컨설팅] 가수금 서둘러 정리하지 않으면 세무조사 받을 수 있다

다시 말해 1억 원의 매출누락 시 부가가치세, 법인세, 근로소득세 등을 합한 8,800만 원의 세금을 납부하게 됩니다. 뿐만 아니라 매출 누락이 2년을 초과할 경우 납부불성실가산세가 붙기 때문에 세금 부담은 더욱 커지게 됩니다....

2020-10-20 06:01

전자신문

http://www.etnews.com/20201014000121

코로나19로 인해 피해를 입은 많은 분들의 생활이 어렵게 되었습니다. 그래서 이분들의 경우 신청을 하면 최대 3개월까지인 8월 31일까지 연장을 할 수 있죠. 다만, 그냥 연장이 되는 것이 아니라 신고를 해서 연장신청을 해야하는데요. 이는 홈택스에서 온라인으로 신청해도 되고요, 관할 세무서에서 우편 또는 방문신청을 하면 된다고 합니다. 신청기간은 6월 1일까지라고 하는데요. 성실신고확인대상자는 6월 30일까지 신청을 하였을 경우에 연장이 된다고 합니다. 즉, 이 시기에 연장신청을 하지 않았다면 연장이 되지 않는다는 것이죠.

지방소득세 납부불성실 가산세 더 알아보면 대한민국에 살고 있는 국민이라면 다양한 세금을 내고 있는데요. 본인이 내고 있는 과세의 종류는 무엇이고 어디에 부과되는 금액인지 잘 알고 있는 것이 중요합니다. 왜냐하면, 세금에 따라서 공제되거나 환급되는 범위가 다르기 때문이죠. 잘 알고 있어야 절세도 가능하고, 더 많은 공제도 받을 수 있다고 생각합니다. 오늘은 국민이라면 다 내고있는 지방소득세에 관해서 알아보도록 하겠습니다. 보통 세금은 크게 국세와 지방세로 나누어지는데요. 어떤 곳에서 관할하느냐에 따라서 이름과 종류, 범위가 달라집니다.

일단 정의에 대해서 말씀드리겠습니다. 기본적으로 신고하시는 종합소득세의 경우 국가에 납부하는 국세라고 정의할 수 있습니다. 그러므로 지방소득세는 지방에 따로 납부하는 소득세가 되겠습니다. 개인을 기준으로, 대부분의 경우 종합소득세가 30만원이 나왔다고 가정하면, 지역에 납부하여야 하는 소득세는 산출세액의 10퍼센트인 3만원 인 것이 일반적입니다.

소득이 있는 개인과 법인은 소득에 따라 지방소득세 납부의 의무를 갖고 있는데, 개인의 경우 0.6%부터 4%의 지방 세율이 부과가 되고 법인은 1.0%부터 2.5%까지의 세금이 부과가 됩니다. 일반적으로는 개인부분의 소득세 납부기한은 5월 1일부터 6월 1일까지지만, 올해는 3개월 정도 뒤로 연장이 되었습니다. 그래서 저 뿐만 아니라 서민들은 비용적인 부담에 대해 어느 정도 해소할 수 있었을 것이라 생각이 듭니다.

지방소득세 납부불성실 가산세 추가적으로 법인 지방소득세는 연말정산을 하면 대부분 환급받는 직장인들처럼 세액공제를 받을 수 없다는 것도 특성입니다. 세액공제나 감면이 없다니 아무리 소득세보다 적은 금액이라고 해도 법인을 소유하고 있는 분들은 그 출혈이 상당하실 것 같습니다. 하지만, 0.9퍼센트에서 1.2퍼센트까지 조헙법인 등에 대하여 과셰특례를 적용해 주는 것 처럼 특례정책이 있으니 관련법령을 확인하여 법인의 조건에 가능하면 적용받는것이 좋겠습니다. 법인이다 보니 개인처럼 작은 금액이 왔다갔다 하는 것이 아니기 때문에, 약 1퍼센트 정도의 금액이라도 100만원 단위를 기본적으로 웃돌 수 있기 때문입니다.

이상 지방소득세 납부불성실 가산세 포스팅을 마치겠습니다. 행복한 하루 되세요.

재산세 납부방법 개인적인 의견은?

jininfo — Fri, 13 Nov 2020 14:16:09 +0900

재산세 납부방법 개인적인 의견은?

재산세 납부방법 개인적인 의견은?. 최근에 운동을 너무 열심히 한 나머지 다리에 힘이 풀려서 인도에서 넘어져서 발목 인대가 늘어났어요. 그렇게 힘없이 넘어질 수 있는지. 그래서 한동안 운동도 쉬고 걷는 것도 불편해요. 추위를 유난히 많이 타는 저인데 오늘은 진짜 많이 춥더라구요. 아직 본격적인 겨울 시작하려면 많이 남은 것 같은데 벌써부터 다가올 겨울이 참으로 걱정이 됩니다. 날이 추워지기때문에 마지막으로 즐길 수 있는 실외 데이트를 즐기고 왔습니다! 오랜만에 하는 데이트라서 분위기도 낼겸 한강에서 유람선을 탔는데 강바람이 어찌나 강하던지... 얼어죽는줄 알았지 뭐예요 아, 그리고 이번엔 재산세 납부방법 관련 내용을 알아볼까 합니다.

재산세 납부기간에 대해 알아봅시다. 각 재산에 따라서 기간이 달라지게 되는데요. 주택의 경우, 1년에 두번에 걸쳐서 납부하게 됩니다. 1기분은 7월 16일부터 7월 31일까지 납부하면 되고요. 2기분은 9월 16일에서 9월 30일까지 납부하면 됩니다. 현재는 1기분 납부일이 마감되었고, 2기분을 기다리고 있죠. 이 때 청구 금액이 20만원이 넘어가지 않을 경우, 나누지 않고 7월에 모두 부과하면 되겠습니다. 토지의 경우에는 9월 16일에서 9월 30일까지 단 한번에 납부해야 하고요. 건축물과 선박, 항공기의 경우에는 7월 16일에서 7월 31일까지 단 한번에 납부를 하면 되겠습니다. 현재는 주택 2기분과 토지 납부일만 남기고 있네요.

재산세 납부방법 관련하여 소유권의 귀속이 분명하지 않은 재산의 사용자나 국가 등의 매수 계약자 및 신탁재산의 위탁자 등 주된 상속인의 경우, 소유자가 아니라 해도 납세의무를 질 필요가 있죠. 재산세의 경우, 관할 시장 및 군수가 세액을 산정한 다음에 보통징수방법에 의거하여 부과 및 징수를 하게 됩니다. 토지나 주택, 선박, 건축물, 항공기 등으로 구분한 납세고지서에 과세표준액 및 세액을 기재하는데요. 군수 및 시장은 이것을 늦어도 납기 개시 5일전에는 반드시 발부해야 합니다. 그리고 고지서 1장당 세금으로 징수할 세액이 2,000원 미만일 경우일 때는 이를 징수하지 않게 됩니다.

일단 재산세 조회를 하는 것이 우선이라 할 수 있는데, 조회는 위택스 사이트에 들어가서 하면 되며, 납부 기간이 다다를 수록 홈페이지에 접속하는 사람이 많기에 미리 납부하는 것이 대기하지 않고도빠르게 진행할 수 있습니다. 그리고 납부를 함과 동시에 미환급금이 있을 경우 찾아서 조회하는 메뉴도 있기에 한번쯤 알아보는 것도 나쁘지 않습니다. 이는 생각지도 못한 환급금이 발생했을 수 있기 때문입니다.

재산세를 납부하는 방법으로는 금융기관을 방문해 납부를 하는 방법이 있는데, 아무래도 이는 대기시간이 있기 때문에 납부 마감일인 경우 복잡할 수 있습니다. 그다음으로는 ARS 납부를 하는 방법도 있지만 저는 전화 통화가 더 번거롭기에 잘 사용하지 않습니다. 제가 가장 많이 사용하는 것이 전용계좌로 납부를 하는 것인데, 은행전용계좌로 계좌이체만 하면 되기에 매우 편리합니다. 이 밖에도 홈페이지나 어플을 통해 납부할 수 있습니다.

그렇기 때문에 절세를 위해서라면 부동산 계약시 과세기준일을 확인하셔서 잔금일을 결정하는 것 역시도 좋은 방법입니다. 재산세 납부 기간은 주택이라면 두번에 나눠서 납부하게 되어 있는데요. 7월 16일에서 7월 31일까지 첫번째 납부일이며, 9월 16일에서 9월 30일까지가 두번째 납부일입니다. 납부금액이 만약 20만원이 넘지 않는다면 첫번째 납부일에 모두 부과하시면 됩니다. 토지의 경우라면 두번째 납부일에 맞춰서 납부하시면 됩니다. 건축물과 선박, 항공기 역시도 첫번째 납부일을 기점으로 납부하시면 됩니다.

재산세 납부방법 더 알아보면 이 공시지가가 최근까지 매년 올라서 점점 재산세가 늘어난 것이죠. 공시지가는 현재 실거래가의 60프로 정도인데 점점 실거래가 반영비율을 늘려 매년 향상되는 추세입니다. 주택 가격이 오른 만큼 올라가기도 하지만 의도적으로 정부가 늘리고 있어 2019년도 공시지가 상승률은 무려 12.35퍼센트에 달했습니다. 최근 2020년에도 8.25퍼센트가 올랐으니 아마 내년 보유세도 올해보다 더 나올 것으로 예상되네요.

결혼하고 처음으로 직접 재산세를 납부 해봤어요. 덕분에 재산세에 대해서 자세하게 공부를 하게 된것 같아요. 재산세는 토지나 건축물, 주택, 항공기, 선박 등을 보유한 사람에 대해서 7월,9월에 각 2번 나눠서 부과되는데요. 과세 기준일은 6월1일이고 대산세에는 도시계획세, 공동시설세 및 지방교육세가 함께 부과되더라고요. 6월1일 기준으로 아파트나 주택등을 가지고 있다면 공시지가 x60% 과세 표준으로 해서 계산하게되고 나오게 되는 세금을 7월에 절반, 9월에 절반 나눠서 납부하게 돼요.

양도소득세 신고시 필요한 서류 좋은 정보. 얼마전에 사귀는 친구와 1주년이라서 비싼 스테이크집에 갔는데 솔직히 기념일이라 간거지만 너무 비싸고 김치찌개가 절로 생각나더라구요. 그래서 스테이크집을 1차로 갔다가 2차로 포장마차에서 우동 먹고왔어요 ㅋㅋㅋ 이번에 방 인테리어를 새로 했는데 너무 마음에 들어요. 유튜브로 보고 직접 방산시장가서 이것저것 사고발품 팔아서 한 인테리어라서 그런지 정도 가고 마음에 쏙 들어요. 벌써 이렇게 올 한해도 지나가는 것 같아요. 11월이 연말같고 12월은 뭔가 보너스 달인 것 같은 느낌. 모임도 많고 뭔가 뒤숭숭한 마음에 12월은 금방 지나가는 것 같거든요. 그러면 양도소득세 신고시 필요한 서류 대해서 생각해 볼까 합니다.

그렇기 때문에 양도세를 신고하는 기간역시 알아두면 좋습니다. 신고는 양도를 하고 나서 그 달의 말일부터 두달안에 신고를 하시면 됩니다. 준비서류는 양도소득과세표준 신고 및 자진납부계산서, 양도소득금액계산명세서, 취득가액 및 필요경비 계산 상세 명세서, 양도 소득세 및 지방 소득세 납부서를 준비하셔서 제출해주시면 됩니다. 부속적으로 건물의 등기부서류역시 들고가시면 좀 더 빠르게 진행이 가능하다고 하니 알아두시면 좋을 것 같습니다.

양도소득세 신고시 필요한 서류 관련하여 2020년 7월 정부에서는 22번째 부동산 정책을 징벌적 과세에 초점을 맞췄습니다. 그런 내용에는 보유세와 함께 양도소득세까지 함께 올리면서 투기 수요에 더이상 부동산투기에는 손대지 못하도록 하기 위한 기반을 닦고 있는 상태입니다. 특히 단기간 차익을 내기 위해서 짧은 기간에 집을 사고 되파는 경우 양도세를 최고 70%까지 올리게 되었습니다. 이전에 구입한 경우에는 내년 6월 1일까지의 시간을 두어 다주택자들이 주택을 되팔수 있는 시간을 주었습니다.

양도세는 기본적으로 거주 기간에 따라 공제율이 높아지면서 세금이 줄어드는 행태인데요. 1세대 1주택이라면 10년 정도 거주하면 비과세의 대상이 됩니다. 자세한 공제율 표는 국세청에 가면 확인을 할 수 있습니다. 이번 정책의 핵심은 다주택자를 향한다고 하는데요? 이 과세도 그럴까요? 양도소득세는 서울 집값 상승의 실 원인이라고 할 수 있는 단기투자자를 근절하는 것에 중점을 두고 있습니다. 예전 50%의 조세도 절대 싼 가격이 아닌데요. 50%의 조세에도 불구하고 갭 투자자들은 한 달에 한 건물을 사고 팔아 세후 몇천만원의 이득을 챙겼다고 합니다.

요즘에는 부동산 시장이 활발한 상태라 할 수 있는데, 부동산과 관련된 세금은 다양한 형태로 존재를 합니다. 그중에서 양도세는 부동산이나 재산과 관련된 주식과 출자지분 등을 다른 사람에게 양도해야 할 경우 발생하는 소득에 대한 세금을 뜻합니다. 이는 매매를 하였을 때, 소득이 많이 발생하였다면 그만큼 많이 부과되고, 소득을 적게 얻었다면 적게 내는 누진세율 구조가 적용되어 있습니다. 사실, 저 역시 이와 관련된 세금 신고를 해야 하기 때문에 앞서 어떻게 신고를 해야할지 궁금한 점이 많았습니다.

양도소득세 신고시 필요한 서류 더 알아보면 만약 3억으로 구매했던 주택을 4억에 판매해 시세차익이 1억이 된 경우라면 과세표준에서는 8800만원 초과, 1억5천만원 이하 구간에 속하면서 35% 세율이 적용되게 됩니다. 그렇다면 3500만원이 적용되게 되는데요. 여기서 조정대상지역에 속하는 2주택자라면 10%가 더욱 중과되어 45%가 됩니다. 4500만원을 양도세로 내야되는 것이죠. 3주택자라면 여기서 20% 중과되니 55%까지 오르게 됩니다. 그러면 5500만원으로 계산이 됩니다.

이번 개정사항 양도세 세율만 증가한 게 아니라 공제율도 완전하게 변했다고 할 수 있습니다. 현행에서는 집은 보유한 기간만으로 공제율을 높게 받을 수 있었는데요. 이제는 비율이 거주기간과 보유 기간 1:1로 나뉘게 되었습니다. 예를들어 설명해드리겠습니다. 10년 이상 한 집에서 거주한 사람이 있다면 현행법에서는 무조건 양도소득세의 80%의 공제를 받을 수 있었습니다. 하지만 이제는 10년동안 거주한 사람에게만 80%를 깎아주도록 개정되었는데요. 만약 집을 2채 가지고 있는 사람이 본인은 새집에서 1년 살았고, 다른 집은 전세로 10년째 유지하고 있습니다. 이때 10년 보유했던 집을 팔면 거주한 기간이 1년도 없기 때문에 40%의 공제율을 받게 됩니다.

이제 양도소득세 신고시 필요한 서류 포스팅을 끝맺도록 하겠습니다. 건강한 하루 되세요.

갤럭시노트10 vs 아이폰11 깔끔한 비교 정리

jininfo — Mon, 17 Aug 2020 21:27:52 +0900

갤럭시노트10 vs 아이폰11 깔끔한 비교 정리

어떤 카메라를 사는 게 좋을까요?

최근에 친구랑 맛있는 것 먹으러 갔는데 너무 맛있었어요. 분위기도 좋고 맛도 좋고 이런 맛집은 매일 찾아다니면서 사진 찍고 먹고 싶어요. 진짜 왜이렇게 예쁜 카페는 많고 핫플은 많은건지.. 계속 갖고 다니던 손풍기 고장나서 며칠은 그냥 다녔는데 그것에 익숙해져서 그런지 너무 덥게 느껴져요. 에어컨이 있어도 나한테 직접적으로 바람이 안오니까 더 더운 것 같구요. 이번엔 갤럭시노트10 vs 아이폰11 대해서 비교 포스팅을 하고자 합니다.

갤럭시노트10 vs 아이폰11 스펙 비교

갤럭시노트10+ 우선 스펙을 간단히 설명드리면 디스플레이는 6.3인치 크기, 사이즈는 크고 인피니티 O 다이내믹 아몰레드가 적용되어있어서 화면을 꽉차게 사용할 수 있고 요즘 휴대폰으로 유튜브나 영상 많이 보시는데 아주 시원시원하게 보실 수 있으며 그리고 게임 돌리시는 분들도 게임을 PC만큼은 아니지만 확트인 화면으로 돌아가고 버벅댐없이 잘 돌아가서 게임하시는 분들에게도 추천드려요.

CPU는 삼성에서 만든 엑시노스 9825, RAM은 12기가바이트 12GB는 꽤 높은 용량이라 처리속도도 빠릅니다 웬만한 노트북보다 용량이 커졌고 내장메모리는 256GB 옵션이 두가지라 선택 가능, 256GB, 그리고 512GB 두가지 중 선택 가능, 배터리 역시 오래 가는데요 디스플레이가 커서 배터리가 빨리 닳겠다고 생각하신다면 오산이고 그냥 노트와 비교했을 때 약 1시간정도 배터리가 더 오래 지속됩니다.

특히 갤럭시노트10 vs 아이폰11 관련하여 갤럭시노트10+ 스펙은 이미 아실 분들은 아시겠지만 정말 좋은 구성이기 때문에 많은 분들이 만족하면서 사용하고있습니다. 먼저 CPU는 엑시노스 9825, RAM은 메모리용량이라고 하는데 이 용량은 12GB, 디스플레이는 6.8인치이고 QHD급 아몰레드, 스펙이 정말 최고입니다.

갤럭시노트10 vs 아이폰11 디자인 비교

디자인에 신경을 많이 쓴 갤럭시노트10+답게 후면 컬러가 굉장히 인상적입니다. 하지만 재질이 그만큼 강한지도 제대로 확인해봐야 할 것 같습니다. 후면부 보호를 위한 강화유리 케이스가 출시될 정도로 후면부가 약한 것도 큰 문제인데요, 전면부는 모두 액정이라 휴대폰의 디자인을 결정짓는 것은 모두 후면부라고 봐도 무방한데 후면부가 상당히 잘 깨지는 편입니다. 서비스센터에서 교체 시 약 6만원 정도를 지불해야 하니 고가의 휴대폰인 만큼 보험은 필수일 것이라 생각됩니다. 기능과 디자인면에서 큰 메리트가 있는 만큼 단점이 아예 없기는 힘들 것이라 사료됩니다. 그런 면에서 다음 모델이 이전 모델의 단점을 많이 보완해서 소비자의 마음과 시장을 동시에 사로잡는 휴대폰이길 바랍니다.

갤럭시노트10 vs 아이폰11 후면 카메라 비교

후면을 살펴보게 되면 갤럭시노트10+의 경우 노트10보다 2개의 구멍이 더 있는 것을 볼수 있는데요. 뎁스비전 카메라로 이 카메라는 3D 인식 기능에서 차이가 있습니다. 이 카메라 때문에 노트10+는 간편측정 앱을 사용할 수 있는데 클릭 한번만으로 사물의 길이가 측정이 가능하기 때문에 간편하게 길이나 크기를 재야할 때 편하게 사용할 수 있다는 장점이 있습니다. 노트10 시리즈에서는 심박기능이 빠지게 되면서 심박수나 스트레스 지수등을 체크하는 기능이 제외됐습니다.

갤럭시노트10 vs 아이폰11 화면 비교

갤럭시노트10+ 와 갤럭시노트 10 모델은 화면의 크기 차이 외에도 다양한 기능에서 약간씩 차이점을 가지고 있다고 합니다. 플러스가 붙은만큼 조금씩 더 나은 모습을 가지고 있습니다. 그 중 하나는 RAM 메모리에서 8GB/12GB의 차이를 보여주고 있으며 저장공간차이에서도 플러스에서만 256GB외에 512GB 를 선보였습니다.또한 내부저장 공간 부족시 사용할 수 있는 마이크로 SD카드도 10 모델은 미지원을 하지만 플러스 모델에서는 1TB까지 지원이 된다고 하니 저장용량이 많이 필요하신 분들에게는 더 적합한 모델이라고 할 수 있을것 같습니다.

갤럭시노트10 vs 아이폰11 전면 카메라 비교

특히 갤럭시노트10 vs 아이폰11 관련하여 전면 디스플레이에 카메라 홀이 아주 작은 사이즈로 들어가 있는데요. 그래서인지 디스플레이가 더욱 커보이는 효과가 있으며 갤럭시노트10+는 원레도 큰 화면을 갖고 있기 때문에 더 시원시원한 화면을 느끼실수 있을것 같습니다. 휴대폰을 통해 영상을 자주 보시는 분들은 확실히 더 편해졌다는 느낌을 받으실것 같고 펜을 통해서 필기를 사용하실때도 조금더 편해진것을 느끼실수 있을것 같습니다. 화면이 켜지지 않은 상태에서도 팬을 꺼내면 자연스럽게 필기가 가능하다는 점이 자주 사용하시는 분들께는 꾀나 매력있는 부분일거라 생각이 듭니다.

이상 갤럭시노트10 vs 아이폰11 포스팅을 마치겠습니다.

특수 하드웨어없이 딥 러닝을 가능하게하는 스타트 업

jininfo — Sat, 27 Jun 2020 13:01:00 +0900

특수 하드웨어없이 딥 러닝을 가능하게하는 스타트 업

GPU는 오랫동안 AI 작업을 수행하는 데 가장 적합한 칩이었습니다. 신경 마법은 그것을 바꾸고 싶어합니다. Nir Shavit이 회사를 시작하게 한 발견은 대부분의 발견 방식과 관련이있었습니다. MIT 교수는 마우스의 뇌지도를 재구성하는 프로젝트를 진행하고 있었고 딥 러닝의 도움이 필요했습니다. 딥 러닝 모델에 가장 일반적으로 사용되는 그래픽 카드 또는 GPU를 프로그래밍하는 방법을 모르는 대신 일반 처리 장치에서 가장 일반적인 컴퓨터 칩인 중앙 처리 장치 또는 CPU를 선택했습니다. 샤빗은 다음과 같이 회상합니다.“올바른 방식으로 프로그래밍 된 경우 CPU가 GPU의 기능을 수행 할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이 통찰력은 오늘날 그의 첫 번째 제품군을 출시 한 그의 신생 회사 인 뉴럴 매직의 기초입니다. 아이디어는 모든 회사가 특수 하드웨어없이 딥 러닝 모델을 배포 할 수 있도록하는 것입니다. 이는 딥 러닝 비용을 절감 할뿐만 아니라 AI의 접근성을 높이는데도 도움이됩니다. 신경 마법에 관여하지 않는 MIT의 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소의 연구 과학자 인 닐 톰슨은 “이것은 더 많은 기계와 더 많은 기존 기계에서 신경망을 사용할 수 있다는 것을 의미합니다 . "특별한 것으로 업그레이드 할 필요가 없습니다."GPU는 대부분 우연의 일치로 딥 러닝에 적합한 하드웨어가되었습니다. 이 칩은 처음에는 비디오 게임과 같은 응용 프로그램에서 그래픽을 빠르게 렌더링하도록 설계되었습니다. 다양한 계산을 수행하기 위해 4 ~ 8 개의 복잡한 코어가있는 CPU와 달리 GPU에는 특정 작업 만 수행 할 수있는 수백 개의 간단한 코어가 있지만 코어는 시간을 단축하면서 동시에 작업을 처리 할 수 있습니다. 집중적 인 계산을 완료하는 데 필요합니다. AI 연구 커뮤니티가이 대규모 병렬화로 인해 GPU가 딥 러닝에 적합하다는 것을 깨닫는 데 오랜 시간이 걸리지 않았습니다. 그래픽 렌더링과 마찬가지로 딥 러닝에는 수십만 번 수행되는 간단한 수학 계산이 포함됩니다. 2011 년 칩 제조업체 엔비디아와 협력, 구글은 발견 이 2000 CPU에서 훈련을했던 컴퓨터 비전 모델은 12 GPU에서 훈련을 할 때 사람들로부터 고양이 같은 성능을 달성 할 수 구별 할 수있다. GPU는 모델 훈련 및 추론을위한 사실상의 칩이되었습니다. 훈련 된 모델이 훈련 된 작업에 사용될 때 발생하는 계산 과정입니다. 그러나 GPU는 딥 러닝에도 완벽하지 않습니다. 우선, 독립형 칩으로 기능 할 수 없습니다. 수행 할 수있는 작업 유형이 제한되어 있기 때문에 다른 모든 것을 처리하려면 CPU에 연결해야합니다. GPU는 또한 칩 프로세서에 가장 가까운 데이터 저장 영역 인 캐시 메모리의 양이 제한되어 있습니다. 이는 대량의 데이터가 칩 외부에 저장되며 처리 할 때 검색해야 함을 의미합니다. 앞뒤 데이터 흐름은 계산에 병목 현상이되어 GPU가 딥 러닝 알고리즘을 실행할 수있는 속도를 제한합니다. 최근 수십 개의 회사 가 이러한 문제를 우회하는 AI 칩을 설계하기 위해 성장했습니다. 문제는 하드웨어가 더 전문화 될수록 더 비싸다는 것입니다. 따라서 뉴럴 매직은 이러한 추세를 극복하려고합니다. 회사는 하드웨어를 조작하는 대신 소프트웨어를 수정했습니다. 칩의 대용량 메모리와 복잡한 코어를 활용하여 CPU에서보다 효율적으로 실행되도록 딥 러닝 알고리즘을 재 설계했습니다. 이 접근 방식은 GPU의 병렬화를 통해 달성되는 속도를 잃는 반면 칩에 데이터를주고받을 필요가 없어 거의 같은 시간을 되돌릴 수 있다고합니다. 이 회사의 알고리즘은 CPU에서 "GPU 속도로"실행될 수 있지만 비용은 아주 저렴하다. 톰슨은“이것은 사람들이 이전에는하지 않은 방식으로 CPU의 메모리를 활용할 수있는 방법으로 파악 된 것 같습니다. Neural Magic은 아무도 이전에이 방법을 사용하지 않은 몇 가지 이유가있을 수 있다고 생각합니다. 첫째, 그것은 직관적이지 않습니다. 딥 러닝에는 특수 하드웨어가 필요하다는 아이디어가 너무나 강력 해 다른 접근 방식을 쉽게 간과 할 수 있습니다. 둘째, 산업에 AI를 적용하는 것은 여전히 비교적 새로운 일이며, 기업들은 딥 러닝 알고리즘을보다 쉽게 배포 할 수있는 방법을 찾고 있습니다. 그러나 뉴럴 매직이 이륙하기에 충분한 수요가 있는지는 아직 확실하지 않습니다. 이 회사는 약 10 개 회사에서 자사 제품을 베타 테스트하고 있으며 더 광범위한 AI 산업의 경우 더 낫습니다. "신경망뿐만 아니라 전체 컴퓨팅을 향상시키고 싶습니다." Neural Magic은 현재 컴퓨터 비전에서 작업을 추론하는 기술을 제공합니다. 클라이언트는 여전히 특수 하드웨어에서 모델을 교육해야하지만 Neural Magic의 소프트웨어를 사용하여 교육 된 모델을 CPU 호환 형식으로 변환 할 수 있습니다. 대형 현미경 장비 제조업체 인 한 클라이언트가 현재 장치 AI 기능을 현미경에 추가하기위한이 접근법을 시험하고 있다고 Shavit은 말합니다. 현미경에는 이미 CPU가 포함되어 있으므로 추가 하드웨어가 필요하지 않습니다. 반대로 GPU 기반 딥 러닝 모델을 사용하려면 장비의 부피가 커지고 전력이 많이 필요합니다. 다른 클라이언트는 뉴럴 매직을 사용하여 보안 카메라 영상을 처리하려고합니다. 이를 통해 현장에서 이미 사용 가능한 컴퓨터를 사용하여 건물 안팎의 트래픽을 모니터링 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 영상을 클라우드로 보내야 할 수 있으며, 이로 인해 개인 정보 보호 문제가 발생하거나 모니터링하는 모든 건물에 대한 특수 하드웨어를 얻을 수 있습니다. 샤빗은 추론도 시작일 뿐이라고 말합니다. 뉴럴 매직은 향후 회사 가 AI 모델을 CPU에서 교육 할 수 있도록 서비스를 확장 할 계획 입니다. "우리는 10 년에서 20 년 후에 CPU가 머신 러닝 알고리즘을 실행하기위한 실제 패브릭이 될 것이라고 믿습니다."라고 그는 말합니다.

제작하기 쉬운 비디오는 별처럼 춤을 보여줍니다.

jininfo — Fri, 26 Jun 2020 13:32:00 +0900

제작하기 쉬운 비디오는 별처럼 춤을 보여줍니다.

프로 발레리나처럼 춤을 추거나 랩퍼처럼 몸을 움직이고 싶습니까? 새로운 기계 학습 기술은 간단한 과정으로 한 사람의 움직임을 다른 사람에게 전달할 수 있습니다.한 사람의 움직임을 다른 사람의 움직임에 매핑하면 영화 제작자, 애니메이터 및 게임 디자이너가 행동을 만드는 방식이 바뀌 었습니다. 이 기술을 사용하면 한 사람이 다른 사람처럼 춤을 추거나 달리거나 쏘는 것처럼 보입니다. 이 기술은 다양한 센서와 카메라를 사용하여 움직임을 모니터링하여 다른 사람의 포즈에 대한 3D 사진을 만드는 기능을 기반으로합니다. 그러나 프로세스는 일반적으로 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸립니다. 따라서 단일 카메라에서 가져온 2D 비디오를 사용하여 동일한 트릭을 수행하는 기술은 매우 혁신적입니다. 버클리 캘리포니아 대학의 캐롤라인 찬과 동료들은 단일 카메라의 2D 비디오를 기반으로 한 "나처럼"모션 전송 기술을 고안했습니다. 이 기술을 통해 전문 댄서의 공연을 비교적 쉽게 아마추어로 옮길 수 있습니다. 찬과 초의 새로운 방법은 간단합니다. 그들은 두 개의 비디오로 시작합니다. 하나는 전달 될 개인의 움직임, 즉 출처를 보여줍니다. 다른 하나는 목표이며, 그 움직임을 조정할 개인을 보여줍니다. 찬과 초는“원인과 다른 사람의 비디오를 제공하는 것이 목표 인 사람과 동일한 동작을하는 대상인의 새 비디오를 생성하는 것입니다. 그들의 접근 방식은이 프레임을 수행하는 것입니다. 이 프레임의 포즈를 대상 비디오에 매핑하기 위해 소스 비디오의 프레임으로 시작합니다. "따라서 우리의 목표는 소스와 대상 [프레임] 세트 사이의 이미지 간 변환을 발견하는 것입니다." 이를 수행하는 한 가지 방법은 광범위한 움직임을 수행하는 대상 개인을 비디오로 만들어 가능한 모든 포즈의 데이터베이스를 만드는 것입니다. 그런 다음 소스 포즈와 일치하는 대상 포즈를 선택해야합니다. 그러나 이것은 비현실적입니다. 찬과 초는“[대상과 소스] 피사체가 모두 동일한 루틴을 수행하더라도 신체 모양과 각 피사체에 고유 한 문체의 차이로 인해 신체-포커스 대응 프레임이 정확히 일치하지는 않습니다.따라서 팀은 중간 단계와 관련된 다른 접근 방식을 취합니다. 그들은 일련의 움직임을 만드는 대상 개인을 비디오로 시작한 다음 간단한 막대기 그림에 매핑합니다.이 막대기는 몸의 위치를 인코딩하지만 외관은 인코딩하지 않습니다. 그러면 각 프레임이 스틱 피겨 포즈와 연관되는 데이터베이스가 생성됩니다. 그런 다음 찬과 초는이 데이터베이스를 사용하여 생성 적 대적 네트워크라고하는 일종의 머신 비전 시스템을 훈련시켜이 작업을 역으로 수행하여 특정 스틱 피겨 포즈가 주어지면 대상자의 이미지를 만듭니다. 이것은 소스의 모션을 대상으로 전송하는 데 핵심적인 것으로 밝혀졌습니다. 소스의 바디 포즈를 스틱 피겨 포즈로 변환 한 후이를 생성 적대적 네트워크에 공급하여 동일한 포즈로 대상의 이미지를 생성하는 것은 비교적 간단한 프로세스입니다. 생성 적대적 네트워크를 훈련시키기 위해서는 넓은 범위의 움직임을 수행하는 대상 개인에 대해 약 20 분의 초당 120 프레임 비디오가 필요합니다. 이런 종류의 비디오는 많은 최신 스마트 폰으로 촬영할 수 있습니다. 찬과 초는“우리의 포즈 표현은 옷에 대한 정보를 인코딩하지 않기 때문에 대상 피사체가 주름을 최소화하면서 타이트한 옷을 입게했습니다. 대조적으로, 연구원들은 포즈 감지 만하면되기 때문에 소스의 동일한 양의 비디오가 필요하지 않습니다. "무용을하는 피험자의 많은 고품질 비디오가 온라인상에서 풍부합니다." 결과적인 모션 전송 비디오를보다 사실적으로 만들기 위해 찬과 초는 두 가지 추가 작업을 추가합니다. 그것들은 그들이 만든 각 프레임이 작은 방식으로 이전 프레임과 다른지 확인합니다. 결과 비디오가 매끄 럽습니다. 또한 포즈가 변경 될 때 대상 사람의 얼굴에 대한 사실적인 이미지를 생성하기 위해 또 다른 생성 적대적 네트워크를 훈련시킵니다. 이것은 비디오의 사실감을 증가시킵니다. 결과는 인상적입니다. 여기에 표시된 비디오에서 다양한 예제 를 볼 수 있습니다 . 그것은 전문 댄서들의 움직임과 심지어 발레리나가 평범한 사람들에게 옮겨 졌다는 것을 보여줍니다. "우리의 방법은 다양한 입력이 주어지면 매력적인 비디오를 제작할 수 있습니다"라고 찬과 초는 말합니다. 해결해야 할 몇 가지 과제가 있습니다. 한가지 문제점은 스틱 피겨 포즈 생성이 소스와 타겟 사이의 다른 사지 길이를 설명하지 않는다는 것이다. 다른 카메라와 앵글이 특정 포즈를 조작하거나 단축 할 수있는 방법도 허용하지 않습니다. 때로는 피사체가 빠르게 움직이거나 가려져서 시스템이 올바른 자세를 감지하지 못할 수도 있습니다. 인상적인 결과를 감안할 때, 이는 명백히 막을 수없는 문제는 아닙니다. 가까운 시일 내에 다림질 할 수 있습니다. 이제 유일한 질문은이 기술이 어떻게 시장에 출시 될 것인가이다. 소셜 이미지 공유 분야의 광범위한 신생 기업 및 더 많은 기존 플레이어에게 관심을 가질 것입니다.

바이두의 딥 러닝 플랫폼으로 산업 AI의 부상

jininfo — Thu, 25 Jun 2020 11:30:00 +0900

바이두의 딥 러닝 플랫폼으로 산업 AI의 부상

AI는 다양한 분야에서 산업 혁신을 주도하고 있으며 AI 기능의 표면을 긁기 시작했습니다. 화재 위험 및 예방을위한 산림 점검과 같은 일부 산업 혁신은 거의 눈에 띄지 않지만 딥 러닝과 결합 된 AI의 이점은 광범위한 영향을 미칩니다. 동남아시아에서 인공 지능을 사용하는 산림 드론은 155 개의 산림 관리국이 산림 검사 범위를 40 %에서 100 %로 확장하고 수동 검사보다 최대 200 % 더 효율적으로 수행하는 데 도움이되었습니다. 이 스마트 드론 뒤에는 중국 최초의 오픈 소스 딥 러닝 플랫폼 인 바이두의 패들패들을 기반으로 잘 훈련 된 딥 러닝 모델이 있습니다. 2016 년에 오픈 소스로 제공되는 패들 패들은 구글의 업무 플로우 및 페이스북의 파이토치와 같은 주류 AI 프레임 워크와 마찬가지로 모든 기술 수준의 소프트웨어 개발자에게 규모에 따라 딥 러닝을 신속하게 채택하고 구현하는 데 필요한 도구, 서비스 및 리소스를 제공합니다. 패들 패들은 전 세계 190 만 명 이상의 개발자와 84,000 개의 기업에서 사용되고 있습니다. 중국 전역의 산업체는이 플랫폼을 사용하여 자동차 산업의 자율 주행 자동차 가속 에서부터 의료 산업의 covid-19 퇴치에 이르는 응용 분야에 이르기까지 해당 분야에 특화된 응용 분야 를 개발하고 있습니다. 실제로 150여 개국에 퍼져 전 세계적으로 경제적 인 충격을 일으킨 코로나 바이러스 전염병은 AI 변환에 대한 요구를 증가시키고 있습니다. 바이두의 최고 기술 책임자 인 하이펑 왕은“지금은 산업 인텔리전스의 부상과 AI 기반 인프라의 가속화로 인해 패들패들 개발을위한 전례없는 기회입니다. "우리는 오픈 소스 정신을 계속 수용하고 기술 혁신을 주도하며 개발자와 협력하여 딥 러닝 및 AI 기술을 발전시키고 산업 인텔리전스 프로세스를 가속화 할 것입니다."패들패들은 쓰레기 분류 로봇 교육 방법 들 딥 러닝 기술은 제조, 임업, 에너지 및 폐기물 관리와 같은 전통적인 산업에서도 운영, 작업량 관리 및 생산성을 개선 할 수있는 기회를 제공합니다. 예를 들어 폐기물 관리에서 AI는 쓰레기 수거, 분류 및 재활용을 전환하여 천연 자원을 보존하고 탄소 배출을 줄이며 매립지로 들어오는 폐기물을 줄이려는 노력을 지원하고 있습니다. 세계 은행 보고서에 따르면 매년 20 억 톤 이상의 도시 고형 폐기물 이 생산되고 있습니다. 그것을 수집하고 분리하면 폐기물 피커가 수많은 위험 요소와 위험에 노출되어 혁신적인 AI 기술 개발에 중요한 영역이됩니다. 유럽과 미국에서는 유리, 플라스틱 및 판지와 같은 다양한 유형의 폐기물을 탐지하는 데 컴퓨터 비전 기술이 광범위하게 사용되어 폐기물을보다 효율적으로 분류합니다. 그러나이 작업이 모든 국가에서 효율적이지는 않습니다. 진루 테크놀로지의 CEO 인 즈원 장은“중국에서 전통적인 컴퓨터 비전 모델을 사용하는 것은 쓸모가 없습니다. “중국의 쓰레기는이 기술로 감지 할 수있는 것과 호환되지 않습니다. 검출 품질과 다양한 쓰레기를 식별하면 합병증이 발생하는 경향이 있습니다.”라고 Zhang은 말합니다. 컴퓨터 비전 베테랑 인 장은 중국의 폐기물 분류 개선을위한 응용 프로그램 개발을 위해 패들 패들을보고있었습니다. 패들 패들을 사용하면 업계에서 딥 러닝에 대한 전문 지식이 부족하지만 개발자는 반드시 딥 러닝 전문가이거나 데이터 처리 모델과 같은 것을 처음부터 새로 만들 필요는 없습니다. 진루 기술는 객체 감지 모델로 프로그래밍 된 가비지 분류 로봇을 사용하여 다양한 유형의 가비지를 식별합니다. 또한 이미지 분할 모델을 사용하여 가비지를 찾고 병의 가장자리를 감지하고 중심점을 결정하는 등의 작업을 수행합니다. 이미지를 인식하는 데 0.5 초 밖에 걸리지 않습니다. 플라스틱 병의 경우 진루 기술는 이미지 처리를위한 패들 패들 툴킷 인 패들 탐지을 사용하여 인스턴스 세그먼트 화 모델을 교육합니다. 이 모델은 경량 모델에 적합한 패들 패들의 딥 러닝 프레임 워크 인 패들 라이트를 통해 Edgeboard (패들 패들의 에지 컴퓨팅 개발 플랫폼)를 예측하고 가비지를 분류하는 로봇 팔에 신호를 보냅니다. 가비지 품질에 따라 기존 알고리즘 정확도 검사는 60 % ~ 90 %로 유지되지만 딥 러닝 알고리즘은 93 % ~ 99 %의 정확도를 제공합니다. 진루 기술는 이미지 처리를위한 패들 패들 툴킷 인 패틀 탑지을 사용하여 이미지 분류 모델을 교육하여 폐기물 분류를보다 효율적으로 만들기 위해 플라스틱 병을 식별합니다. “폐기물 관리에 AI를 사용하면 더 큰 잠재력이 보장됩니다. 인공 지능은 인간의 노동력을 96 %까지 절약 할 수있을뿐만 아니라 분류를 세분화하고 분류하기 어려운 폐기물 (예 : 큰 유기물, 작은 금속 조각 및 기타 입자)을 식별 할 수 있습니다. 말할 것도없이 AI는 파이프 라인을 최적화하기 위해 스스로 학습 할 수 있습니다.”라고 장은 말합니다. 패들 패들의 주요 기능 및 혁신 현재 패들 패들은 146 개의 알고리즘을 제공하고 200 개 이상의 사전 훈련 모델을 개발했으며 그 중 일부는 산업 응용 프로그램의 신속한 개발을 촉진하기 위해 오픈 소스 코드를 사용합니다. 이 플랫폼은 또한 양자 컴퓨팅 모델을 위한 패들 퀀텀 및 그래프 학습 모델을위한 패들 그래프 러닝과 같은 최첨단 연구 목적을위한 툴킷을 호스팅합니다. 패들 패들은 프로그래밍 가능한 체계를 사용하여 신경망을 설계함으로써 사용자의 기술적 부담을 줄이면서 AI 개발을 용이하게합니다. 개발 유연성을 갖춘 선언적 및 명령형 프로그래밍을 지원하므로 높은 런타임 성능을 유지하면서 다양한 유형의 요구 사항을 가진 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 알고리즘은 인간 전문가가 개발 한 것보다 우수한 성능을 제공하는 신경 구조를 자동으로 설계 할 수 있습니다. 동남아시아에서 인공 지능을 사용하는 산림 드론은 155 개의 산림 관리국이 산림 검사 범위를 40 %에서 100 %로 확장하고 수동 검사보다 최대 200 % 더 효율적으로 수행하는 데 도움이되었습니다. 패들 패들은 초대형 심층 신경망 교육에서도 획기적인 발전을 이루었습니다. 세계 최초의 플랫폼 인이 플랫폼은 수백 개의 노드에 분산 된 데이터 소스를 사용하여 천억 개가 넘는 기능과 1 조 개 이상의 매개 변수로 심층 신경망 교육을 지원합니다. 수혜자 중 하나는 중국의 스마트 폰 생산 업체 인 Oppo이며, 패들 패들을 사용하여 권장 시스템의 교육 효율성을 80 % 향상시킵니다. 패들 패들은 모델 교육을위한 다른 오픈 소스 프레임 워크와 호환 될뿐만 아니라 다양한 프로세서 및 하드웨어 플랫폼에 대한 심층 신경망의 추론을 가속화합니다. 최근 바이두 딥 러닝개발자 컨퍼런스 웨이브 써밋 2020에서 패들 패들은계적인 기술 회사를 포함하는 하드웨어 에코 시스템에서의 협업을 발표했습니다. 바이두의 부통령 티안 우는 패들 패들에 여전히 개선의 여지가 있다고 말했다. "앞으로 P패들 패들은 대규모 분산 컴퓨팅 및 이기종 컴퓨팅을 계속 발전시켜 개발자가 지능형 산업의 개발을 가속화 할 수있는 가장 강력한 프로덕션 플랫폼 및 인프라를 제공 할 것입니다." 코 비드 -19와의 싸움에서 패들의 역할 패들 패들에서 개발 된 산업 응용 프로그램 중 하나는 현재 코비드와 싸우기 위해 의료 목적으로 사용 중입니다. 코비드의 심각한 영향 중 하나 인 폐렴의 주요 진단 도구는 흉부 컴퓨터 단층 촬영 스캔입니다. CT 기술은 일선 의사와 자원이 기하 급수적으로 증가하는 스캔을 빠르고 정확하게 읽을 수 있기 때문에 임상의가보다 효과적으로 감염을 감지하고 모니터링하는 데 중요합니다. 베이징에있는 종양학 데이터 플랫폼 및 의료 데이터 분석 회사 인 링킹 매드는 패들 패들에 의해 구동되는 폐렴 CT 이미지 분석을위한 중국 최초의 오픈 소스 AI 모델을 출시했습니다. AI 모델은 폐렴 병변의 수, 부피 및 비율을 포함하여 진단 정보에 대한 정량적 평가를 제공하면서 폐렴 병변을 신속하게 감지하고 식별 할 수 있습니다. 패들 패들과 시맨틱 세그먼테이션 툴킷 인 패들 세그를 사용하여 링킹 매드는 후난 성 샹난 대학교와 제휴 한 병원에서 AI 기반 폐렴 스크리닝 및 병변 감지 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 테스트 데이터 세트에서 92 %의 검출 정확도와 97 %의 회수율로 1 분 이내에 질병을 정확하게 찾아 낼 수 있습니다. 건강 관리에서 패들 패들 플랫폼은 코비드와 싸우는 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 기술 성장에 필요한 점점 복잡 해지는 작업을 관리하려면 강력한 AI가 필요합니다. 바이두는 인공 지능 연구원과 함께 패들 패들 딥 러닝 플랫폼을 개발하여 더 나은 미래를 만들려고 노력하고 있습니다. 우리는 2020 년에 이룩한 성과를보고 앞으로 새로운 돌파구를 기대하게되어 기쁩니다.

중국의 모든 신규 휴대 전화 사용자는 이제 얼굴을 스캔해야합니다.

jininfo — Wed, 24 Jun 2020 12:08:00 +0900

심카드를 구매하거나 새로운 휴대 전화 서비스를 등록하는 중국 고객은 어제 발효 된 새로운 법에 따라 얼굴을 스캔해야합니다. 중국 정부는 9 월에 법으로 제정 된 새로운 규칙이“사이버 공간에 대한 시민의 합법적 인 권리와 이익을 보호 할 것”이라고 밝혔다. 논란의 여지가있는 단계 : 사람들이 인터넷상에서 실명으로 인터넷 서비스를 이용할 수 있도록하는 중국 정부의 지속적인 추진의 일환으로 사기를 줄이고 사이버 보안을 강화하는 데 도움이됩니다. 다른 한편으로, 그것은 또한 인구의 모든 구성원이 감시 될 수 있도록하는 운전의 일부처럼 보인다. 중국 사람들은 그것에 대해 어떻게 생각합니까? 언론과 소셜 미디어가 엄격하게 규제되는 것을 감안할 때 확실히 말하기는 어렵지만 , 국내에서 안면 인식 기술을 사용하는 것에 대한 불안감 이 커지고 있습니다. 외부에서 논란의 여지가있는 사회 신용 시스템에서 기술이 어떤 역할을하는지, 그리고 신장의 서부 지역에서 위그루 세력을 억압 하는 데 어떻게 사용되는지에 대해 많은 우려가있었습니다 . 노크 효과 : 중국에서 얼굴 인식이 어떻게 다른 나라에서도 사용되는 데 영향을 줄 수 있습니다. 파이낸셜 타임즈는 어제 중국의 기술 회사들이이 기술에 대한 영향력있는 유엔 표준을 수립하도록 돕고 있다고 밝혔다 . 이 표준은 특히 개발 도상국에서 얼굴 인식이 전 세계에서 어떻게 사용되는지에 대한 규칙을 형성하는 데 도움이됩니다.로 애비 올 헤이 저보관 페이지 2020 년 6 월 23 일 D드로 엥거 / 게티이미지 지난 주말 오클라호마 털사에서 열린 집회에서 도널드 트럼프 미국 대통령을 당황하게 할 위대한 틱톡청소년 및 케이팝 팬은 매리 라는 할머니와 함께 시작했습니다. 2 주 전 아이오와 출신의 51 세인 틱톡 비디오는 1,000 명의 추종자들이 온라인으로 집회에 가입 한 후 나타나지 않음으로써 사람들이 트럼프에 항의하도록 격려했습니다. 그 아이디어는 정확히 새로운 것이 아닙니다. 트위터를 사용하여 자신이 선호하는 소셜 미디어 사이트에서 대통령과 대면하는 # 레지스턴스 (대개 밀레 니얼 세대와 X 세대 미국인)로 알려진 온라인 시위자들의 연합은 작년에 트럼프 집회 전에 유사한 캠페인을 시도했지만 성공하지 못했습니다. 그러나 틱톡사용자가 열정적으로 자신의 아이디어에 응답하기 시작하면서러프의 메시지는 실제로 효과가 있었습니다. 그런 다음 다른 사용자 가 케이팝 스탠에게 물었습니다.즉, 한국 팝 그룹의 적극적이고 집중적 인 팬들에게 도움이됩니다. 이 메시지는 30 만 명이 넘는 사람들과 함께 열렸으며 일부 의견자는 수십 장의 티켓에 등록했다고 말합니다. 비판적으로, 스탠은이를 위해 새로운 기술을 개발할 필요가 없었습니다. 그들은 좋아하는 음악가를 홍보하기 위해 배운 것과 동일한 온라인 조작 기술을 사용했습니다. 언론 보도 와 감탄을 불러 일으켜이 아이디어가 실시간으로 성장하는 것을 보는 것은 신화의 창조를 관찰하는 것을 의미했습니다.이 십대들은 정치적으로 급 진화되고 #저항군에 합류했으며 대통령을 당황하게하기 위해 끊임없이 장난 꾸러기 연합을 형성했습니다. 그들이 트럼프를 쳤을 때, 집회에서 울부 짖는 크기는 그가 좋아하는 주제 중 하나입니다. 저항는 그것을 좋아했습니다. 그리고 일들이 캠페인 후 바로 6,200명이, 털사 집회에 나타나서 더욱 기세 수집 주장 이 1 백만 개 이상의 사람들이 참석에 등록했다입니다. 그 작은 투표율에 대한 그들의 실제 영향은 불확실하지만, z세대와 캐이팝 스탠은 그들과 그들의 새로운 팬들이 온라인에서 축하하는 순간 엔지니어링으로 명성을 얻었습니다. 2020년 6월 21일 트위터 광고 정보 및 개인정보 보호 35,305명의 사람들이 이 주제에 대해 이야기하고 있습니다. 이 이야기는 일부 사람들에게 틱톡과 케이팝 영웅들이 다른 어느 누구보다 인터넷에서 더 잘함으로써 트럼프에서 미국을 구할 것이라고 제안합니다. 검은 시위대를 지원하기 위해 팬이 만든 동영상과 인종 해시 태그 를 도용 한 스팸성 법 집행 앱으로 스탠이 칭찬을 받았던 몇 주 전에 시작된 이야기입니다 . 그러나 모든 신화와 마찬가지로 그보다 더 복잡합니다. Stans는 단일체가 아닙니다 영웅적인 이야기는 케이팝 스탠과 틱톡 십대들이 나이든 대통령 지지자들에게 해방되고 있음을 의미합니다. 익명의 인터넷 전사 군대는 칭찬하기를 좋아하지만 실제로 이해하지는 않습니다. 찰리 워즐이 뉴욕타임즈에서 쓴 것처럼 스탠이 #저항가 지금 원하는 것을 수행하고 있지만 이러한 그룹은 단일체가 아닙니다 . 트럼프에 대한 비밀 무기에 필사적 인 자유 주의자들은 그것들을 소유하지 않으며, 그들의 충성도는 총체적으로 "승리"되거나 "손실"될 수 없습니다. 또한 학교 총격에서 기후 변화, 체계적 인종주의에 이르기까지 문제를 해결하지 못한 노인 세대 의지도 를 따르는 것에 대해 여러 가지 감정 을 가지고 있습니다. 현실은 항상 더 미묘하고 덜 클릭스럽고 도덕적으로 복잡합니다. 이 순간에 거대한 팬덤 (또는 그 문제에 대해 전체 세대) 이하는 역할을 이해하려면 스탠에 대해 다르게 생각해야하며 서로간에 긴장이있는 여러 진실이 있다는 것을 이해해야합니다. 그렇습니다. 케이팝 팬과 틱톡 청소년을 포함한 많은 젊은이들이 인터넷을 사용하여 듣고 있습니다. 그리고 예, 그들은 또한주의와 존중을받을 가치가있는 의미있는 행동주의에 종사하고 있습니다. 그러나하지 모든 K 팝 팬도 사람들 것을 방지 트럼프 것을 동시에 사실 되어 오늘에 항의 내일 항의하지 않을 수 있으며, 비 유해한 시위에 사용 된 것과 같은 전략도로 및 배포 된 것을 내-이는 같은 소수 민족을 포함하여 사람들을 다치게하는 같은 공동체 후보 미란다 루스 라슨은“해시 태그 충돌, 기부금 모금 또는 특정 링크 나 트윗에 관심을 기울이는 등 전술이 적용되고있다”고 말했다. 일본의 케이팝 아이돌을 연구하고있는 도쿄 대학에서 "비팝 팬들과 동일한 전략입니다."

AI 연구자들은 과학 출판사들이 인종 차별 알고리즘의 영구화를 돕고 있다고 말합니다

jininfo — Tue, 23 Jun 2020 23:30:27 +0900

AI 연구자들은 과학 출판사들이 인종 차별 알고리즘의 영구화를 돕고 있다고 말합니다

뉴스 : 인공 지능 연구자 연합 의 공개 서한 은 과학 출판사 스프링거 네이처가 다가오는 책인 ' 전산 과학 및 전산 지능에 관한 거래'에 원래 포함시킬 컨퍼런스 논문을 요구하고있다 . "이미지 처리를 사용하여 범죄를 예측하기위한 심층 신경망 모델"이라는 제목의 논문은 원본 보도 자료 에 따르면 누군가가 범죄자인지 여부를 예측할 수있는 얼굴 인식 시스템을 제시합니다 . 해리스 버그 대학교의 연구원들에 의해 개발되었으며 다음 회의에서 발표 될 예정입니다. 요구 사항 : 최고의 흑인 AI 학자 의 작품 인용이 서한은이 논문의 과학적 근거를 밝히고 범죄 예측 기술이 인종 차별주의라고 주장한다. 또한 3 가지 요구 사항이 나열되어 있습니다. 1) 스프링 네이처가 연구 발표 제안을 철회해야합니다. 2) 범죄를 예측하고 그러한 연구를 장려하는데 역할을 인정하는 기계 학습과 같은 통계적 기법의 사용을 비난하는 진술을 발표한다. 그리고 3) 모든 과학 출판인이 미래에 유사한 논문을 출판하지 않기로 약속 한 경우. 월요일에 스프링 네이처에 발송 된이 편지는 원래 MIT의 5 명의 연구원, 레신셀러 폴리테크닉 협회, 맥길 대학교 및 인공지능 나우 협회에서 작성했습니다. 며칠 만에 메레딧 위트커와 같은 주요 인물을 포함하여 인공지능 윤리 및 학계 커뮤니티에서 600 개 이상의 서명을 얻었으며 중요한 이유 : 이 서한은 특정 논문을 강조하지만 저자의 목표는 과학 출판이 연구자들이 비 윤리적 규범을 영속하도록 장려하는 방식과 관련하여 체계적인 문제를 보여주는 것입니다. MIT의 연구 과학자이자 서한의 공동 저자 중 한 명인 첼시 바라 바스는“이것은 우리가 계속해서 인종 과학의 출현을 계속하는 이유입니다. "게시자가 출판하기 때문입니다."인공지능 나우의 박사후 연구원이자 다른 공동 저자 인 데오도라 드라이어는“이 스프링어 작품의 진정한 의미는 그것이 독특하지 않다는 것입니다. "이것은 너무 오랫동안 문제와 비판의 상징입니다." 스프링어의 답변 : 편지에 대한 응답으로 스프링어는 더 이상 논문을 출판하지 않을 것이라고 말했다. "당신이 언급 한 논문은 스프링어가 그 절차를 발표 할 예정인 다음 회의에 제출되었습니다." "완전한 동료 검토 프로세스 후 논문이 거부되었습니다." 해리스 버그 대학교는 또한 보도 자료를 중단하여 “교수들은 제기 된 문제를 해결하기 위해 논문을 업데이트하고있다”고 밝혔다. 이 서한의 서명국들은 계속해서 그들의 두 번째와 세 번째 요구의 이행을 추진할 것이라고 밝혔다. 스프링어는 엠아이티 테크 리뷰의 독립적 인 의견 요청에 응답하지 않았습니다. 해리스 버그 대학교와이 논문의 공동 저자는 또한 원본 논문의 사본 요청뿐만 아니라 의견 요청도 거부했습니다. 더 큰 그림 : 조지 플로이드의 죽음으로 인해 인종 정의가 국제 운동을 촉발 한 이후 AI 분야와 기술 산업은 구조적 인종주의를 강화하는 데있어 그들이 수행 한 역할에 대해 인식하고있었습니다. 예를 들어, 6 월 8 일 주 동안 아이비엠, 마이크로 소프트 및 아마존은 모두 얼굴 인식 제품의 종료 또는 부분 중단을 발표했습니다. 이 기술과 소수 민족 공동체의 과장과의 연계를 보여주기 위해 연구원과 활동가 들의 2 년간 옹호 활동 이 마무리되었다 . 공개 서한은 인공지능에서 더 큰 윤리적 책임을 향한이 운동의 최신 발전입니다. 맥길 대학교의 미디어, 기술 및 민주주의 센터의 소장 인 손자 솔로문은“우리는 이러한 성장에 기여하고 싶었습니다. "특히 우리가 창문 밖을보고 미국과 전 세계에서 무슨 일이 일어나고 있는지 볼 때, 스테이크는 너무 높습니다."

라스베가스에서 파일럿 웨이 케어의 사고 예측 인공지능 소프트웨어

jininfo — Mon, 22 Jun 2020 13:00:00 +0900

라스베가스에서 파일럿 웨이 케어의 사고 예측 인공지능 소프트웨어

웨이케어는 인공 지능 (AI)을 사용하여 교통 사고와 정체를 예측하고자하는 신생 기업에서 라스베가스시와의 첫 미국 파일럿 프로젝트를 얻었습니다. 공식적으로 9 월에 시작되는 6 개월의 유료 조종사는 도시, 주, 카운티 기관의 연합이 일을 새로운 방법을 테스트하는 것을 볼 것입니다. 전형적인 교통 센터가 사고에 대한 대응들을 파견하기 위해 전화에 의존하고있을 가능성이있는 경우 웨이케어의 뒤에 아이디어는 그 사고가 언제 어디서 발생할지 예측할 수 입니다. 그것이 성공하면 적어도 그 응답자가 현장에서 작업 할 수 있기 때문에 사람들을 돕고 혼란을보다 신속하게 해결할 수 있습니다. 도시와 국가의 희망은 이러한 자원의 존재가 사고를 방지 할 수만 수도 있다는 것입니다. 웨이케어의 최고 경영자인 노암 마셜는 다음과 같이 말합니다. 파일럿 프로젝트의 비용은 수만 달러에 오르면 마이타루 씨는 말했지만 구체적인 수치는 밝히지 않았다. 이것은 U.S. 95 Interstate 15에 따라 2 개의 회랑으로 달립니다. 전반적으로,이 프로젝트는 트래픽 예측 이상의 것이며, 데이터 분석 및 상황 인식에 관한 것입니다. 차량이 고속도로 갓길에 주차하는 경우 나 잔해가 차선으로 붐비는 경우 사고가 발생할 가능성이 높은 것은 교통 관리 당국과 고속도로 경비원에게 소식이 없습니다. 그러나 경험이 풍부한 경찰관이 경험에서 알 수 및 다양한 데이터 스트림을 중앙 위치에 모으고 분석하는 것은 완전히 다른 것입니다. "오버랩이 있습니다 - 네, 그렇습니다 고속도로 경비원은 옳았지만, 왜 그가 옳았습니까?"네바다 고급 모바일 센터의 책임자 인 댄 랭 포드 씨는 말했다 . 프로그램의 목적은 대규모 데이터 세트를 경색하여 인간이보고 있다고 생각하지 않습니다 관계를 찾을 수 있습니다. 아마 통과 차선에서 타이어가 펑크 것을 피하기 위해 구부리는 자동차뿐 아닐까요. 그것은 하늘의 태양의 각도 또는 고속도로를 가로 질러 떠있는 먼지 구름 것입니다. 아마 뭔가 다른 것입니다. "풍부한 분석을 통해 이러한 유형의 이벤트와 도로 상황과의 상관 관계를 알 수 있습니다"라고 남부 네바다 지역 교통위원회 교통 관리 부장 인 브라이언 호프 트는 말합니다. 장기적으로는 혼잡을 이해하기위한 학습 알고리즘의 사용은 도시가 더 많은 교통에 대응하기위한 노력과 자금을 집중시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 현재 네바다 주 남부의 정부 관계자의 머리에는 트래픽의 급증이 다가오고 있습니다. 규모에 관계없이 전문 팀이 부족한 것으로 스포츠 팬들 사이에서 오랜 악명이 대폭 후 라스베가스는 두 팀을 일거에 끌어했습니다. 후자는 새로운 경기장을 보유하고 있습니다. 다음은 2020 년 개장을 목표로 리조트 월드 라스베가스 이외에 W 라스베가스와 럭키 드래곤 2 개의 새로운 카지노가 있습니다. 이 프로젝트는 다른 견해를하면 미래를 내다보고 있습니다. 연결된 자동 운전 자동차의 미래를 예측하고 있습니다. 도시는 그 미래에 여러 내기를하고 있습니다. 지난해는 새로운 교통 기술을 시도 수단으로 "혁신 지구 '을 만들어 올해 초에는 프레 몬트 스트리트에서 자동 운전 셔틀의 파일럿 테스트를 실시했습니다. "연결된 자동 운전 차량은 웨이케어 솔루션에서 사용할 수있는 데이터 소스입니다"라고 랭 포드 씨는 말합니다. "즉, 자동 운전 차량이 도로 옆에있는 차량을 발견하면 그것을보고 있습니다." 웨이케어도 Ft과 협상 중입니다. 로더데일 플로리다 주 탬파. 파일럿 프로젝트를 설정할 수 있습니다. 마이타루 씨는 파일럿을 검토하고있는 다른 도시들도 있다고 말했다. "우리가보고있는 것은 처음 라스베가스시와의 관계를 구축하고이를 관리 측면에서 일상적으로 필요한 것임을 보여주는 것입니다 사고 사전 예방 대책 및 모든 기관 사이의 협력 가능]. "

인공 지능은 도시 인프라 계획에 대해 더 스마트하게 도울 것입니다

jininfo — Sun, 21 Jun 2020 14:00:00 +0900

인공 지능은 도시 인프라 계획에 대해 더 스마트하게 도울 것입니다

인공 지능 터미네이터 영화 시리즈에서 악의적 인 스카이 넷 시스템의 이미지를 연상시킬 수있는로드 된 용어이지만, 현실은 그렇게 불길한하지 않습니다. 또한 텍사스 테드 크루즈 상원 의원은 미국 의회의 첫번째 인공지능 청문회에서 "인공 지능의 새벽」라고 이미 미국에서 작동하고 전체 시스템의 효율성과 생산성이 향상 있다고 주장했습니다지도, 그는 맞았다. "인공 지능은 이미 우리의 일상 생활에 침투하고 있습니다」라고, 우주, 과학 경쟁력에 관한 상원 소위원회의 위원장 인 크루즈는 말했다. 마이크로 소프트, 카네기 멜론 대학, 나사 등의 대표를 포함 공청회에서는 기계 학습이 나라의 노동 시장, 국가 안보, 운송에 미치는 잠재적 인 영향에 초점을 맞추고있었습니다. 인공 지능에 의한 성장의 가장 큰 영역 중 하나는 스마트 도시 계획과 스마트 인프라입니다. 그리고 더 작은 도시는 인공지능가이 지역에 얼마나 적합한 지 결정할 때의 열쇠를 쥐고 있을지도 모릅니다. 일부 연구에 따르면, 근처의 주차장은 약 50 % 밖에 포장되지 않았음에도 불구하고, 이용 가능한 주차장의 부족 (많은 도시의 중심에있는 것처럼) 일반적인 불만 였다 캘리포니아 주 레드 우드 시티를 다룹니다. 이 문제를 해결하기 위해시는 비목 테크놀로지와 제휴하여 파일럿 프로젝트를 실시했습니다. 이 프로젝트는 2 개의 차고에 차량 센서를 장착했을뿐 아니라 가능한 장소의 수와 위치를 정확하게 표시 할뿐만 아니라 교통 흐름의 패턴을 측정하여 제공에 도움을줍니다. 차고가 가장 붐비는 시간을 이해하기위한 정보. 이러한 유형의 프로젝트는 국내의 샌프란시스코 나 보스턴에 국한되지 않습니다. 실제로 작은 도시에서 사업을 전개함으로써 "다양한 기술의 파일럿을 실행하기 위해 수행해야하는 정부의 층이 줄어들고 유연성이 높아집니다"라고 레드우드 시티의 주차 및 교통 수요 매니저 인 크리스챤 해먹은 말했다. 센서를 실제 개체에 연결하는 것은 참신한 아이디어가 없습니다. 사물의 인터넷 (IoT)의 가능성은 몇 번이나지지를 받고 왔습니다. 그러나 오늘날 데이터의 산을 제공하는 것만으로는 충분하지 않습니다. "IoT는 모든 연결 및 데이터 캡처에 대한 것"이라고 비목의 씨이오인 타릭 해밀턴은 청문회에서 말했다. "기계 학습 / 딥 학습과 인공 지능을 사용하여 데이터에서 가치를 이끌어 낼 수 있습니다." 데이터 분석은 IoT와 밀접하게 관련이 있지만, 고급 인공지능를 방정식에 추가하여 사용 가능한 리소스를 극대화하기위한 권장을 할 수 있습니다. 그리고 이미 이용 가능한 것을 이용하는 것은 레드 우드 시티와 같은 더 작은 토후국의 원동력이됩니다. 이것은 Redwood City의 첫 단계에 불과하며 혁신에 익숙해 져 있습니다. 또한 자율 배송 로봇을 테스트하기 위해 스타십 테크놀로지의 파일럿을 승인했을뿐입니다. "현재의 시스템을보다 동적 경로 탐색 시스템으로 확장하는 것을 고려하고있다"고 해먹 씨는 말하고 주차 데이터를 스마트 조명 시스템과 연결하고 미래의 파열을 감지 할 수도 미터를 연결할 수 그리고, 레드 우드 시티는보다 포괄적 인 접근 방식을 취하고 있습니다. 스마트 시티 계획. "이런 종류의 기술의 채용은 도시 인프라의 미래입니다." 자동 운전 자동차가 기능하는 미래를 건설에는 인공지능가 인프라 및 도시 계획에 관한 데이터 중심의 의사 결정에 도움이되는 것이 중요합니다. "코네쿠텟도카을 구축하기 위해서는 매우 똑똑한 인프라를 구축하는 것이 매우 중요합니다."

전자 정부의 다음 단계에서 인공 지능이 어떻게 도래하는가

jininfo — Sat, 20 Jun 2020 13:30:00 +0900

뉴전자 정부의 다음 단계에서 인공 지능이 어떻게 도래하는가

인터넷 창설 초기부터 대부분의 정부 기관이 기술을 사용하여 시민, 기업, 기타 공공 부문 조직보다 나은 서비스를 제공하는 방법을 열심히 모색하고 왔습니다. 초기에 관측 이러한 노력이 구현에 따라 크게 다를 수 많은 것을 알고 있었기 때문에, 연구자들은 전자 정부의 성장과 발전의 여러 단계를 설명하는 다양한 프레임 워크를 개발했습니다. 각 모델은 다르지만, 그들은 모든 정보를 제공합니다. 예를 들어, 정부의 사실을 온라인으로 이용할 수 있게하는 웹 사이트에서 정부 관계자와 사용자 간의 양방향 통신 등의 상호 작용 기능 및 애플리케이션 트랜잭션까지 같은 일반적인 발전을 식별합니다. 사용자가 정부의 서비스에 완전히 온라인으로 액세스 할 수 있도록합니다. 그러나 즉시 전자 정부의 새로운 단계 인 '지각'이 표시됩니다. 인식 단계의 특징은 관련된 모든 관계자에게 정부와의 상호 작용에 관련된 작업이 크게 감소되고 자동화 된 것입니다. 이것은 주로 인공 지능 (인간과 비슷한 수준에서 학습, 추론, 결정 수있는 컴퓨터 시스템)을 정부의 서비스에 통합하여보다 통찰력과 지능을 높임으로써 실현합니다. 관련 4 종류의 인공 지능을 이해하는 인공 지능이란? 자동차 성의 진화를 생각해 봅시다. 정보 단계는 사용자가 로컬 사무실의 시간을 찾을 수있었습니다. 인터랙티브 스테이지에 따라 기관에 이메일로 질문 할 수있게되었습니다. 트랜잭션 단계에서는 운전 면허증을 온라인으로 업데이트 할 수있게되었습니다. 인식 단계에서 사용자는 "시리 운전 면허증이 필요합니다"라고 말만하고 개인의 가상 비서가 걸립니다 - 사용자에서 추가 정보를 수집하고 정부의 시스템과 조정 대면 회의를 예약 하다합니다 자동으로. 그렇습니다. 인공지능가 디엠비에서의 대기 시간을 겨우 끝낼 수 있습니다. 일반적으로 인공지능가 정부 기관에 영향을 미치는 방법은 적어도 3 가지가 있습니다. 우선,이 기술을 사용하여 많은 작업을 자동화 할 수 있기 때문에 정부 직원의 생산성이 향상됩니다. 컴퓨터는 어느 정도이를 이미 실시하고 있습니다 만, 스프레드 시트가 자동으로 수행하는 원장을 수동으로 추가 할 필요가 없어졌다 회계사를 고려하십시오 - 인공지능에 의해 컴퓨터는 의료의 추천 등의 매우 복잡한 작업을 실행할 수 있습니다. 인공지능를 사용하여 패턴의 검색, 새로운 통찰력을 발견 원시 데이터에서 의미를 추출, 예측, 사람, 기계 및 물리적 환경과 상호 작용을 할 수 있습니다. 둘째, 인공지능는보다 빠르고 민감한 정부를 만들어냅니다. 인공지능는 자율 지능형 에이전트의 생성을 가능하게합니다. 시민의 질문에 대답 온라인 채팅 봇 정부의 지출을 지속적으로 모니터링하는 실시간 부정 감지 시스템, 시민 의원에 대한 피드백을 신속하게 통합하는 가상 입법 지원을 생각하십시오. 셋째, 인공지능는 사람들이 디지털 정부 서비스와보다 자연스럽게 상호 작용할 수 있도록합니다. 최근까지 컴퓨터와 대부분의 상호 작용은 사람들이 컴퓨터의 요구에 적응해야했습니다. 사용자가 ATM 버튼을 누르거나 PC에서 마우스를 움직이거나하는 것은, 이들이 인간으로 통신하는 가장 직관적 인 방법이기 때문이 아니라 컴퓨터와 통신하는 가장 쉬운 방법이기 때문입니다. 그러나 자연 언어 처리와 음성 인식 개선함으로써 애플의 시리, 아마존의 알렉사, 마이크로소프트의 코타나 등의 가상 비서가 태어났습니다. 이를 통해 사용자는 인간처럼, 그리고 점점 더 많은 다른 언어로 컴퓨터와 대화 할 수 있습니다. 예를 들어, 시작인공지능은 사용자의 회의를 자동으로 일정 아미라는 가상 도우미를 만들었습니다. 이는 종종 회의 시간과 장소에 대해 동의하는 것입니다 대부분의 왕복 논의에서 개인을 절약 할 수 있습니다. 점심 시간을 취하고 저녁 귀가하는 실제 관리 도우미와 달리 가상 비서 언제든지 즉시 응답 할 수 있습니다. 또한 개인이 온라인 응용 프로그램을 사용할 필요가있을 수있는 회의 일정을 개선하기 이전의 시도와는 달리, 사용자는 동료와 이야기하는 것과 같은 방법으로 Amy와 메일로 교환합니다. 인공지능는 아직 발전 도상에 있으며, 정부가 오늘, 미래의 기술 기반을 마련하기 위해 수행 할 수있는 단계가 있습니다. 특히 이미 수집 된 데이터에서 인공지능을 사용할 수 있도록 데이터 아키텍처의 현대화 및 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스 구축에 투자해야합니다. 또한 대부분의 정부 기관은 인공지능 시스템을 구축하기 위해 사내 전문 지식을 가지고 있지 않기 때문에, 그들은 외부 기업과 연계 할 준비를해야합니다.

4가지 종류의 인공 지능에 대한 이해

jininfo — Sat, 20 Jun 2020 00:03:31 +0900

4가지 종류의 인공 지능에 대한 이해

인공 지능 연구의 최신 혁신에 대한 일반적이고 반복되는 견해는 정보의 지능형 기계가 바로 수평선에 있다는 것입니다. 기계는 구두 명령을 이해하고 사진을 구별하고 차를 운전하고 우리보다 게임을합니다. 그들이 우리 사이를 걷기 전에 얼마나 길어질 수 있습니까? 인공 지능에 대한 새로운 백악관 보고서는 그 꿈에 대해 적절하게 회의론을하고 있습니다. 향후 20 년 동안 기계는 "인간의 그것과 비슷하거나 그 이상의 광범위하게 적용 가능한 인텔리전스를 나타내는"라고 생각할 수없는 것이라고 말했다 다른 작업. "그러나 그 기능이 어떻게 개발되는지에 대한 그 가정은 몇 가지 중요한 점을 놓치고했습니다. 인공지능 연구자로서 내 분야를 미국 정부의 최고 수준에서 강조 할 수 좋았다고 인정하지만 보고서는 대부분 "독점 지루한 종류의 인공지능"에 초점을 맞추고있었습니다 . 내 인공지능 연구 부문을 반문으로 해석 진화가 어떻게 진화하는 인공지능시스템의 개발에 도움이되는지, 그리고 계산 모델이 인간의 지능의 진화 방법을 이해하는 데 어떻게 도움이되는지에 대해 설명 했습니다. 보고서는 기계 학습과 깊은 학습하는 주류 인공지능 도구라는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 이들은 지파디를 플레이 할 수있는 종류의 기술입니다. 그런데, 지금까지 발명 된 가장 복잡한 게임에서 인간의 Go 마스터를 이겼습니다. 이러한 현재의 지능형 시스템은 대량의 데이터를 처리하고 복잡한 계산을 매우 빠르게 할 수 있습니다. 그러나 미래에 우리가 상상하는 지능 기계를 구축하기위한 핵심 요소가 결여되어 있습니다. 기계를 가르치는 것만으로는 부족합니다. 우리는 4 가지 종류의 인공 지능을 정의하는 경계 시스템을 우리에게서, 그리고 우리를 컴퓨터에서 분리하는 장벽을 극복해야합니다. 많은 종류의 인공 지능은 어떻게 존재합니까? 인공 지능에는 4 가지 유형이 있습니다. 리 액티브 기계, 제한된 메모리, 마음 이론, 자기 인식입니다. 1. 반응 기계 가장 기본적인 유형의 인공지능 시스템은 순수하게 리 액티브이며, 기억을 형성하고, 과거의 경험을 사용하여 현재의 결정을 통지 할 수 없습니다. 1990 년대 후반에 국제 그랜드 마스터 인 개리를 물리 치고 IBM의 체스 게임 슈퍼 컴퓨터 인 딥블루는 이러한 유형의 시스템의 완벽한 예입니다. 딥 블루는 체스 판의 말을 식별하고 각각의 움직임을 알 수 있습니다. 그것은 그 움직임과 상대의 다음 움직임을 예측 할 수 있습니다. 그리고 수 중에서 최적의 움직임을 선택할 수 있습니다. 그러나 여기에는 과거의 개념 이전에 일어난 기억도 없습니다. 같은 동작을 3 회 반복에 거의 사용되지 않는 체스 특정 규칙을 제외하고, 딥 블루는 현재 이전을 모두 무시합니다. 그것은 모든 그것이 지금 서있는 때 체스 판의 말을보고, 가능한 다음 행동을 선택할 수 있습니다. 이 유형의 지능 컴퓨터가 세계를 직접 인식하고 눈에 보이는 것에 작용할 수 있습니다. 그것은 세계의 내부 개념에 의존하지 않습니다. 독창적 인 논문에서 인공지능 연구자의 로드니 브룩스 이러한 시스템 만 구축해야한다고 주장했습니다. 그의 주된 이유는 컴퓨터가 사용하는 정확한 시뮬레이션 된 세계, 즉 인공지능 장학금은 세계의 '표현'이라는 것을 프로그래밍하는 것은별로 좋지 않기 때문입니다. 우리가 경악하고있는 현재의 지능형 기계는 이러한 세계의 개념이 없거나 특정 직무에 대해 매우 한정적이고 전문적인 기계가 있습니다. 딥 블루 디자인의 혁신은 컴퓨터가 검토 할 수있는 영화의 범위를 넓힐 수는 없었습니다. 오히려 개발자들은 그 결과를 어떻게 평가했는지에 따라 견해를 좁혀 미래의 가능성을 추구하는 종료하는 방법을 발견했습니다. 이 능력이 없으면, 딥 블루는 실제로 카스파로프를 물리 치기 위해 더욱 강력한 컴퓨터 일 필요가 있었다 것입니다. 마찬가지로 인간의 톱 바둑 전문가를 무찌른 구글의 알파고도 미래의 모든 잠재적 인 움직임을 평가할 수 없습니다. 그 분석 방법은 딥 블루보다 세련되고 신경망을 사용하여 게임 개발을 평가합니다. 이 방법은 특정 게임을 잘 플레이하는 AI 시스템의 능력을 향상시킬 수 있지만, 쉽게 변경하거나 다른 상황에 적용 할 수 없습니다. 이러한 전산화 된 상상력은 더 넓은 세계라는 개념은 없습니다. 즉, 할당 된 특정 작업을 넘어 기능 할 수 없으며, 쉽게 속아 있습니다. 그들은 인터랙티브 세계에 참여할 수 없습니다. 이것은 어느 날 인공지능 시스템을 상상하는 방식입니다. 대신 이러한 시스템은 같은 상황이 발생할 때마다 동일하게 작동합니다. 이것은 인공지능 시스템의 신뢰성을 확보하는 데 매우 유용합니다. 자동 운전 자동차를 신뢰할 수있는 드라이버로하고 싶다고 생각하고 있습니다. 그러나 기계가 진정으로 세계와 관계 그에 반응하는 것을 바라고있는 것은 나쁜 것입니다. 이러한 간단한 인공지능 시스템은 지루하거나 흥미를 가지거나 슬픈 것은 아닙니다.2. 한정 메모리 이 유형 II 급은 과거를 조사 할 수있는 시스템이 포함되어 있습니다. 자동 운전 자동차는 이미 이것의 일부를 실시하고 있습니다. 예를 들어, 다른 차량의 속도와 방향을 관찰합니다. 이것은 순식간에 할 수 없지만 특정 개체를 식별하여 시간이 지남에 감시해야합니다. 이러한 관찰 결과는 자동 운전 차량의 미리 프로그램 된 세계의 표현에 추가됩니다. 여기에는 차선 표시, 신호등, 도로의 커브와 같은 다른 중요한 요소도 포함되어 있습니다. 자동차가 차선을 변경하는 타이밍을 결정할 때 다른 드라이버의 차단이나 근처의 차에 부딪치지 않도록하기 위해 포함됩니다. 그러나 과거에 대한 이러한 간단한 정보는 일시적인 것에 지나지 않습니다. 이들은 차의 경험에서 배울 수있는 경험의 라이브러리의 일부로 저장되지 않습니다. 인간의 드라이버가 몇 년에 걸쳐 운전을 경험해온 방법입니다. 는 어떻게하고 완전한 표현을 구축하고 그 경험을 기억하고 새로운 상황을 처리하는 방법을 배울 인공지능 시스템을 구축 할 수 있을까요? 이렇게하는 것이 매우 어렵다는 점에서 브룩스 맞았다. 다윈의 진화론에 영감 된 방법에 대한 내 자신의 연구는 기계 자체의 표현을 구축함으로써 인간의 단점을 보완 시작할 수 있습니다. 3. 마음의 이론 여기에서 멈추고,이 시점을 우리가 소유하고있는 기계와 미래 건설 기계 사이의 중요한 차이라고 부를지도 모릅니다. 그러나 기계가 형성되어야하는 표현의 유형과 그들이 무엇 필요가 있는지를 설명하기 위해,보다 구체적으로하는 것이 좋습니다. 다음 고급 클래스의 기계는 세계에 대한 표현뿐만 아니라 세계의 다른 에이전트와 엔티티에 대한 표현도 형성합니다. 심리학에서는이를 '마음의 이론'이라고합니다. 이것은 세계의 사람, 생물, 물체가 자신의 행동에 영향을 미치는 생각과 감정을 가질 수 있다는 이해합니다. 이것은 우리 인간이 사회를 형성하는 방법에있어서 매우 중요합니다. 서로의 동기 나 의도를 이해하지 않고 누군가가 나이나 환경에 대해 알고있는 것을 고려하지 않고, 함께 작업하는 것은 고작 어려운 최악의 경우는 불가능합니다. 인공지능 시스템이 실제로 우리 사이를 배회한다면, 그들은 우리 각자가 우리가 어떻게 처리할지에 대한 생각과 감정과 기대를 가지고 있는지 이해할 수 있어야 않습니다. 그리고 그에 따라 행동을 조정해야합니다. 4. 자기 인식 인공지능 개발의 마지막 단계는 자신에 대한 표현을 형성 할 수있는 시스템을 구축하는 것입니다. 마지막으로, 우리 인공지능 연구자는 의식을 이해할뿐만 아니라 의식을 갖춘 시스템을 구축해야합니다. 이것은 어떤 의미에서 유형 III의 인공 지능이 가지고있는 '마음의 이론'을 확장 한 것입니다. 의식은 이유로 '자기 인식'이라고도합니다. ( "나는 그 아이템이 갖고 싶다」는 「그 아이템이 원하는 것을 알고있다"고 전혀 다른 발언입니다.) 의식적인 존재는 자신을 인식하고 자신의 내부 상태를 알고 다른 사람 감정을 예측할 수 있습니다. 교통 체증에서 우리의 뒤를 경적을 울리고있는 사람이 화가 또는 참을성이 있다고 가정합니다. 마음의 이론이 없으면 이러한 유추는 할 수 없습니다. 우리는 아마 자기 인식 형 시스템을 만들에서 멀리하지만, 기억, 학습 및 과거의 경험을 바탕으로 의사 결정을 할 능력 이해하기 위해 노력을 집중해야합니다. 이것은 인간의 지성을 그 자체로 이해하기위한 중요한 단계입니다. 또한 눈앞에있는 것을 분류하는 데 뛰어난 기계를 설계하거나 발전시키는 것이 중요합니다.

인공 지능이 인류를 해치지 않고 도울 수 있는 7가지 방법

jininfo — Thu, 18 Jun 2020 08:06:00 +0900

인공지능이 인류를 해치지 않고 도울 수 있는 7가지 방법

인공 지능은 수년간 전문가와 평신도를 매료시키는 흥미로운 개념입니다. 2018 년의 기술은 획기적인 속도로 움직이고 있으며, 오늘날의 남자는 90 년대에 집 전체에서 보았던 것보다 훨씬 더 많은 힘을 주머니에 가지고 있다고 말할 수 있습니다. 머신 러닝과 딥 러닝 분야에서 엄청난 발전이있었습니다. 이러한 개념을 통해 기계는 정보를 매우 정교하게 처리하고 분석 할 수 있었습니다. 이러한 인공 지능 개발 덕분에; 기계는 이제 얼굴 인식과 같은 복잡한 기능을 수행 할 수 있습니다. 즉, 인공 지능 이 인류에 대해 제기 한 위험에 관한 중요한 논쟁이 있었다 . 인공 지능가 인류에게 해로운 것으로 판명 될 정도로 우리의 삶을 통제하는 것에 대한 우려 가있었습니다 . 또한 일상 생활에 인공 지능를 적용한 결과 킬러 로봇 및 부분 선거 결과 와 같은 예기치 않은 결과가 발생할 수 있습니다 . 인공 지능을 우리 삶에 통합시키는 의미는 그 응용 프로그램을 완전히 제거하기에 충분히 어리석은 것처럼 들릴 수 있지만, 인공 지능가 인류에게 유익하고 미래에 해를 끼칠 수있는 저주가 아닌 이유입니다! 1. 강화 된 자동화 자동화 향상을위한 인공 지능 출처 : 쿠카 로보터 백맨 위키비디아 커먼즈 오늘날 인공 지능는 사람의 개입 없이도 집중적 인 인적 노동과 역행 작업을 쉽게 수행 할 수 있습니다. 이를 통해 산업 분야와 다른 분야의 여러 응용 프로그램과 작업을 엄청나게 자동화했습니다. 기계 학습, 딥 러닝 및 기타 인공 지능기술이 점점 더 많은 산업 및 조직에 채택되어 통합되어 인간의 작업량을 줄입니다. 흥미로운 엔지니어링으로부터 이동 인터넷에 당황한 '열린 자물쇠 열기'퍼즐 풀기 인터넷에 당황한 '열린 자물쇠 열기'퍼즐 풀기 가이는 화살을 쏴서 얼마나 많은 하드 모자가 멈추는지를 보았습니다. 가이는 화살을 쏴서 얼마나 많은 하드 모자가 멈추는지를 보았습니다. 이 순차적 코드를 해독 할 수 있습니까? 이 순차적 코드를 해독 할 수 있습니까? 이로 인해 운영 비용과 인력 비용이 크게 줄어 인공 지능 자동화가 이전에는 볼 수 없었던 수준으로 향상되었습니다. 자동화 수준을 향상시키는 인공 지능의 놀라운 예는 일본의 공작 기계 제조업체 인 오쿠마에서 볼 수 있습니다. 그들은 최근 스마트 제조 의 미래 를 보여주기 위해 수많은 혁신을 제안했습니다 . 여기에는 모든 규모의 공장 용 로봇, 새롭고 개선 된 공작 기계 및 스마트 공작 기계가 포함됩니다. 이것은 산업 자동화에서 인공 지능의 축복을 분명히 보여줍니다. 2. 인간이 지루한 작업을 수행 할 필요성을 제거 인공 지능 지루한 휴먼 타스크 제거 출처 : 시라가진 인공 지능은 또한 인간을 해방시키고 그들이 탁월하게 수행 할 수있는 작업을 수행 할 수 있다는 사실을 고려할 때 인류에게 이익이 될 수 있습니다. 우리는 인공 지능와 그 응용의 필요성을이 기술이 다양한 결과를 달성하기 위해 인간이 수행해야하는 지루한 모든 작업을 처리한다는 주장에 근거 할 수 있습니다. 기계는 번거로운 작업을 처리하는 데 탁월하며, 이는 인간이 삶의 창의적이고 대인 관계 측면에서 작업 할 수있는 충분한 시간과 공간을 남겨 둡니다. 인공 지능의 응용 프로그램 덕분에 큰 획기적인 발전이있을 것으로 예상되는 금융 부문을 예로 들어 봅시다. 오늘날 금융 기관 은이 기술 을 최대한 활용 하여 소비자가보다 빠르고 쉽게 은행 업무를 수행 할 수있게되었습니다. 이는 재무 분석가가 지루한 작업의 특성에서 벗어날 수 있도록 돕고 광범위한 소비자 경험에 대한 심층적 인 연구 및 분석에 집중하는 데 큰 도움이되었습니다. 3. 스마트 기상 예보 인공 지능를 이용한 스마트 일기 예보 최근 몇 년 동안 날씨와 기후 예측 에 인공 지능과 그 기술을 사용하는 것을 보았습니다 . "기후 정보학"분야는 데이터 과학자와 기후 과학자 사이의 유익한 협력을 고무시켜 끊임없이 꽃을 피우고 있습니다. 이 협업에는 점점 복잡 해지는 기후 데이터를 관찰하고 분석 할 수있는 도구가 마련되었습니다. 이는 이해와 데이터의 격차를 해소하는 데 크게 도움이되었습니다. 정확한 일기 예보를 목표로하는 수많은 인공 지능 응용 프로그램이 있습니다. 예를 들어, IBM은 1996 년에 컴퓨터를 사용하여 예측을 개선했습니다. 이 미국 다국적 기업은 인공 지능 통합으로 예측 방법을 개선하고 향상시켜 왔습니다. 인간은 이제 기후 변화의 영향과 이유에 대한 이해가 높아졌습니다. 일기 예보 분야는 매우 까다 롭고 컴퓨터가 복잡한 계산을 수행 할 수 있도록 집중적 인 컴퓨팅 및 딥 러닝 네트워크를 요구합니다. 따라서 인공 지능의 발전과 그에 따른 계산 능력으로 인해 슈퍼 컴퓨터가 등장했습니다. 이로 인해 가능한 재난과 자연 재해가 광범위하게 발생할 수 있도록 극한 기후 사건에 대한 통찰력이 필요했습니다. 4. 차세대 재해 대응 재난 대응을위한 인공 지능 출처 : 미 국방 고급 연구 프로젝트 기관 / 캘리포니아는 산불의 맹공격으로 2017 년에 주요 파괴를 목격했습니다. 백만 에이커에 달하는 토지가 산불로 태워 져서 249 명이 실종 된 것으로 밝혀진 85 명과 85 명이 사망했습니다. 기후 변화의 위협으로 인해 점점 더 많은 회사들이 인공 지능 을 수용 하여 알고리즘으로 재난에 맞서고 있습니다. 따라서 인공 지능는 스마트 재난 대응 을 분석하고 재난 및 기상 이벤트에 대한 실시간 데이터를 제공하는 데 필수적인 요소를 적절하게 입증 했습니다 . 이것은 지역의 취약점을 감지하여 재난 대비 개선에 도움을 줄 수 있으므로 인간에게 매우 유용합니다. 인공 지능 기술은 또한 임박한 재난에 대비하여 자신을 조직하고 손실을 최소화 할 수있는 충분한 공간이있는 적시에 우리에게 경고하기 때문에 유익합니다. 또한 딥 러닝은 재난 시뮬레이션과 통합되어 유용한 대응 전략을 제시 할 것으로 예상 됩니다. 5. 모든 책임을 져야 할 의무를 인간에게 해방시킨다 인공 지능와의 현대전 출처 : 프로그램 집행관 병사 / 플리커 인공 지능가 언젠가 인류의 종말이되고 로봇과 기계가 지구를 완전히 영구적으로 인수 할 것이라는 것이 일반적인 믿음입니다. 그러나 일반적으로 무시되는 것은 인공 지능를 일상 생활에 통합하면 원치 않거나 필요하지 않은 모든 책임에서 벗어날 수 있다는 것입니다. 말할 필요도없이, 뛰어난 지능이 우리를 맹목적으로 통제하게 할 수는 없습니다. 그러나 우리의 이점을 위해 이점을 사용하지 않는 것도 마찬가지로 무지한 일입니다. 이와 관련하여 설득력있는 예는 전쟁과 무기의 미래입니다. 인공 지능는 폴 스케라의 저서 전쟁의 없음에 명기 된 바와 같이 전쟁의 잠재적 인 응용으로서 엄청난 약속을 보여줍니다 . 그의 저서에 언급 된 바와 같이, 미래에, 군사와 기계 정보는 전쟁을 수행하기 위해 협력 할 것으로 예상됩니다. 6. 창의성과 기술의 완벽한 결혼 인공 지능는 창의성과 기술의 완벽한 결혼이라고 할 수 있습니다. 인공 지능은 지능적이고 창의적으로 사고 할 수 있고 다양한 인간 응용 분야에서 이러한 생각을 자율적으로 번역 할 수있는 로봇 기계 일뿐입니다. 이 인공 지능의 기본 은 인류의 얼굴을 가지고 있고 혁명을 일으킬 수 있는 것입니다. 인공 지능는 단순한 일차원 기술이 아닙니다. 그 혜택과 응용 프로그램은 이해력보다 훨씬 중요하고 주목할 만하 며, 이것이 미래의 인간에게도 도움이 될 것입니다. 세대 Z 참여 전략은 AI 결혼하고 창의력과 기술이 완벽한 결과를 생성하는 단지 방법을 보여줍니다. 강력한 인공 지능 도구를 사용하여 브랜드는 이제 젠의 요구와 희망에 맞는 올바른 기술을 적용 할 수 있습니다. 주로 데이터 중심의이 마케팅 솔루션은 인공 지능의 기술적 인 장점과 창의성을한데 모으는 인공 지능 응용 프로그램 중 하나 일뿐입니다. 7. 오류 범위 제로 정확도 향상을위한 인공 지능 출처 : 오라클 어덕티브 인터랙션 의 수석 부사장 인 클리브 스완은 인공 지능와 자동화의 약속을 공유하여 사람의 개입 강요를 없애고 사람의 실수에 대한 모든 범위를 제거합니다. 인공 지능와 그 많은 기술에 대한 가장 좋은 점은 오류 가 없다는 것입니다 . 산업계와 조직은 일반적으로 육체 노동에 그 존재가있는 것이 자연 스럽기 때문에 인간의 실수에 대한 상당한 여지를 남겨 두어야합니다. 이것은 산업이 주로 다루어야 할 과제이며 과학 기술 발전뿐만 아니라 혁신으로가는 길에 장애물이됩니다

인공 지능의 장점

jininfo — Wed, 17 Jun 2020 22:58:52 +0900

인공 지능의 장점

인공 지능의 장점 소개 이 주제에서는 인공 지능의 장점에 대해 알아볼 것입니다. 인공 지능은 행동이 너무 복잡합니다. 그것은 매우 복잡한 보유 컴퓨터 과학의 혼합물 , 수학 및 과학의 다른 복잡한 방법을. 복잡한 프로그래밍을 통해 기계는 중요한 작업을 쉽게 수행 할 수 있으며 인간보다 동일한 성능의 인간과 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다. 인공 지능의 장점 다음과 같은 핵심 사항을 통해 인공 지능의 장점을 살펴 보겠습니다.

1. 24/7 가용성 기계는 인간처럼 빈번한 휴식과 다과를 필요로하지 않습니다. 오랜 시간 동안 작동하도록 프로그래밍 할 수 있으며 지루하거나 산만하거나 피곤하지 않고 지속적으로 작업을 수행 할 수 있습니다. 기계를 사용하면 타이밍, 계절 등에 관계없이 인간이 기대할 수없는 것과 같은 결과를 기대할 수 있습니다.

2. 매일 신청 우리의 일상적인 필요에 따라, 스마트 폰은 복장, 음식 및 보호소와 함께 인간에게 4 번째 필수품 이됩니다 . 스마트 폰을 사용하는 경우 이는 간접적으로 알거나 모르게 AI를 즐기는 것을 의미합니다. 학습과 인식을 사용하여 자동화 방법을 설계하는 것은 일상 생활에서 일반적인 현상이되었습니다. 아이오에스 기기 용 레이디 시리 또는 윈도우 기기 용 코르타나가 있습니다. 또한 긴 드라이브와 여행에는 지피에스의 도움을 선호합니다. 스마트 폰은 일상 생활에서 장애물을 줄이기 위해 AI의 힘을 이용하는 방법에 대한 일상적인 예 중 하나입니다. 유틸리티의 일부에서 입력 할 내용을 예측하고 철자 오류를 수정하기위한 제안을 제공하는 방법을 찾을 수 있습니다. 이는 업계 및 프리랜서와 상관없이 직장에서 가장 많이 사용되는 머신 인텔리전스 중 하나입니다. 인공 지능 알고리즘은 소셜 미디어 사용자 기반 유틸리티를 사용하는 동안 소셜 미디어 사이트에 사진을 게시하는 동안 개인의 얼굴을 식별 및 감지하고 개인을 태그합니다. AI는 금융 기관 및 은행 부문에서 널리 배포 및 활용하여 데이터를 구성하고 관리합니다. 사기 탐지는 스마트 카드 기반 시스템 트랜잭션에서 인공 지능 관련의 가장 큰 장점 중 하나를 사용합니다.

3. 디지털 지원 고도로 발전된 조직은 이미 '아바타'를 사용하여 고객과 상호 작용하기 위해 인간을 대신하여 기계를 구현했습니다. 인적 자원의 필요성을 줄이는 데 도움이되는 것은 디지털 보조자 또는 복제본입니다. AI 기계의 경우, 합리적인 사고 방식으로 만 감정을 식별 할 수 있습니다. 로봇은 사용자의 감상적 요소를 식별 할 수 없습니다. 실제로 논리적으로 생각하고 기계에 대한 기존 경험을 바탕으로 올바른 프로그램 결정을 내릴 수 있도록 프로그래밍되었습니다. 고객을 불만족 스러울 수있는 시스템에서 감정을 식별 할 수 없습니다. 이 경우 인간의 개입이 필요합니다. 이 지연은 기계 지능을 배제하려고 시도합니다. 그러나 여전히 다른 측면에서 도움이됩니다.

4. 반복 작업 처리 반복되는 직업은 본질적으로 지루합니다. AI 알고리즘을 사용하면 이러한 종류의 작업을 쉽게 처리 할 수 있습니다. 이런 종류의 직업은 프로세스 사이에 많은 지능이 필요하지 않습니다. 기계는 사람보다 훨씬 빠르게 생각할 수 있으며 최상의 결과를 얻기 위해 멀티 태스킹을 수행 할 수 있습니다. 기계 지능을 사용하여 위험한 작업을 수행 할 수 있습니다. 그들의 매개 변수를 조정할 수있는 이점이 여기에 있습니다. 요구 사항 계산에 따라 속도와 시간을 사용자 지정할 수 있습니다. 인간이 기계와 같은 게임을하거나 컴퓨터로 제어되는 로봇을 운영 할 때마다 실제로 AI 기계와 상호 작용한다는 것을 의미합니다. 컴퓨터 게임에서 머신 자체는 게임에서의 활동에 따라 상대방과 같은 게임을합니다. 기계는 사용자 응답에 따라 이동을 계획합니다. 따라서 우리는 게임이 인공 지능의 장점을 가장 많이 사용하는 것 중 하나라고 말할 수 있습니다.

5. 의료 응용 인공 지능의 가장 큰 장점 중 하나는 의학 분야에서 활용됩니다. AI에 의존하는 수많은 의료 응용 프로그램을 식별 할 수 있습니다. 의사 / 의사는 환자의 건강 관련 데이터를 평가하고 인공 기계 지능의 도움으로 건강 관리 장치를 통해 고객에 대한 위험 요소를 알려줍니다. 그것은 다른 약의 부작용에 대해 환자가 알도록 돕고 개인 디지털 케어로도 행동합니다. 인공 수술 시뮬레이터는 AI의 가장 큰 혁신 부분입니다. 그것의 효율성은 항상 치료를 위해 전문가가 해당 시뮬레이터를 사용하는 것을 선호합니다. 현재, 우리는 신경계 장애를 감지하고 모니터링 할 수있는 거대한 소프트웨어를 보유하고 있습니다. 인간 두뇌의 기능을 시뮬레이션 할 수 있습니다. 로봇 공학은 정신병 환자가 우울증에서 나올 때에도 치료에 자주 사용되어 현실 세계에서 활발하게 활동합니다. 현재의 의료 산업은 인공 지능의 대중적인 응용을 가지고 있습니다. 영향을받지 않는 주변 조직을 손상시키지 않고 종양을 작동시키는 데 도움이됩니다.

6. 위험한 탐험 인공 지능과 로봇 공학은 기술 개발의 매혹적인 발전입니다. 이를 사용하여 저장 및 처리를 위해 방대한 양의 데이터를 처리 할 수 있지만, 채굴 및 기타 연료 탐사 프로세스에서 사용할 수있을뿐 아니라 이에 국한되지는 않습니다. 이 복잡한 기계는 인간의 한계를 극복하기 위해 사용될 수 있습니다. 우리는 인간이 수행 한 프로세스가 위험하다고 생각되는 곳이면 어디에서나 이러한 기계를 인간 대신 사용할 수 있지만, 좋은 결과 나 결과로 인해이를 무시할 수는 없습니다. 지연없이 어려운 작업과 정확한 작업을 더 큰 책임으로 수행 할 수 있습니다. 또한 쉽게 마모되지 않습니다.

7. 오류 감소 인공 지능을 사용하면 오류를 줄이고 정밀도를 높여 정확도를 높일 수있는 가능성이 높아집니다. 우주 탐사 라 불리는 과정을 포함한 다양한 상황에 적용 할 수 있습니다. 지능 로봇에는 데이터 생성 속도로 인해 정보가 제공됩니다. 그런 종류의 정보는 우주를 탐험하기 위해 전달되었습니다. 이것들은 금속 몸체를 가진 기계이지만 자연에서 가장 저항력이 뛰어나고 공간과 비우호적 인 분위기를 지키는 데 도움이되는 훌륭한 특성을 가지고 있습니다. 그 때문에 그들은 창조하고 적응하는 데 사용했습니다. 무의식적으로 수정 될 수 없거나 적대적인 환경에서 변형되거나 고장날 수 없습니다. 이 시나리오에서는 인공 지능과 같은 효율적인 솔루션으로이 문제를 해결해야합니다. 추천 기사 이것은 인공 지능의 장점에 대한 가이드였습니다. 여기에서 인공 지능의 가장 큰 장점에 대해 논의했습니다.

인공 지능 과정

jininfo — Wed, 17 Jun 2020 08:01:00 +0900

인공 지능 과정

인공 지능 이란 무엇입니까? 인공 지능은 기계가 스스로를 생각하는 능력입니다. 인공 지능은 이전에 인간이 수행했으며 문제를 배우고 추론하고 해결할 수있는 능력이 필요하다고 생각되는 작업이 이제 기계에 의해 수행 될 수있을 때 입증됩니다. 가장 좋은 예는 자율 주행 차입니다. 차량은 주변 환경을 인식하고 사람의 개입없이 목적지에 안전하게 도달하기 위해 결정을 내릴 수 있습니다. 빅 데이터 및 사물 인터넷과 함께 기술을 통합하면 인공 지능의 성장을 주도하고 있습니다. 기계는 서로 통신하며 이제 몇 초 만에 수백만 개의 데이터 포인트를 캡처하고 정보를 처리하고 결정을 내릴 수 있습니다. AI가 발전함에 따라 기계는 지능에 따라 물리적으로 행동 할 수있는 더 많은 기능을 갖게됩니다. 인공 지능의 온라인 과정 인공 지능 (AI 시스템) 및 기계 학습 알고리즘 분야는 컴퓨터 과학, 자연 언어 처리, 파이썬 코드, 수학, 심리학, 신경 과학, 데이터 과학, 기계 학습 및 기타 여러 분야를 포함합니다. 인공 지능의 입문 과정은 AI 연구 및 개발에 대한 최신 정보를 제공하는 구성 요소에 대한 개요를 제공하기 때문에 시작하기에 좋은 곳입니다. 검색 알고리즘, 게임 및 논리 문제와 같은 지능형 에이전트의 AI 프로그래밍에 대한 실무 경험도 얻을 수 있습니다. 자율 주행 차, 얼굴 인식 시스템, 군사용 드론 및 자연어 처리기와 같은 오늘날 사용중인 인공 지능의 예에 대해 알아보십시오. 데이터 과학, 로봇 공학 및 머신 인텔리전스 과정을 진행하십시오. 2D 및 3D 공간 관계 표현 방법, 로봇 팔 조작 방법, 엔드 투 엔드 인공 지능 로봇 시스템 계획 등 로봇 작동 방식의 기본 사항에 대해 알아 봅니다. 머신 러닝에서 데이터 클러스터링, 컴퓨터 비전, 강화 학습, 문제 해결, 머신 러닝 알고리즘, 이미지 인식, 데이터 마이닝, 음성 인식 매트릭스 인수 분해 및 순서 종속 데이터의 순차적 모델을 포함하여 데이터 모델링 및 분석을위한 비지도 학습 기술을 탐색합니다. 인공 기술로 시작하여이 흥미로운 분야에 대한 개요를 얻으십시오. 기본적인 컴퓨터 과학 및 프로그래밍에 익숙하지 않은 경우 파이선또는 데이터 분석에 일반적으로 사용되는 다른 프로그래밍 언어를 배우기 위해 수업을 듣는 것이 도움이 될 것입니다. AI 채용 이 기사를 작성할 당시 인디드닷컴에는 3,000 명 이상의 풀 타임 머신 러닝 엔지니어 직책이 상장되어 있으며 매년 $ 125K 이상의 급여가 제공됩니다. 데이터 과학자 AI 직종은 일반적으로 컴퓨터 과학, 공학 또는 IT 분야에서 학사 학위 이상을 요구하며 자바, 파이선, 자바스크립트 및 SQL을 포함한 여러 프로그래밍 언어에 대한 경험과 데이터 과학 경험 또한 큰 도움이됩니다. 최고 직책은 인공 지능 엔지니어, AI 프로젝트 관리자, 연구원 및 인공 지능 컨설턴트이며, 최고 기업에는 아마존, 구글, 애플 및 IBM이 있습니다. 인공 지능에서 경력을 탐험 빠르게 성장하는 인공 지능 분야에서 흥미로운 경력을 쌓아 미래를 건설하십시오. 디지털 마케팅 및 소셜 미디어 전문가와 같은 많은 업계에서는 비즈니스 의사 결정과 비즈니스 응용 프로그램을 개선하기 위해 딥 러닝 방법에 의존하고 있습니다. 컴퓨터 과학, 수학 및 데이터 분석, 파이썬 프로그래밍, 선형 회귀 등을 좋아한다면 인공 신경 네트워크의 응용 프로그램과 앞으로 나아가는 방법에 대해 배우고 학습하십시오.인공 지능은 오늘날의 데이터 분석가 및 인공 지능 전문가의 요구와 요구를 충족시키기 위해 시장에서 최고의 인공 지능 프로그램 및 컴퓨터 시스템 온라인 코스를 제공합니다. 머신 러닝, 딥 러닝, 가상 어시스턴트, 텐서 플로우 및 신경망이 당신을 자극하는 경우, 우리는 자신의 진도에 따라 경력을 발전시키는 데 도움이되는 적절한 과정을 갖추고 있습니다. 오늘날 머신 러닝 기술의 업계 전문가가 되십시오! 인공 지능의 간략한 역사 AI 연구는 1956 년 여름 다트머스 대학에서 워크샵 행사에서 시작되었습니다. 인간처럼 지능적으로 된 기계의 흥분은이 꿈을 현실로 만들기 위해 수백만 달러에 대한 자금을 신속하게 조달했습니다. 시간이 지남에 따라 초기 개척자들은이 일이 얼마나 복잡하고 복잡한지를 빠르게 깨달았습니다. 1973 년 미국과 영국 정부는 데이터 구조화 및 학습 알고리즘에 관한 연구 프로젝트에 대한 자금 지원을 중단했습니다. 자금 지원이 중단 된이시기는 진행이 둔화되고 좌절이 커지면서 "AI Winter"로 알려졌습니다. 인공지능 암흑기 기간 동안 자금이 부족한 프로젝트에 대해서는 몇 가지가 있었지만 AI 개발의 모멘텀은 21 세기에 회복 될 것입니다. AI 개발에 대한 흥미, 투자 및 관심은 21 세기의 첫 10 년 동안 급증했습니다. 흥분과 열정은보다 강력한 컴퓨터 하드웨어의 도움으로 학계 및 산업 분야의 성공적인 AI 프로젝트에 불을 붙였습니다. 새로운 AI 프로젝트, 데이터 구조화 및 인공 지능 프로그래밍 언어 개선의 시기는인공 지능 여름 이라는 문구로 이어졌습니다. 오늘날 AI는 개인 비서와 함께 일상 생활에 AI가 통합되어 있습니다. AI 응용 프로그램 및 시리, 왓슨 및 구글 어시스턴트와 같은 지능형 시스템은 일상적인 작업을 수행하는 데 사용되는 인기있는 응용 프로그램입니다. 이 보조 도구를 사용하여 웹에서 정보를 가져오고, 가전 제품을 켜고, 미리 알림을 설정하고, 서로 대화하는 등의 작업을 수행 할 수 있습니다. 이러한 유형의 기계 학습 및 지능형 시스템 어시스턴트는 계속 발전하고 있으므로 엔지니어 및 컴퓨터 과학자에 대한 수요는이 시장에서 사상 최고입니다. 마이크포 윈도우즈, 애플, 오픈 소스 플랫폼, 구글 또는 안드로이드 에서 작업하든 기술에 대한 수요가 많을 것으로 예상 할 수 있습니다.

좋은 금융 서비스를 어떻게 설계할 수 있습니까?

jininfo — Tue, 16 Jun 2020 20:04:00 +0900

좋은 금융 서비스를 어떻게 설계할 수 있습니까?

금융 서비스의 대단한 날입니다. 2008 년 대대적 인 금융 사고 이후 10 년이 넘게 금융 서비스의 도구와 방법은 위험에 노출되지 않은 채로 남아 있으며, 사회적 책임에 대한 실험은 눈에 띄지 않게 되었습니다. 규제 기관, 중앙 은행 총재, 재무 전문가 등 금융 서비스 산업의 지배를받는 사람들은 현 상태를 유지하려는 것이 아니라 열린 마음으로 이러한 과제를 해결해야한다는 사실을 점점 더 인식하고 있습니다. 이 문제는 단순히 금융 의 명성 중 하나 일뿐 아니라 실제로 금융 서비스 의 목적 , 즉 그들이 무엇을 위해 필요한지, 사회의 필요를 충족시키는 지에 관한 것입니다. 분명히 이러한 요구는 현재 마련에 의해 제공되지 않습니다. 당사의 재무 시스템으로 인해 환경 악화, 특히 불평등 한 불평등, 특히 자산 가격 인플레이션 및 집중이 악화되었습니다. 현재 금융 서비스 부문의 생산성은 정체되어 있으며 일부 추정 에 따르면 지난 40 년 동안 감소했습니다. 진심으로. 금융 규제 기관과 총재는 교장이 돈을 버는 한 평소처럼 계속 콘텐츠를 유지하는 금융 시장뿐만 아니라 사회 전체에 서비스를 제공해야한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 어떻게 ? 금융 시스템 변경이 의제를 한동안 따라온 사람이라면 누구나이 배를 돌리려는 수많은 프로그램과 이니셔티브가 등장했다는 것을 알고 있습니다. 그들은 종종 금융 서비스, 비즈니스 커뮤니티 또는 더 넓은 자본주의 시스템에서 '신뢰 회복'이라는 측면에서 문제를 겪고 있습니다. 그들 중 몇몇은 믿을 수없는 네트워크와 많은 돈으로 뒷받침됩니다. 오이시디는 이러한 목표를 달성하기 위해 유럽 전역의 네트워크를 통합하고 있습니다. 영국의 환상적인 금융 혁신 연구소 는 새로운 사회 사회적 금융 혁신을 장려합니다. 수많은 민간 재단과 국제 싱크 탱크에는 자체 재무 개혁 연구 프로그램이 있습니다. 금융 서비스 시스템의 다른 부분에서 알에스에이 친구가 책임을 맡고 있습니다. 데이비드 피트와 헤리만 박사의 금융 서비스 교육 목표 는 공공 기관의 실제 전망을 종종 너무도 고립 된 비즈니스 스쿨에 제공합니다. 앤디는 투명성 태스크 포스 이니셔티브를 통해 전 세계의 실무자들을 포 그라운드 투명성과 재무 개혁으로 이끌었습니다. 이러한 이니셔티브와 함께 시민 사회의 영역 내에서 금융 서비스를 제공하려는 광범위한 운동이 있습니다. 직원 소유권, 주주 행동주의, 공공, 공유 가치, 3 중 결론 및 그 밖의 여러 가지를 고려하십시오. 투자 투자 운동을 고려하십시오. 엘에스에이는 최근 화석 연료에 십일조 이상 투자 한 회사를 매각했습니다 . 그런 다음 국경이 있습니다. 벤처 캐피탈 산업 기업가 정신 을 어떻게 활용 하여 실리콘 밸리 투자를 장기적인 사회적 가치 파괴로부터 멀어지게 할 수 있습니까? 회복 적 투자 운동을 어떻게 지원 또는 개선 합니까? 이는 이러한 문제를 직접 해결하는 투자를 통해 역사적 '비이성적'투자를 보충하는 것을 의미 합니다 . 석유로부터 투자하고 녹색 기술에 의식적이고 회복 적으로 투자하는 것이 한 예일 수 있습니다. 요점은 이러한 움직임은 어느 정도 장점이 있지만, 어느 것도 시스템 전체에 영향을 미치거나 시스템에 영향을 미치는 것으로 입증 된 바는 없다는 것입니다. 실제로, 금융 서비스 부문의 성과는 매우 다양하고 투입량은 매우 다양하여 시스템 변화에 대한 아이디어가 처음부터 시작될 수 있습니다. 하지만 그렇습니까? 시스템 변경에 대한 알에스에이 접근법 2019 년 내내알에스에이이코노미 팀은 눈에 띄지 않는 경제 문제에 대한 솔루션을 재구성하고 만들기 위해 디자인 사고에 참여했습니다.알에스에이의 향후 연구 센터는 자동화에서 해결 노동 시장의 도전에 함께 고용주와 직원을 가지고 디자인 적 사고를 사용하고있다. 알에스에이의 기술과 사회 프로그램은 인공 지능이 우리의 기업과 공공 서비스를 변경하는 방법을 이해하는 심의 과정을 설계했다. 디자인 사고는 강력한 도구입니다. 그것은 우리가 체계적인 도전을 재 개념화하고 큰 그림, 주제 및지면 수준의 관심사로부터 그것들을 추출 할 수있게한다. 알에스에이에서 우리는 이것을 '매크로'와 '마이크로'레벨 개입 사이에있는 '메소'레벨이라고합니다. 인간 차원에서 우리는 교수, 사업가 및 근로자 모두 편견을 고수하는 데 익숙합니다. 디자인 사고를 통해 원탁과 같은 일반적인 기준 프레임을 취하여 해당 수준에서 해체합니다. 이러한 게임과 같은 프로세스의 궁극적 인 효과는 '실제 시스템 수준의 개혁을 위해 공동 작업하려는 경우가 아니라 일반적으로 제공하는 기여로는 충분하지 않습니다'라고 말하는 것입니다. 따라서 경험이 많은 사람들은 서로 다른 프레임으로 이동하고 새로운 수준의 통찰력을 제공해야하며 상호 작용과 놀이를 통해 새로운 수준의 아이디어를 공유해야합니다. 우리 모두는 조금 새로운 시대로 들리지만, 우리의 말을 받아들이지 않습니다. 알에스에이는 동료 인 메튜 테일러와 레베카 포드가 제시 한 더 픽스라는 이러한 방법을 보여주는 비비씨라디오 시리즈를 오랫동안 운영해 왔습니다 . 디자인 사고 는 이전에 금융 서비스 개혁에 대해 생각하는 데 사용되었습니다. 에프에프의 프로젝트 혁신 추가, 기업이 제품과 서비스를 고객 경험을 개선 할뿐만 아니라 경쟁 증가 개발을 지지하기위한, 샌드 박스 단위를 반복 디자인의 과정을 통해 2015 년 촬영 참가자로는 샌드 박스는 초기 단계 벤처, 도전자를 가능하게했다 그리고 현존하는 회사들은 실제 소비자들과 함께 시장에서 혁신적인 제안을 테스트합니다. 은행 부문이 상당한 혼란을 겪으면서 도전자 은행과 기존 플레이어 모두 경쟁 우위를 확보하기 위해 디자인 사고를 더 자주 사용할 수 있습니다. 우리는 이것을 Capital One Labs 에서 확인할 수 있으며, 최근 호주의 퀵 런 및 미국은행의 저축하자 제품 과 같은 새로운 제품에서 고객과 업계가 은행에 대한 사고 방식 을 바꾸는 데 도움이되었습니다 . 이 방법들이 2020 년대에 제품과 서비스를 설계하는 핵심이 될 것임이 분명합니다. 알에스에이에서 우리의 초점은 미시적 수준에서 개별 혁신을 고안하거나 확장하는 것 투자 회사에게는 흥미롭지 만)에 대한 거시적 수준의 지적 프레임 워크를 만드는 것에는 덜 중점을 둡니다. 중간 수준의 시스템 수준 (메소 수준)에 있으며, 액터 그룹이 시스템을 개혁하기 위해 디자인 방법을 통해 협력합니다. 여기에 우리의 가설이 있습니다 : 베소수준의 디자인은 누락 된 링크입니다. 혁신과 움직임을한데 모아 금융 시스템의 미래에 대한 근본적이지만 실용적인 비전을 만들 수 있습니다. 방법에서 내용까지 금융 서비스 산업이 우리를 위해 무엇을하기를 원합니까? 세계 산업을 현재의 위치에서 필요한 곳으로 어떻게 이동합니까? 우리는 어떻게 개혁 운동을 함께 가져 옵니까? 이것은 알에스에이의 새로운 급진적 금융 허브를 통해 경제 팀이 시작한 토론 입니다. 이 여정에서 첫 번째 요구 사항은 시스템의 목적입니다. 아마도 여기 이야기는 자산에 관한 것입니다. 영국 경제는 점점 불균형 해지고 자산 가격 인플레이션으로 치우쳐 있습니다. 은행은 기존 자산의 가치를 높이기 위해 돈을 쏟아 부는데, 10 파운드당 £ 1 만 비금융 회사를 지원합니다. 신용 및 벤처 캐피탈 투자를 추측에서 벗어나 생산적인 활동으로 안내하는 조치를 도입하는 것이 중요합니다. 또는 우리는 경제 불안에 직면 해 있습니다. 재정적 거품과 충격은 경제 회복력이 없을 때 가장 가난한 사람들에게 영향을 미칩니다. 금융 서비스는 원래 돈을 송금하고 저장하도록 설계되었습니다. 경제 안보 증진. 이제 그들은 반대 효과를냅니다. 저축, 연금, 비즈니스 구축, 기술 개발을 통해 모두를위한 자산 구축을 가능하게하는 것이 금융 서비스 산업의 주요 목적이되어야합니다. 불평등은 어떻습니까? 너무나 많은 사업과 은행들이 우리의 가장 빈곤 한 지역을 벗어나면서, 자본 집중과 비행에 관한 논쟁의 필요성과 금융 서비스가 조류를 막을 수있는 방법에 대한 필요성이 더욱 심각해졌습니다. 환경 갱신을 고려하십시오. 금융 서비스, 특히 벤처 캐피탈과 사모 펀드 등은 위험한 화석 연료로부터의 전환을 가속화하고 전환 경제 벤처에 대한 긍정적 인 투자에 적극적인 역할을 수행해야합니다. 윤리적이고 책임있는 투자 및 소유권의 가능성은 에테르에도 있지만 아직 도청되지 않았습니다. 그리고 우리가이 모든 목적 이상을 달성하고자한다면 : 메소 수준의 디자인 사고가 누락된 링크가 될 수 있습니까? 새로운 금융 시스템 설계 이러한 종류의 금융 서비스 시스템 변경은 눈에 띄게 가능하다는 점을 상기하십시오. 실제로, 알에스에이에서 우리는 지금하고 있습니다. 2017-19 년 동안 알에스에이는 새로운 지역 은행 네트워크를 만드는 데있어 지역 사회 저축 은행 협회를 지원해 왔습니다. 이들은 은행이나 이론상의 은행이 아니라 에프씨의 승인을 받으면 예금과 대출 및 모기지를 제공 할 보드와 지점을 가진 실제 조직입니다. 영국 전역에서이 프로젝트는 다른 단계에 있습니다. 에서 사우스 웨스트 상호 최근 투자의 첫 라운드를 완료하고, 자신의 은행 면허를 적용하는 과정 시작, 북서부 1, 정치적 식욕이 분명히 존재 하지만, 자신이 아직 확립 할 수있는 은행이 운동에 대한 흥미로운 시간으로 설정되었습니다. 이 은행 계층과 금융 서비스 시스템의 새로운 인공물을 설계하는 데는 금융가, 정치인, 분석가, 알에스에이 연구원, 펠로우, 네트워크 및 디자인 전문 지식이 포함되었습니다. 또한 네트워크는 다양한 목적을 포함하도록 설계되었습니다. 이 은행들은 중소기업과 생산 경제를 지원할 것입니다. 그들은 더 전통적인 은행 고객을 찾기 위해 고가의 은행이 그 공간을 비운 곳에 은행을 제공 할 것입니다. 그들은 지역 경제를 건설하기위한 지역 사회 허브 역할을 할 것입니다. 그들은 녹색 이니셔티브를 지원할 것입니다. 이들은 수개월 간의 협력을 통해 미래의 급진적 인 재무 개혁을 구축, 설계 및 구성 할 수있는 인프라 계층입니다. 즉, 자체 용어로는 성공 또는 실패 할 수 있지만 어떤 경우에도 디자인 및 개혁은 일치한다. 커뮤니티 뱅킹이 시작일 뿐이라고 생각하는 것이 실제로 유토피아입니까?

인공 지능의 이점 및 위험

jininfo — Tue, 16 Jun 2020 08:12:00 +0900

인공 지능의 이점 및 위험

문명에 대해 우리가 좋아하는 모든 것은 지능의 산물이므로 인공 지능으로 인간의 지능을 증폭 시키면 기술을 유익하게 유지하는 한 결코 전례없이 문명이 번성 할 수 있습니다. 박스 팀버맨 , 생명 연구소 미래의 회장 이 페이지를 다른 언어로 보려면 여기를 클릭하십시오 : 중국어 프랑스 국민 독일 사람 일본어 한국어 러시아인 인공지능란? 시리에서 자율 주행 자동차에 이르기까지 인공 지능이 빠르게 발전하고 있습니다. 공상 과학은 종종 인공지능을 인간과 같은 특성을 가진 로봇으로 묘사하지만인공지능은 구글 검색 알고리즘에서 아이비엠의 자율 무기에 이르기까지 모든 것을 포함 할 수 있습니다. 오늘날 인공 지능은 좁은 인공지능(또는 약한 인공지능) 로 잘 알려져 있습니다. 좁은 인공 지능 (예 : 얼굴 인식 또는 인터넷 검색 또는 자동차 운전) 만 수행하도록 설계되었습니다. 그러나 많은 연구자들의 장기 목표는 일반 인공지능 또는 강력한 인공지능을 만드는 것 입니다. 좁은 인공지능는 체스 나 방정식 풀기와 같이 특정 작업이 무엇이든 인간보다 성능이 뛰어나지 만 AGI는 거의 모든인지 작업에서 인간보다 성능이 뛰어납니다. AI 안전을 연구해야하는 이유 단기적으로 인공지능가 사회에 유익한 영향을 미치게한다는 목표는 경제 및 법률에서 검증, 타당성, 보안 및 통제와 같은 기술 주제에 이르기까지 많은 분야에서 연구에 동기를 부여합니다. 랩톱이 충돌하거나 해킹 당하면 사소한 방해가 될 수 있지만 인공지능 시스템이 자동차, 비행기, 맥박 조정기, 자동 거래를 제어하는 경우 원하는대로 행동하는 것이 더욱 중요합니다. 시스템 또는 전력망. 또 다른 단기적인 도전은 치명적인 자치 무기에서 치명적인 무기 경쟁을 막는 것입니다 . 장기적으로, 중요한 질문은 강력한 인공지능에 대한 탐구가 성공하고 인공지능가 모든인지 과제에서 인간보다 나아질 경우 어떻게 될 것인가입니다. 1965 년 아이제이 굿이 지적한 것처럼 똑똑한 인공지능 시스템 설계는 그 자체로인지적인 작업입니다. 그러한 시스템은 재귀적인 자기 개선을 겪을 수 있으며, 지능이 폭발하여 인간의 지능이 훨씬 뒤 떨어지게 할 수 있습니다. 혁신적인 신기술을 발명함으로써 그러한 초 지능 은 우리가 전쟁, 질병 및 빈곤을 근절하는 데 도움 이 될 수 있으므로 강력한 인공지능를 만드는 것이 인류 역사상 가장 큰 사건이 될 수 있습니다. 그러나 일부 전문가들은 인공 지능이 인공지능가 목표를 달성하기 전에 인공 지능의 목표를 맞추는 법을 배우지 않는 한 그것이 마지막일지도 모른다는 우려를 표명했습니다. 강력한 인공지능가 달성 될지에 대해 의문을 제기하는 사람들이 있으며, 초 지능형 인공지능의 생성이 유익하다고 보장하는 사람들도 있습니다. 에프에서는 이러한 두 가지 가능성을 모두 인식하지만 의도적으로 또는 실수로 인공 지능 시스템이 큰 피해를 입힐 수있는 가능성을 인식합니다. 우리는 오늘의 연구가 미래에 그러한 잠재적 부정적 결과를 더 잘 준비하고 예방할 수 있도록 도와줌으로써 함정을 피하면서 인공지능의 이점을 누릴 수 있다고 믿습니다. 인공지능는 어떻게 위험 할 수 있습니까? 대부분의 연구자들은 초 지능형 인공지능가 사랑이나 증오와 같은 인간의 감정을 나타내지 않을 것이며 인공지능가 의도적으로 자비 롭거나 악의가 될 것이라고 기대할 이유가 없다는 데 동의합니다. 대신 인공지능가 어떻게 위험에 처할 수 있는지를 고려할 때 전문가들은 두 가지 시나리오를 가장 잘 생각합니다. 인공지능는 파괴적인 일을하도록 프로그램 되었습니다. 자율 무기는 죽 이도록 프로그래밍 된 인공 지능 시스템입니다. 잘못된 사람의 손 에이 무기는 쉽게 대량 사상자를 초래할 수 있습니다. 더욱이 AI 무기 경쟁은 실수로 인공지능 전쟁을 일으켜 대량 사상자를 초래할 수 있습니다. 이 무기들은 적의 공격을 피하기 위해 단순히 "끄기"가 매우 어려워서 그러한 상황에 대한 통제력을 상실 할 수 있습니다. 이 위험은 인공지능가 좁더라도 발생하지만 AI 지능과 자율성이 높아짐에 따라 증가합니다. AI는 유익한 일을하도록 프로그램되었지만 목표를 달성하기위한 파괴적인 방법을 개발합니다. 이는 AI의 목표를 우리의 목표와 완전히 일치시키지 못하면 발생할 수 있습니다. 순종적인 지능형 차량에 가능한 빨리 공항으로 데려다달라고 요청하면 헬리콥터가 쫓아서 구토로 덮여 원하는 것을하지 않고 문자 그대로 요청한 것을 수행 할 수 있습니다. 야심 찬 지리 공학 프로젝트로 초 지능 시스템이 임무를 수행하는 경우, 생태계로 인해 부작용이 생길 수 있으며 인간이 시도를 멈추려는 위협으로 보지 못할 수도 있습니다. 이러한 예에서 알 수 있듯이 고급 인공지능에 대한 우려는 악의적 인 것이 아니라 역량입니다. 초 지능형 인공지능는 목표 달성에 매우 능숙 할 것이며, 그러한 목표가 우리 목표와 맞지 않으면 문제가 있습니다. 아마도 악의에서 개미를 밟는 사악한 개미 싫어하는 사람은 아니지만 수력 녹색 에너지 프로젝트를 담당하고 개미집에 범람 할 개미 언덕이 있다면 개미에게 너무 나쁘다. 인공지능 안전 연구의 주요 목표는 인류를 그 개미의 위치에 두지 않는 것입니다. 인공지능 안전에 대한 최근 관심사 스티븐 호킹 엘럼 머스키 및 과학 및 기술 분야의 다른 많은 유명인들은 최근 언론 과 인공지능에 의한 위험에 관한 공개 서한을 통해 많은 주요 인공지능 연구자들 과 함께 우려 를 표명 했습니다. 왜 제목이 갑자기 제목에 표시됩니까? 강력한 인공지능를 추구하는 것이 궁극적으로 성공할 것이라는 아이디어는 오랫동안 공상 과학, 수세기 또는 그 이상으로 생각되었습니다. 그러나 최근의 돌파구 덕분에 전문가들이 불과 5 년 전만해도 수십 년 전으로 여겨지는 많은 인공지능 이정표에 도달하여 많은 전문가들이 우리의 인생에서 초 지능의 가능성을 심각하게 받아들입니다. 일부 전문가들은 여전히 인간 수준의 인공지능가 수세기 떨어져 있다고 생각하지만 2015 년 푸에르토 리코 회의 에서 대부분의 AI 연구는 2060 년 이전에 일어날 것이라고 추측했습니다. 필요한 안전 연구를 완료하는 데 수십 년이 걸릴 수 있으므로 지금 시작하는 것이 현명합니다. . 인공지능는 인간보다 지능적으로 발전 할 가능성이 있기 때문에 어떻게 행동 할 것인지 예측할 수있는 확실한 방법이 없습니다. 과거의 기술 개발을 기본적으로 사용할 수는 없습니다. 우리가 직면 할 수있는 가장 좋은 예는 우리 자신의 진화 일 수 있습니다. 사람들은 이제 우리가 가장 강하고 빠르거나 가장 큰 것이 아니라 가장 똑똑하기 때문에 지구를 통제합니다. 우리가 더 이상 똑똑하지 않다면 우리는 통제력을 유지해야합니까? 인공지능의 입장은 기술의 발전과 기술의 지혜 사이에서 경쟁에서 이기면 문명이 번성 할 것입니다. 인공지능 기술의 경우 인공지능의 입장은 경쟁에서이기는 가장 좋은 방법은 AI 안전 연구를 지원함으로써 전자를 방해하지 않고 후자를 가속화하는 것입니다. 고급 인공지능에 대한 신화 인공 지능의 미래와 그것이 인류에게 어떤 의미가 있는지에 대해 매혹적인 대화가 이루어지고 있습니다. 다음과 같은 세계 최고의 전문가들이 동의하지 않는 매혹적인 논쟁이 있습니다 : 인공지능가 고용 시장에 미치는 미래; 인간 수준의 인공지능가 개발 될 때 언제 이것이 지능 폭발로 이어질지 여부; 그리고 이것이 우리가 환영하거나 두려워해야하는 것인지의 여부. 그러나 사람들이 서로를 오해하고 이야기함으로써 야기되는 지루한 의사 논쟁의 사례도 많이 있습니다. 오해가 아닌 흥미로운 논란과 열린 질문에 집중할 수 있도록 가장 일반적인 신화를 정리해 보겠습니다. 인공지능신화 타임 라인 신화 첫 번째 신화는 타임 라인에 관한 것입니다 : 기계가 인간 수준의 지능을 크게 대체 할 때까지 얼마나 걸립니까? 일반적인 오해는 우리가 그 대답을 확실하게 알고 있다는 것입니다. 인기있는 신화 중 하나는 우리가 금세기 초 인간적인 인공 지능을 얻게된다는 것입니다. 사실, 역사는 기술적으로 과장된 것으로 가득합니다. 우리가 약속 한 핵융합 발전소와 비행 차는 어디에 있습니까? 인공지능는 또한 해당 분야의 일부 창립자들에 의해 과거에도 반복적으로 과대 광고되었습니다. 예를 들어, 존 맥카시, 마빈 민스키, 나다니엘 로체스터와 클로드 섀넌 돌 시대의 컴퓨터 두 달 동안에 수행 할 수 있는지에 대한이 지나치게 낙관적 인 예측을 썼다 : "우리는 제안 2 개월이 , 1956 년 여름 다트머스 대학에서 인공 지능에 대한 10 인의 연구가 수행되었다. 기계가 언어를 사용하고, 추상화와 개념을 형성하고, 현재 인간을 위해 예약 된 문제를 해결하고, 스스로를 향상시키는 방법을 찾으려고 노력할 것입니다. 우리는 엄선 된 과학자 그룹이 여름 동안 함께 연구한다면 이러한 문제들 중 하나 이상에서 상당한 발전을 이룰 수 있다고 생각합니다.” 반면에 인기있는 반 신화는 우리가 금세기 초 인간 인공지능를 얻지 못할 것이라는 것을 우리는 알고 있습니다. 연구자들은 우리가 초 인간 인공지능로부터 얼마나 멀리 떨어져 있는지에 대한 광범위한 추정을 해왔지만, 그러한 기술 회의론적 예측에 대한 암울한 기록을 감안할 때 우리는 이번 세기의 확률이 0이라고 확신 할 수는 없습니다. 예를 들어, 당시 가장 위대한 핵 물리학자인 어니스트 러더 포드는 1933 년에 스틸자드의 핵 연쇄 반응 발명 24 시간 이내에 핵 에너지가“달빛”이라고 말했다. 그리고 천문학 자 로열 리차드 울리는 1956 년에 행성 간 여행을“터빌 빌지”라고 불렀습니다.이 신화의 가장 극단적인 형태는 초 인간 인공 지능이 물리적으로 불가능하기 때문에 결코 도착하지 않는다는 것입니다. 하나, AI 연구원들에게 몇 년 후 최소 50 %의 확률로 인간 수준의 AI를 갖게 될 것이라고 생각하는 많은 조사가있었습니다. 이 모든 설문 조사는 동일한 결론을 내렸습니다. 세계 최고의 전문가들이 동의하지 않기 때문에 우리는 알지 못합니다. 예를 들어 2015 년 푸에르토 리코 인공지능컨퍼런스 에서 실시 된 AI 연구원의 여론 조사에서 평균 (중앙) 답변은 2045 년 이었지만 일부 연구원들은 수백 년 이상을 추측했습니다. 인공지능에 대해 걱정하는 사람들은 인공지능가 불과 몇 년 거리에 있다고 생각하는 관련 신화도 있습니다. 사실, 초 인간 인공 지능에 대해 걱정하는 기록을 가진 대부분의 사람들은 여전히 적어도 수십 년은 멀었다 고 생각합니다. 그러나 그들은 우리가 이번 세기에 일어나지 않을 것이라고 100 % 확신하지 않는 한, 안전 문제를 해결하기 위해 안전 연구를 시작하는 것이 현명하다고 주장합니다. 인간 수준의 인공지능와 관련된 많은 안전 문제는 너무 어려워서 해결하는 데 수십 년이 걸릴 수 있습니다. 따라서 레드불을 마시는 일부 프로그래머가 스위치를 켜기로 결정하기 전날 밤이 아니라 지금 연구를 시작하는 것이 현명합니다. 논쟁의 신화 또 다른 일반적인 오해는 인공지능에 대한 우려를 갖고 AI 안전 연구를 옹호하는 유일한 사람들은 인공지능에 대해 잘 모르는 신랄한 사람들이라는 것입니다. 표준 인공지능 교과서의 저자 인 스튜어트 러셀이 푸에르토 리코 이야기 에서 이것을 언급 했을 때 , 청중은 크게 웃었다. 인공지능 안전 연구 지원에 대한 논란은 논란의 여지가 있습니다. 실제로 AI 안전 연구에 대한 적당한 투자를 지원하기 위해 사람들은 가정 보험에 대한 적당한 투자가 가정의 무시할 수없는 확률에 의해 정당화되는 것처럼 위험이 높다는 것을 확신 할 필요가 없습니다. 불타다. 미디어가 인공지능 안전 토론을 실제보다 논란의 여지가있는 것으로 만들었을 수도 있습니다. 결국, 두려움은 팔리고 문맥에 맞지 않는 인용문을 사용하여 임박한 운명을 선포하는 기사는 뉘앙스가 있고 균형 잡힌 것보다 많은 클릭을 생성 할 수 있습니다. 결과적으로 미디어 인용문에서 서로의 입장에 대해서만 아는 두 사람은 실제 의견보다 동의하지 않을 가능성이 높습니다. 예를 들어, 영국 타블로이드에서 빌 게이츠의 입장에 대해서만 읽은 기술 회의론자는 게이츠가 초 지능이 임박했다고 생각한다고 잘못 생각할 수 있습니다. 마찬가지로, 화성에 대한 인구 과잉에 대한 그의 인용을 제외하고 앤드류 응의 입장에 대해 아무것도 모르는 유익한 AI 운동의 누군가는 인공 지능 안전성에 관심이 없다고 생각하지만 실제로는 그렇지 않습니다. 요점은 타임 라인 추정치가 더 길기 때문에 초 인간 인공지능I의 위험성에 관한 신화 많은 AI 연구자 들이이 헤드 라인을 보고 눈을 떴습니다 .“ 스티븐 호킹은 로봇의 부상이 인류에게 치명적일 수 있다고 경고합니다.” 그리고 많은 사람들이 비슷한 기사를 본 횟수를 잃어 버렸습니다. 일반적으로이 기사에는 무기를 들고있는 사악한 로봇이 동봉되어 있으며, 로봇이 의식과 악이되어 로봇이 일어나서 죽임을 걱정해야한다고 제안합니다. 간단히 말해, 그러한 기사는 인공지능 연구자 들이 걱정 하지 않는 시나리오를 간결하게 요약하기 때문에 실제로 인상적 입니다. 최대 3 개의 별도의 오해로 그 시나리오 콤바인 : 대한 우려 의식 , 악, 및 로봇 . 도로를 주행하면 색상, 사운드 등 의 주관적인 경험이 있습니다. 그러나 자율 주행 차는 주관적인 경험이 있습니까? 자율 주행 차라는 느낌이 들까 요? 이 의식의 신비는 그 자체로는 흥미롭지 만 인공지능 위험과는 관련이 없습니다. 운전자가없는 차에 부딪 히더라도 주관적으로 의식을 느끼는지 여부는 차이가 없습니다. 같은 방식으로, 무엇을 우리는 인공지능가 완전 똑똑한 것입니다 인간에 영향을 줄 않습니다 이 주관적으로 어떻게하지, 느낌 . 기계가 악을 돌리는 것에 대한 두려움은 또 다른 붉은 청어입니다. 진정한 걱정은 악의가 아니라 역량입니다. 초 지능형 인공지능은 정의에 따라 목표를 달성하는 데 매우 우수하므로 목표가 우리 목표와 일치하는지 확인해야합니다. 인간은 일반적으로 개미를 싫어하지 않지만 우리는 자신보다 더 똑똑합니다. 따라서 수력 발전 댐을 만들고 개미 언덕이 거기에 있다면 개미에게는 너무 나쁩니다. 유익한 인공지능 운동은 인류를 그 개미의 위치에 두지 않기를 원합니다. 의식 오해는 기계가 목표를 가질 수 없다는 신화와 관련이 있습니다. 기계는 분명히 목표 지향적 행동을 나타내는 좁은 의미의 목표를 가질 수 있습니다. 열 추적 미사일의 행동은 목표를 달성하기위한 목표로 가장 경제적으로 설명됩니다. 목표가 자신의 목표와 맞지 않는 기계에 의해 위협을 느끼는 경우, 기계가 의식적이고 목적 감각을 경험하는지 여부가 아니라이 좁은 의미의 목표가 정확하게 당신을 괴롭 힙니다. 만약 그 열 추적 미사일이 당신을 쫓고 있다면, 당신은 아마도 “기계가 목표를 가질 수 없기 때문에 걱정하지 않습니다!”라고 소리 치지 않을 것입니다 . 나는 일부 언론인들이 로봇에 강박 적으로 고정되어 있으며 눈에 띄는 금속 괴물로 붉은 눈을 가진 기사를 장식하기 때문에 로드니 북스 및 흉악한 타블로이드에 의해 불쾌하게 악마 같은 느낌을 가진 다른 로봇 공학 개척자들과 동정합니다. 실제로, 유익한 AI 운동의 주요 관심사는 로봇이 아니라 지능 자체입니다. 특히 목표가 우리의 목표와 맞지 않는 지능입니다. 우리에게 문제를 일으켜서, 잘못 정렬 된 초 인간 지능에는 로봇이 필요하지 않으며, 단지 인터넷 연결 만 필요합니다. 이는 금융 시장을 뛰어 넘고, 인간 연구자를 발명하고, 인간 지도자를 조작하고, 이해할 수없는 무기를 개발할 수 있습니다. 로봇 제작이 물리적으로 불가능하더라도 로봇 오해는 기계가 인간을 통제 할 수 없다는 신화와 관련이 있습니다. 지능은 통제를 가능하게합니다. 인간은 호랑이를 통제하는 것이 아니라 우리가 더 똑똑하기 때문에 호랑이를 통제합니다. 이것은 우리가 지구상에서 가장 똑똑한 입장을 취하지 않으면 통제를 중단 할 수도 있다는 것을 의미합니다. 흥미로운 논쟁 위에서 언급 한 오해에 시간을 낭비하지 않으면 전문가조차도 동의하지 않는 진실하고 흥미로운 논쟁에 집중할 수 있습니다. 어떤 미래를 원하십니까? 치명적인 자치 무기를 개발해야합니까? 작업 자동화로 어떤 일을 하시겠습니까? 오늘의 아이들에게 어떤 직업 조언을 하시겠습니까? 오래된 직업을 대체하는 새로운 직업이나 모든 사람이 여가 생활과 기계 생산 재산을 즐기는 실업자 사회를 선호합니까? 더 나아가서, 당신은 우리가 초 지능적인 삶을 만들고 우리의 우주를 통해 그것을 퍼 뜨리기를 원하십니까? 우리는 지능적인 기계를 통제 할 것인가, 아니면 우리를 통제 할 것인가? 지능형 기계가 우리를 대신하거나 공존할까요? 인공 지능 시대에 인간이라는 것은 무엇을 의미합니까? 무엇을 의미하겠습니까? 미래를 어떻게 그렇게 만들 수 있을까요?

직장의 미래에 '기업가들에게 영향을 미치는'이유

jininfo — Mon, 15 Jun 2020 20:30:00 +0900

직장의 미래에 '기업가들에게 영향을 미치는'이유

자동화의 프리즘을 통해서만 미래의 작업을 볼 수있는 사람들이 있습니다. 그러나이 유리한 시점에서 논의는 종종 로봇 패닉으로 내려갈 수 있습니다. 일부 호출 그것을 " 인공 지능의 시대 " , 다른 사람은 "선호하는 네 번째 산업 혁명 "또는 " 기술적 특이점을 " . 그러나 이 미래의 일이 없을 때 주목할만한 것은 인간의 경험입니다. 기계를 중심으로 할 때, 담론은 비인간 화되고 기술 결정론 (사람들은 피할 수없는 기계 시대에 수동적 일 것이라는 가정)과 동시에 누구도해야 할 일을 알기에는 너무 추상적 인 상태를 유지하게됩니다. 그러나“ 선한 일 ”은 심오한 인간 개념입니다. 미래 일자리 센터는 인간의 업무 경험과 사람들이 자동화 또는 새로운 유형의 고용에 의해 어떻게 영향을 받는지에 가장 관심이 있습니다. 미래 일자리 센터의 최근 연구에 따르면 비정형 작업이 여성에게 미치는 부정적인 영향 , 자동화가 고가를 해치는 방법 및 공연 노동자가 느끼는 경제적 불안 의 규모를 조사 했습니다. 모두에게 좋은 미래의 미래를 가능하게하는 열쇠는 긍정적 인 미래와 부정적인 미래의 초기 신호를 발견하고, 부정적인 미래를 잡기 전에 긍정적 인 미래를지지 할 수있는 방법을 찾는 능력입니다. 미래는 지금 작품의 응급 미래의 징후는 우리 주위에 모두 J 모양 외부 UST. 여기 내 세상을 한 눈에 볼 수 있습니다. 제 이웃은 자녀 분이었고 이제 부정적인 평가가 그녀의 수익 잠재력에 영향을 미치는 공연 플랫폼에서 일하고 있습니다. 내 헤어 스타일리스트는 이제 살롱에서 하루 종일 근무하는 대신 전화로 주중 밤을 일합니다. 지역 은행이 온라인 뱅킹으로 교체되기 위해 문을 닫았습니다. 내 슈퍼마켓 상점은 셀프 서비스 체크 아웃으로 끝납니다. 내가 아이들을 데려가는 피자 식당은 배달원이 많고 식당 고객이 없습니다. 지난 주에 나를 집으로 데려 간 우버 운전자는 버스 운전사 급여를 보충했습니다. 이것은 내 개인으로 제한되어 있지만 매우 도시 경험, 쇼를 연구 자영업, 공연 플랫폼 및 기타 형태의 비정형 작업이 어느 곳에서나 증가하고 있으며 가장 빠르게 성장하는 작업은 보안이 가장 취약한 작업입니다. 이러한 급변하는 환경에서 불안정한 작업과 경제 안보 문제는 더욱 심각 해지고 있습니다. 미래의 근로자에게 적합한 안전망을 다시 상상하려면 무엇이 필요할까요? 대담한 아이디어가 실제 활동과 결혼하지 않으면 새로운 솔루션이 나오지 않습니다. 그러나 전통적인 정책 대응은 너무 무 뎌질 수 있고 투기적인 설계는 너무 먼 것일 수 있습니다. 이 좋은 일을 미래에 건설하려면 어떻게해야합니까? 이때 우리는“충격 기업가”를 찾아야합니다. 임팩트 기업가를 입력 충격 기업은 시스템 변화에 영향을하고자하는 사람들이다. 사회 문제를 새로운 주소로 테스트하는 새로운 솔루션을 구축 식별 인구 수준의 도전을하려면. 정책 입안자와 다른 사람들이 따라야 할 길을 마련한 것은 바로이 기업가들입니다. 헤지의 저자 인 니콜라스 콜린 은 다음과 같이 말합니다. 그리고 그러한 개척자들에게는 기업가의 문제 해결 정신이 필요합니다. 콜린은“혁신 자와 활동가는 초기 단계에서 열심히 일할 수있는 유일한 사람, 즉 오늘날의 새로운 경제적 사회적 문제를 발견하고 효과적으로 해결할 수있는 새로운 메커니즘의 기초를 발견 할 수있는 유일한 사람”이라고 주장한다. 미래 일자리 센터 포괄적 성장을위한 마스터 카드 센터 및 마스터 카드 임팩트 펀드와의 고유 한 파트너십을 통해 지난 해 업무의 미래에 경제 불안에 맞서 싸우려는 영향을받는 기업가를 지원하는 방법을 모색했습니다. 이를 위해 ' 경제 보안 영향 가속기 '를 설계 하고 미래 일자리 센터에서 다양한 참가자를 선발하여 초기 벤처, 빠르게 성장하는 신생 기업, 사회 혁신 프로젝트 및 설립 된 사회적 기업의 코호트를 구성했습니다. 누가 문제의 일부를 작업하고있었습니다. 우리는 일의 밝은 미래가 될 일을보고 싶어 모두를위한, 지불 고용뿐만 아니라 사람들을. 이를 위해 코호트는 21 세기 안전망 을 구축하고 "기업 생활에 종사하는 직원과 디지털 경제에있는 독립적 인 근로자 사이의 존중의 평등"을 가능하게 하는 개념을 중심으로 조직했습니다 . 이 액셀러레이터는 소규모 프로젝트를 지원했지만 증가하는 불평등 문제를 해결하기 위해 다양한 노력을 연결하여 서비스와 혜택을 제공하기 위해 노력했습니다. 우리의 코호트에서 각 참가자는 현대 작업에서 발생하는 중대한 도전에 집중했습니다. 집단으로, 그들은 전체 영역을 덮었습니다 (아래 그림에서 볼 수 있듯이). 필드 구축 미래 일자리 센터의 역할은 가장 간단하게“필드 구축”을 시작하는 것이 었습니다. 캐시 로빈슨은 말했다, " 현장 건물 은 혁신이 성장하고 번영 할 수있는로 수 있도록 조건을 만들어 :"시장의 결정은 순전히 상업적인 환경에서 어떤 사회적 영향이다. 근로자를위한 현재의 보안 모델에 대한 대안 시스템의 설계는 기업가의 일이 될 수 없습니다. 기관과 규제는 솔루션이 작동하도록하는 요소 중 일부입니다. 우리의 가속기는 성공적인 벤처를 지원하는 것을 목표로 하지만 우리는 전적으로 규모에 집중되지 않은 : 우리가 네트워크를 구축하고 솔루션을 가능하게하기 위해 필요할 수 있습니다 제도적 지원의 종류를 프로토 타입을 원했다. 미래 일자리 센터 및 캐넌스와 협력 우리는 에코나믹 경제 발전 협의회를 전통적인 벤처 캐피탈 퍼널이 아닌 증폭기로 설계하고, 파트너십을 구축하고, 네트워크를 구축하며, 커뮤니케이션 채널을 사용하여 미래의 작업에 대한 광범위한 토론을 형성하는 데 도움이되는 프로그램의 목표를 설정했습니다. 작업의 미래는 시스템 혁신 과제이며 가장 큰 테스트는 대규모 집단 노력을 조율하는 것입니다. 긴급한 문제의 맥락에서 솔루션을 설계하려면 인내와 협력이 필요합니다. 이 시범 프로그램을 통해 우리는 모두에게 경제적 안보 인 열정을 가진 임팩트 기업가들의 연합을 심어 주길 희망했습니다. 충격 기업의 경우, 성공의 궁극적 인 측정은 전설적인 유니콘 아니다 - 하지만 경제적 안정을위한 새로운 공유 플랫폼의 창조. 근로자가 더 안전하다고 느끼면 성공할 것입니다. 프로세스 및 동질 집단에 대한 자세한 내용을 보려면 전체 보고서를 읽으십시오 . 이 프로그램에 대한 자세한 내용은 '영향 기업가가되는 방법'공개 행사 비디오를보십시오 . 우리는 이것이 모두를위한 좋은 일의 미래를 건설하는데 공동체에 참여할 생각을위한 음식, 행동에 대한 아이디어 및 영감을 제공하기를 희망합니다.

인공 지능에 대해 이야기해 봅시다

jininfo — Mon, 15 Jun 2020 08:13:00 +0900

인공 지능에 대해 이야기해 봅시다

아십 샤이는 기술과 사회의 교차로에서 시민 중심의 '윤리 인공지능 위한 포럼'라는 인공지능의 심의 민주주의의 실험을 반영합니다. 그것은 우리 시대의 가장 큰 문제 중 하나입니다. 인공 지능이 우리의 삶에서 어떤 역할을합니까? 점점이 페이스북의 친구 소개 기능이 너무 무서워하거나 포켓몬고 이웃의 뒷마당에서 침입했는지 여부에 대한 질문이 없습니다. 그보다는 몇 가지 윤리적, 도덕적 차원의 문제입니다. 2019 년 5 월 14 일 샌프란시스코에서 법 집행의 얼굴 인식 기술의 사용을 금지 한 미국의 주요 도시가되었습니다. 2 개월 후, 오클랜드는 유사한 제한을 실시했습니다. 한편 중국에서는 얼굴을 스캔하여 인식하고 있지 않아도 최근의 휴대 전화를받는 것은 어렵습니다. 인공 지능 자동 결정 시스템 등은 더 이상 기술 애호가에게만 해당되는 항목은 없습니다. 공유 민주주의 대화에 필수적인 부제목입니다. 우리가 원하는 사회 종류의 메모. 이것은 2018 년 인공지능이 비교적 새로운 실험을 시작한 이유입니다. 우리는 정확하게 이러한 대화에 시민의 전문가를 참여 시켰습니다. 우리는 평범하고, 기술적으로 문제가없는 사람을 모으고, 우리 시대의 가장 복잡한 윤리적 인 질문에 대답했습니다. 의료와 정의 등의 중요한 점에서 오늘까지 기술자가 생산 한 가장 다루기 힘든 비전 시스템에 대한 것입니다. 우리는 인공지능 의 윤리 인공지능포럼을 통해이를 실행 지금의 작업에서 최종 보고서를 읽을 수 있습니다. 또한 우리의 실험에 관한 비디오를 만들었습니다 : 대 대화 우리는 자동화 된 의사 결정 시스템이 공공 영역에서 사용되는 경우, 특히 우리의 민주적 합의와 세금에 대한 존재하는 기관에서 나타나는 표시되는 딜레마를 이해하고 싶었다. 우리는 통찰력을 얻고 신뢰 구축의 장벽을 더 잘 이해하기를 희망했습니다. 또한 이러한 방식을 사용하여 향후 어느 시점에서 이러한 기술의 새로운 거버넌스 및 감독 모델로 전환하는 것을 확인하고 싶었다. 따라서 우리는 시민 배심원을 소집했습니다. 우리의 시민 배심원은 AI 회사 딥마인드와 제휴하여 만들어진, 외부 적으로 추진되었다. 이 이벤트는 3 일 반 동안 몇 개월에 걸쳐 이루어 25,29 명의 다양한 대표 그룹의 시민이 참가했습니다. 주요 전문가와 함께 일련의 질문에 대해 심의 한 후, 공공 장소에서 인공지능 설계 및 배치에 관한 일련의 권장 사항을 결정하고 다른 많은 부분에 반영되었습니다. 촉진 된 대화 성찰 포럼 및 전문가의 프롬프트는이 프로세스의 중요한 않았습니다. 우리는 또한 인공지능 국가의 견해를 넓히기 위해 조사를하기 위해 인공지능 와 협력했습니다. 통계는 약간의 독창적 인 독서를합니다. 개인의 32 %만이 인공지능가 일반적으로 의사 결정에 사용되는 것을 알고있었습니다 직장에서 체험 프로그램을 사용 형사 사법 시스템에 대한 인식은 각각 14 %와 9 %로 감소 60 %는 채용 및 형사 사법의 체험 프로그램 사용하는 것에 반대합니다. 측량 수치는 유 거버넌트에서 볼 수 있습니다. 총 표본 크기는 성인 2,074 명입니다. 현장 조사는 2018 년 4 월 16 일부터 17 일 사이에 이루어졌다. 설문 조사는 온라인으로 진행되며 수치는 가중치를 부여하고 있으며, 모든 영국 성인을 대표 (18 세 이상) 도구 키트 등장 시민 배심원을 통해 우리는 ADS 사용의 장점 과 단점에 대한 놀라운 정보가 담긴 토론을 중재 할 수있었습니다. 배심원은체험 프로그램를 사용하기위한 일련의 조건을 생각 했었고, 특히 제도의 맥락에서인공지능 윤리적 인 디자인과 배치를 생각할 때, 이것은 어떻게 유용한 지 크게 놀랐습니다 했다. 우리는 제품을 만들려면 의도 로이 프로세스를 시작하지 않았지만, 배심원의 의견이 어떻게 맥락에서 윤리적 인 디자인 프로세스가 보이는지 툴킷의 기초를 형성하는 방법 같이 모여도 놀랐습니다. 테크 러시를 피하기? 다양한 심의에서 크게 나타난 것은 시민뿐만 아니라, 기술, 기업 및 공공 기관의 스테이크보다 높을 수 없다는 것이었다. 대화를 통해 반복 등장한 주요 테마 중 하나는 이러한 기술의 사용을위한 「반동」또는 「테크 러쉬 '의 위험이 있고, 어떤 장점도 포기했습니다. 이 감정이 가장 명확하게 밝혀진 것은 공공 부문에 대한 논의였다. 형법은 특히 정지 검색 결정에서 배심원은 ADS를 사용하여 내려진 결정의 책임 시스템을 필요로했습니다. 동영상에서 시연 한 것처럼, 그들은 "인간 인간 '이 필요하다고 느꼈습니다. 체험 프로그램의 결정은 일정 수준의 인간의 감독 열리는 있습니다. 예를 들어, 경찰 당국의 얼굴 인식 기술을 사용하여 발생할 수있는 잠재적 인 편견, 특히 인종 편견에 대해 많은 우려가있었습니다. 건강 관리 결정에있어서 중요한 문제는 공감했다. 시민 배심원은 체험 프로그램가 환자를 취급하는 감정의 깊이가 부족하다고 생각했습니다. 그러나 경찰과 흥미로운 대조 체험 프로그램을 채용하여 보다 나은 의사 결정을 할 수 있다고 믿는 의사와 의사 결정자에게 더 동정이있었습니다. 채용 체험 프로그램을 사용하기 위해 배심원은 고용 과정에서 투명성이 부족 할 수 있다고 우려하고있다. 편견의 가능성이 큰 관심사였습니다. 일부는 고용주에 대한 지침을 마련하고이를 실시하기 위해, 외부 감사 기관이 필요하다고 느꼈습니다. 이것은 우리의 심의 과정에서 나타나는 몇 가지 흥미로운 권장 사항 중 하나입니다. 심의의 심의, 우리가 시민 배심원에서 얻은 통찰력은 풍부하고 우리가 시민 참여와 기술의 교차로에서 초기에 급속하게 발전하고 지역의 하나라고 생각하는 것은 흥미로운 에이다 버브레이스 협회와 왕립 학회, 예를 들어, 포럼의 자문위원회에 앉아 사이먼 버랠 것과 같이이 분야에서 훌륭한 일을하고있는 사람. 우리의 연구 결과에 따르면, 우리는이 방법과 같은 다른 방법이 다양한 제도적 맥락에서 복잡한 문제를 해결할 수있는 흥미로운 가능성을 가지고 있다고 생각합니다. 이 분야에서 일하는 우리와 다른 사람의 질문은 빠르게 진화하는 급진적 인 기술을위한 다양한 집단의 대화를 만들어 더 넓은 지식을 얻기 위해 어떻게 통찰력을 모으는 내 우리는 시스템 주변의 대화를 바꾸고 시스템 자체를 바꾸기 위해 어떻게 협력하고 있습니까? 이 보고서에 포함 된 인공지능 의 반영과 툴킷은 다른 사람이 앞으로 수있는 유용한 통찰력을 제공 하면서도 이 영역에서 작업을 계속할 것입니다. 미래의 새로운 기술이 빠르게 채택되고 있으며, 규제 기관과 대중은 계속 노력하고 있습니다. 공공 서비스 고용 시장 및 헬스 케어 분야에서 불투명 한 과정을 통해 더 많은 의사 결정이 이루어지고 있습니다. 기계 학습은 현장을 복잡하게합니다. 에이디에스는 게임을 변경합니다. 우리의 연구에서 알 수 있듯이, 이것은 일반 대중의 불안의 원천이며, 그 절반도 모릅니다. 투명성과 책임의 원칙에 따라 인공지능 및 다른 형태의 의사 결정을위한 열린 대화가 필요합니다. 시민은 그런 대화를 중재 소집되는 공공 서비스의 인공지능 를 사용하는 것이 윤리적으로 미치는 영향을 이해합니다. 그들의 목소리는 대화의 일부가 필요합니다. 우리는 윤리적 인공지능 포럼이 시민 배심원 및 기타 심의 수단을 통해 이러한 상호 작용을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 수 있기를 바랍니다. 방법을 테스트하거나 특정 주제 영역에 참여한다. 우리는 건강 관리 시스템에서 인공지능의 조달에 대해 엔에이치엑스와 협력하여 이미 작업을 진행하고 있습니다. 이 프로젝트에 대한 자세한 내용은이 공간을보십시오. 이 권리를 얻는 상 기술이 가져 오는 긍정적 인 견해를 수용 함과 동시에 미래에 미치는 영향에 대해 풍부하고 의미있는 대화를 할 수있는 미래입니다. 그리고 위험에 포켓몬 레벨이나 페이스북을 좋아하는 것이 아니라, 우리의 선택의 자유, 정체성, 사회의 집단적 자기 느낌입니다..

엔에이치에스의 인공 지능, 유행 또는 미래?

jininfo — Sun, 14 Jun 2020 20:13:00 +0900

엔에이치에스의 인공 지능, 유행 또는 미래?

엔에이치에스의 인공 지능 유행과 미래? 오늘 우리는 에프에프의 테크 엔 사이언스 프로그램의 윤리 AI 포럼에서 두 번째 프로젝트를 시작합니다. 엔에이치에스와 협력하여 엔에이치에스의 인공 지능에 대한 의료 전문가와 기술 전문가와 심의했습니다. 건강 인공 지능 인공 지능 : 기적과 신기루? 전자를 제공하는 몇 가지 이유가 있습니다. 약물의 조합 식별, 희귀 질환과의 싸움 수술에서 암 조직과 정상 인간 조직의 구별 증강 현실 현미경을 이용한 종양 구역의 지정에 이르기까지 그 가능성은 무한합니다. 환자의 건강 관리를 개선하고 인공지능 직원의 부담을 경감 할 수있는 가능성은 무척입니다. 정부와 의료 전문가 모두의 가능성에 선명합니다. 대중도 고무적인 것입니다인공지능의 윤리 인공지능시리즈 포럼의 첫 번째 연구에서 우리는 특정 조건 하에서 의료 분야의 혁신적인 기술의 대중의지지와 실험 방법이 있다는 것을 알았습니다. 일반적는 임상의가 늘고 있다는 사실을 알고 있으며, 노동 절약 기술이 업무 수행에 도움이 될 수 있다는 것을 이해합니다. 혁신의 의무가 있습니다. 이러한 의무가 주어지면 우리는 현재의 건강 시스템이 올바른 방법으로 활용되도록 설정되어 있는지를 이해하고 싶었다. 우리는 NHS의 전문가와 그 계약자가 그 임무를 어떻게 수행하고 있는지 알고 싶어합니다. 엔에이치에스의 혁신 문화는 무엇입니까? 시운전 및 계약에 관한 이야기가 진행되고 있습니까? 누구 제어 하시겠습니까? 누구의 이익이 지배적인지 즉, 우리의 건강과 의료 시스템은 인공 지능의 가능성을 실현 할 수있는 위치에있어, 가장 안전한 공간에서 나쁜 구현의 위험을 피할 수있다. 의사와 인공지능 기술과 사회의 팀은 인공지능과 다양한 건강 시스템의 배우와 AI 디자인, 혁신, 전송, 임상 관리 및 구현에 관련된 다양한 디자인의 대화와 구조의 인터뷰를 실시했습니다. 새로운 엔에이치에스인공지능 랩을 시작한 최근인공지능 엑스포에서 공개 된 몇 가지 인터뷰 영상을 볼 수 있습니다. 우리의 대화는 급진적 인 기술을 인공지능에 통합하기위한 다양한 의견과 경험뿐만 아니라 주요 장벽과 문제점을 분명히했습니다. 또한 일이 잘 진행이 잘 작동하는 방법과 작업을 개선하기 위해해야 할 일에 대해 열정적 인 관점을 제공했습니다. 우리가 인터뷰 한 전문가가 얼마나 뛰어난 일관성 과제와 해결 방안을 수렴 한 가지 놀라운 것입니다. 당신이 할 수있는이 작품의 우리의 짧은 보고서를 다운로드 당신이 전체의 권장 사항을 읽고, 우리의 면접 질문 항목을 참조하십시오. 우리는 또한 대화의 고기에 정말 들어가기 원하는 사람들을 위해 상세한 성적표가 구조화 된 부록이 포함되어 있습니다. 보고서 다운로드 갑자기 사람들을 위해, 여기에 우리의 방법과 권장 사항의 개요를 제공하는 슬라이드 쇼가 있습니다. 슬라이드 쇼를 봐 우리가 배운 즉, 우리는 인간 중심의 혁신 문화를 만들어 인공지능을 성공적으로 채택 할 수있는 3 가지 주요 조건을 설명했습니다. 1. 환자의 입양 실리콘 밸리 애호가라면 문제가 발생합니다. 수석 목록을 관리하고, 집중 치료를받는 환자가 복수 일 경우에는 좋지 않습니다. 응답자들은 임상 워크 플로우에 통합하는 기술을 늦게 꾸준히 채용하는 것을 희망하고 있었다. 건강 시스템을 통해 기술을 성공적으로 보급하기 위해서는 기술이 사용되는 장소의 이유로 대화가 필요합니다. 정치적 우선 순위가 아닌 임상 적 필요성이 시스템의 AI의 침입을 결정해야합니다. 기술을 채용에서 참을성있게 행동 할뿐만 아니라 공개 상담과 환자의 동의가 필요합니다. 이전 윤리 AI 작업 포럼에서 본대로 적절한 심의없이 유망 기술에 대한 대중의 반발이 발생할 위험이 있습니다. 전문가들은 자주 생각보다 대중에게 잘 알려줍니다. 인공지능가 피부가 어두운 사람을 위해 효과적으로 피부암을 선택하지 않았거나 데이터의 보안에 대한 우려 (음성 만 선택)의 이야기가 많이 있습니다. 우리는 또한 잠재적 인 긍정적를 심의하고 거기에 도달하는 위험과 과제에 대해 솔직히 논의를하고 있다는 것을 보증해야합니다. 2. 증거는 어디에 있습니까? 증거가 중요합니다. 임상 시험, 고급 사무실에서 일을하기 전에 규모와 비리 가무이 있지만,이 과제의 일부였습니다. 엔에이치에스 직원이 기술이 기존의 문제를 극복한다는 증거를 바라고 있었다. 또한 직원이 기술의 사용에 대한 교육을 잘 받았는지 확인하고 지속적으로 교육해야합니다. 마지막으로, 기술의 편견의 위험이 감소 된 것을 증명하는 충분한 증거를 가지는 것이 중요합니다. 3. 임상 챔피언 엔에이치에스는 거대한 시스템이며, 혁신적인 구조의 장벽에 혁신을 방지 할 수 있습니다. 조정 불량 인센티브 또는 구식 조달 모델은 유용하지 않습니다. 문화적 저항과 노하우의 부족은 아마 더 치명적입니다. 의료 시스템 전체에서 동기화가 부여 된 전문가는 이미 변화를 겪고 있습니다. 그들은 새로운 아이디어를 테스트하고 구조 블록을 극복하기 위해 노력하고 있습니다. 대화를 통해 우리는 임상 챔피언 '영웅'으로 간주되어서는 안되며, 모범 사례를 디자인하고 공유하는 시스템에서 일하는 개인 및 팀이라고 생각한다는 것이 밝혀졌다 . 엔에이치에스는 이러한 개인을 "시스템 기업가"라고 시스템의 건강과 인간의 가치를 최우선으로 유지하면서 변화하고 성장하는 능력에 중요합니다. 엔에이치에스는이 시대의 첨예 기술과 비교할 수없는 상황에서 같은 필요가 있습니다.

AI를 건강하게 사용하십니까?

jininfo — Sun, 14 Jun 2020 08:08:00 +0900

AI를 건강하게 사용하십니까?

인공 지능과 그 규제가 의학의 미래에 대한 기회 또는 위협을 구성합니까? 에프에프인 그래이스 해턴 박사는 결국 우리 건강에 어떤 가치가 있을 수 있으며 인공지능가 어떻게 접근 할 수 있는가? 건강, 데이터 및 알고리즘 지난 달 트위터 유니버스에서 영국 언론인 탈리아 샤드랜의 글이 페이스 북에 게재된 스폰서 광고의 성격의 급격한 변화에 대한 심문을 기록하면서 아이러니하게 퍼져 나갔습니다. 40년째와 여성으로 새로워졌을 때, 소셜 미디어 알고리즘은 그녀가 새로 임신 한 것과 같은 기간 (실제로, 피임 전용 추적 앱에 사이클을 기록하는 것을 잊어 버린 것과 같음)을 영리하게 결합한 것으로 보입니다. 그래서 아기 옷과 모성 의류 광고로 그녀의 피드를 폭격했다. 탈리야는 사이클 날짜를 올바르게 꽂으면 광고가 즉시 사라졌다고 언급했습니다. 이 기괴한 온라인 침입은 저와 함께 뚜렷한 화음을 냈습니다. 저는 탈리아와 의사와 같은 인구 통계입니다. 월경주기를 모니터링하는 데 사용했던 기술은 임신 전에 임신했을 가능성이 높았으며 실제로 아기에게 자라는 사실을 알리지 않고 제 3의 배급업자에게 아기의 성장과 유모차에 대한 정보를 미묘하게 판매 한 것으로 보입니다. 금전적으로 공개 된 개인 데이터를 금융 이익을 위해 판매하는 소셜 미디어 거인은 새로운 것이 아닙니다. 그러나 탈리야의 발견은 우리가 의식적으로 공유하는 정보뿐만 아니라 정보 공유가 전통적으로 비밀이 유지되었던 의료 분야에서 인공 지능 알고리즘의 보급이 확산되고있는 주제 문제를 강조합니다. . 인공 지능 (공학, 법, 예술, 사회학, 경제, 의학, 이름에 이르기까지 여러 다른 관심 분야에 광범위하게 침투하고 침투하는 데 널리 사용되는 용어)은 전 세계 인구의 현대적인 마음과 정신에 영향을 미쳤습니다. 종종이 침입은 교활했습니다. 점점 더 많은 사람이 다른 사람과 동일한 방식으로 알렐사 또는 구글 홈 기기에 점점 더 많은 관심을 보이고 있습니다. 헬스 케어 기술 인공지능는 단순히 고정형 로봇 공학에 적용되는 것이 아니며, 약물을 전달하는 인간형 인물의 이미지 또는 수술을 수행하는 특수 기계를 구성합니다. 반대로 인공 지능은 유동적 인 실체이며 현재와 미래의 건강에 관한 디지털 정보에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다. 인공지능의 측면을 활용하는 상용 디엔에이 분석 '키트'를 포함하여 질병 발병 위험을 나타내는 예측 기술은 예측 의학에서 도약과 한계를 허용했습니다. AI 덕분에 이제 특정 암을 포함한 다양한 조건에 맞는 맞춤형 치료를 제공했습니다. 마찬가지로 약물을 분배하고 저장하는 '스마트'알약 추적기, 심박수 및 수면 패턴을 모니터링하는 피트니스 추적기 및 수술 로봇이 이제는 일반적입니다. 건강 관리의 자회사 분야 이름을 정하고 그리고 당신을 위해 인공지능가 있습니다. 그것은 인공지능에서도 사용됩니다추기경 증상의 출현 전에 뇌졸중의 선별 및 진단 . 그러나 AI가 완전히 새로운 것은 아닙니다. 실제로 매우 친숙합니다. 아마도 매일 매일 성공을 거둔 많은 이유 중 하나일 것입니다. 결국 사이버네틱 카메라와 클립을 사용한 복강경 수술 기술은 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 차이점은 이제 더 독립적으로 생각하는 기술의 진화입니다. 아마존 알렉싸는 이것의 강력한 예입니다. 한때 공상 과학의 일부였습니다. 탈리아에게는 이것이 불굴의 현실을 드러냈다. 실제로, 그녀의 경험은이 정보가 어떻게 처리되고 사용되는지에 관한 깊은 애매 모호함을 말하며 AI의 신뢰성, 안전성 및 할당을 의심합니다. 정책 고려 사항 물론 인공지능가 환자 치료와 결과에 차이를 만들 가능성이 있습니다. 그러나 이러한 시스템에서 생성하고 사용하는 데이터를 관리하는 방법에주의를 기울여야합니다. 인공지능가 제기하는 윤리적 질문뿐만 아니라 관련된 법적 문제와 데이터 보호법 준수를 통해 이러한주의를 기울여야합니다. 인공지능의 잠재적 위협은 개발 및 사용에 대한 규제 및 통제 부족과 관련이 있습니다. 특정 의료 목적을위한 데이터 처리는 궁극적으로 정당화 될 수 있습니다. 결국 의료 팀은 일상적으로 다른 생체 정보 및 건강 관련 정보를 처리합니다. 그러나 법적 관점에서 경고에 대한 많은 함정이 있으며, 의료 시스템에 AI를 도입하는 것을 고려하는 사람은 신중하게 고려되는 정책을 수립하는 것이 현명 할 것입니다. 자동화, 이미징, 데이터 처리 및 의료 데이터 저장과 관련하여 AI와 수많은 협회가 적절한 임상 적 판단에 도움이 될 수는 있지만 인공지능을 대체해서는 안됩니다. 현재와 가까운 장래에, 그리고 앱이 발견되기 전에 내가 가지고있을 미래의 아이의 발견에 대해 자율성을 유지하기 위해, 나는 생리주기를 오프라인에서 계속 추적 할 것입니다. 그레이스는 영국의 자격을 갖춘 의사이며 약국 및 의학 분야에서 명예 학위를 보유하고 있습니다. 그녀는 약물 전달, 위장병 학 및 간장 분야에서 연구 과학자로 일했습니다. 건강 관리의 지속 가능성과 관련된 두 조직을 운영합니다. 클리니컬 엔터프라이즈 시스템 및 에프에프와의 친교를 유지합니다. 존 고스에게 이 기사 작성에 대한 법률 조언과 의견을 보내 주셔서 감사합니다

정치인과 실무자가 미래의 일에 협력해야하는 이유

jininfo — Sat, 13 Jun 2020 20:10:00 +0900

정치인과 실무자가 미래의 일에 협력해야하는 이유

우리가 2020 년에 어려움을 겪고 난기류를 겪을 때 미래의 직업은 무엇입니까? 대량 자동화 및 실업 – 또는 용감한 새로운 기술 유토피아? 로봇이오고있다 노동은 변화하고 있습니다. 저는 정당을 의미하는 것이 아닙니다. 파이낸셜 타임즈 분석에 따르면 12 월 총선에서 노동당에 투표 한 적이있는 정규직 및 준 직무 직 근로자 수가 적었다. 노동이 더 이상 일상적인 노동을위한 것이 아니라면 무엇을 요구 하는가? 그러나 이것은 한 정당의 운명보다 훨씬 큰 것입니다. 그것은 작업 자체와 새로운 혁신적 좋은 작업 의제에 대한 필요성에 관한 것입니다. 보수당의 일 국적 의제에서 실제 기회를 보더라도 대다수 정부의 귀환에 기뻐하더라도 스키마가 앞설 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 보수당의 선언문은 대량 자동화의 효과와 로봇 시대의 고용 변화에 대응하는 방법에 대해 자세히 설명 할 때 (의도적으로?) 얇았습니다. 내일의 근로자를위한 장기 우울증 또는 용감한 새로운 기술 유토피아? 이 질문들에는 답이 남아 있습니다. 그 길을 밝혀 줄 많은 예측이 있습니다. 옥스퍼드 대학교의 칼 프레이는 2013 년에 미국 일자리의 47 %가 로봇에 손실 될 수 있다고 예측했습니다 (영국의 35 %). 오이시디는 영국 일자리의 10 %가 자동화의 중대한 위험에 처해 있다고 지적합니다. 맥킨지는 수치를 5 %에 가깝게 만들었다. 한편 피더블유씨는 새로운 혁신으로 파괴 된만큼 많은 일자리가 창출 될 것이라고 생각합니다. 엠아이티 테크리뷰는 18 가지 이상의 개별 예측을 확인했습니다.이 모든 예측은 로봇이 다가오고 있으며 자신이 원하는 직업이라는 진언을 말해줍니다. 로봇 공학, 인공 지능 (AI), 자동화, 우버 및 디리버리코와 같은 플랫폼 – 이러한 '급진적 기술'은 이미 작업장을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 에스토니아에서 그들은 AI 판사들을 시험하고있는 반면, 중국의 소매 거대 알리바바는 아마존이 창고를 얼마나 빨리 로봇화할 것인지에 관해 아마존과 경쟁하고 있습니다. 이것이 노동자에게 미치는 영향은 사회 경제적 선로에 따라 나뉘어져 있습니다 : 우리 중 일부는 유연한 근무와 직장에서의 마사지를 즐기지 만, 0 시간 계약 하에서 더 많은 노동이 이루어지고 직접 대면하는 삶을 살고 있습니다. 기술은 우리를 해방시키고 자유롭게 해줄 수 있습니다. 인간의 잠재력을 새로운 차원으로 끌어 올리십시오. 그러나 또한 정치적 권한을 부여하는 권한이없는 경우 소동을 일으키고 실망 할 수도 있습니다. 우리는 어떻게 악을 완화시키기 위해 우리의 시스템을 바꾸면서 선을 수용 할 수 있습니까? 우리는 어떻게 노동자로서 우리의 운명을 통제 할 수 있습니까? 내일과 오늘날의 로봇과 새로운 기술 혁명에 대한 흥분 속에서 곤경을 무시하려는 사람들로부터 우리의 작업 미래에 대한 통제력을 되 찾을 방법을 더 많이 찾을 수 있을까요? 이것들은 어려운 질문이며,이 예측이나 건전한 소리 또는 슬로건에 의해 쉽게 대답하지 못합니다. 그러나 더 깊이 파고 들고 싶다면 답은 우리의 손에 달려 있습니다. 네 선물 역사를 통틀어 기술은 경제 발전의 가장 중요한 결정 요인 중 하나였습니다. 비교할 수없는 규모로 생존하고 번영 할 수있는 우리의 역량은 기술 이전과 테이크 업의 묘상에 달려 있습니다. 그러나 사회가 기술 변화의 영향을받는 근로자에게 안보를 제공하지 못하면 끔찍한 일이 발생합니다. 당신은이 시대가 이미 우리 위에 있다는 생각을 용서받을 수 있습니다. 오늘날 우리는 노동자들이 지구 전체의 미래에 항의하는 것을 봅니다. 성인 기저귀는 화장실 휴식 대신 특정 창고에서 발견됩니다. 기술 고용주에 의한 비인도적 관행에 대한 보고서는 21 세기 자본과 노동의 폭이 넓어 졌다고 말합니다. 2019 년 에프에프의 미래 작업 센터 팀에서 발표 한 새로운 분석 결과에 따르면 '필수품'의 승자와 패자가 밝혀졌습니다. 지난 10 년간 289,000 개의 고가 일자리가 사라졌으며, 그 중 81 %가 여성에 의해 유지되었습니다. 출납원, 관리자, 은행원, PA 및 미용사는 2010 년대 노동 시장 변화로 인해 가장 큰 타격을 입었습니다. 반대로 밴 운전자, 소프트웨어 프로그래머 및 간병인은 가장 큰 일자리 성장을 누리고 있습니다. 2020 년대에는 Brexit, 기후 변화, 고령화 사회, 기술 변화 속도, 기술 거인의 지배력 계속, 2008 년 스타일의 또 다른 충돌과 세계 정치적 혼란의 위험이 모두 일자리에 영향을 줄 수 있었습니다. 이 컨텍스트 - 이제까지 깊은 참여와 활동의 부재에서 소란을 증가시키는 미래의 약속 - 는 RSA의 작품의 대부분을 배경으로하고있다. 미래 일 센터 팀은 지난 2 년 동안이 문제에 어떻게 대응할 수 있는지 이해하려고 노력했습니다. 우리의 임무는 급진적 기술 시대에 미래의 작업을 개선하는 방법을 모색하는 것이 었습니다. 예측을 기반으로하고 기술의 최악의 초과분을 완화하는 방법과 더 중요한 것은 인간 이행 능력을 수용하는 방법에 대한 자세한 이해를 개발하는 것입니다. 우리는 전세계의 기술자, 노조 지도자, 정책 입안자, 고용주 및 직원들과 협력하여 문제를 해결하고 해결책을 모색했습니다. 우리는 무자비한 노동 관행을 가까이에서 보았으며, 해커와 코더의 비밀 스스크 워크에서 좋은 기업, 노동 조합 및 협동 조합의 관행에서 희망이 번성하는 것을 보았습니다. 예측은 대화의 일부였습니다. 그러나 미래에도 시나리오가 있습니다. 이 통계를-역할을 단일 거래하는 한 가지이지만, 또 다른 요청하는 것입니다 : 작업의 미래에 무엇을 할 수 느낌과 모양이 경우처럼 우리가 이런 저런 토끼 구멍 아래로 이동? 상상의 미래 론은 어떤 종류의 대화와 명령을 가져 오는가? 이런 종류의 대화는이 예측이나 그 예측에서 나오는 것보다 훨씬 더 풍부한 이론과 결론을 이끌어냅니다. 이 대화를 돕기 위해 미래 일자리 센터는 기술의 발전에 가까운 미래 (2035 년)를위한 일련의 원래 시나리오 인 네가지 미래 일자리 센터를 개발했습니다. 기술자, 회사, 직원, 규제 기관 및 미래 학자와 공동으로 만든 이러한 시나리오를 통해 알 수없는 미래에 대한 대화가 이루어질 수 있습니다. 미래는 무엇입니까? 그들은: 빅 테크 이코노미 : 기술 기업이 정교한 기업의 사회적 책임 캠페인을 통해 근로자의 권리를 확산시키고 억제하는 세계입니다. 모든 방향으로 기술 개발이 가속화됩니다. 이 분야의 잠재적 인 미래 성장 작업에는 소프트웨어 개발자, 디지털 혁신 컨설턴트, 기술 홍보가 포함됩니다. 정밀 경제 : 감시 문화가 모든 것을 뒤지는 세상. 사물의 인터넷은 선택의 기술입니다. 창고와 사무직 근로자 모두 태그와 꼬리가 달린 메스꺼움이 있습니다. 이 분야의 잠재적인 미래 성장 작업에는 행동 과학자, 데이터 분석가, 온라인 평판 관리자가 포함됩니다. 출애굽기 경제 : 금융 또는 환경 사건이 경기 침체와 기술 반전을 촉발시키는 세계. 노동자 협동 조합은 복귀를한다. 노동 생활은 여가와 얽혀 있습니다. 이 분야의 잠재적인 미래 성장 일자리에는 식품 협동 조합 근로자, 업 사이클 의류 디자이너, 지역 사회 에너지 관리자가 포함됩니다. 공감 경제 : 자동화 될 수있는 모든 것이 자동화되어 인간이 감동적이고 공감하는 일을하게하는 세상. 로봇은 이제 수술을 수행하지만, 당신은 당신이 얼마나 오래 살아야하는지에 대해 지불하는 사람입니다. 그리고이 분야의 잠재적 인 미래 성장 작업에는 디지털 해독 계획자, 개인 홍보 고문 및 소셜 미디어 정보 계가 포함됩니다. 실제 미래는 이러한 각 시나리오의 일부 형태와 새로운 반란군 직업 군으로 구성됩니다. 패자도 많을 것입니다. 요점은 우리가 구부릴 준비가되어 있어야한다는 것이다. 모든 상황에 처한 모든 시나리오에 대처할 수 있도록 모든 직원을 준비시키는 향후 정책을 수립합니다. 우리는 모두를위한 더 나은 미래를 보장하기 위해 여러 정책 시스템을 전환하는 관점에서 생각할 준비가되어 있어야합니다. 일단 우리가 (금융 붕괴 또는 기후 비상과 같은 극단적 인 사건에 대해 걸러 낸) 가능성의 전체 영역을 거의 파악했다는 사실을 알게되면 미래는 훨씬 더 알 수있게되고, 우리의 기관은 훨씬 더 넓어집니다. 우리가 함께해야 할 일들이 훨씬 더 명확 해지고, 노동자들에게 힘을 실어주는 정책 아젠다로가는 길은 훨씬 더 신뢰할 수 있고 전달 가능해집니다. 우리는 예측의 영역을 넘어 권력의 영역에 있습니다. 새로운 '번들' 저자이자 미래 일자리 센터 공동 작업자 인 레비타 버츄어는 20 세기 고용주 직원 '번들'을 ' 편익과 보안의 대가와 교환하는 노동 분담 '이라고 불렀습니다 . 그러나 이러한 '번들'을 구성하는 고용 법, 세금 및 복리 후생, 교육 및 훈련과 같은 제도적 접근 방식은 여전히 전통적인 1 인 고용주, 정규직 고용을 중심으로 구축된 세상에서 여전히 고착되어 있습니다. 어떠한 시나리오에서도 그 합의는 여전히 유효하지 않습니다. 그렇다면 로봇 시대를위한 공정한 번들을 공평하고 공정하게 업데이트 하려면 어떻게해야합니까? 다시 말해서, 모든 종류의 노동자들의 생계를 미래에 대비하기 위해 부문과 기관을 가로 지르는 전체 사회 보장 시스템을 어떻게 업데이트 할 것인가? 4 가지 선물에 관한 대화는 최소한 우리에게 필요한 일을 보여주기 시작했습니다. 우리의 시나리오에 대한 많은 반응을 상관시키는 것은 거대한 연습입니다. 가장 간단한 용어로 (그리고 심지어 다소 환원 적이라고 할지라도), 우리가 두려움없이 미래에 직면하려면 여러 가지 지평과 관점을 다루는 도전에 대응하기위한 '시스템'접근법이 필요합니다. 다양한 시스템을 이해하는 한 가지 방법은 규모 , 즉 매크로, 메소, 마이크로 를 생각하는 것 입니다. 매크로 수준을 고려하십시오. 그 어느 때보 다 더 많은 지디피가 노동을 통해 자본으로 가고 있습니다. 슈퍼 스타 회사들이 게임을 바꾸었다. 혁신적인 세금 정책이 이에 대한 해답이되어야하지만 재정 정책을 통해 근로자를 지원할 수있는 혁신적인 방법이어야 합니다. 에프에프가의 실험을 통해 지원 했으므로 3일 또는 4일 근무일과 보편적 기본 소득은 어떻습니까?그리고 다른 장소? 이들은 선거 여파로“너무 어려웠습니다”상자에 넣었을 수도 있습니다. 우리는 노동의 소멸, 더 큰 경제 안보의 필요성 등 자신의 우려를 나타내는 정책이나 정책이 새로운 번들의 일부로 고려되어야합니다. 그들이나 그들의 정책이 더욱 유연한 노동 시장을 반영하는 사회 보장에 대한 새로운 접근의 일부일 수 있을까? 시스템 접근 방식에는 상태 개입 만 포함되지 않습니다. 제도적 또는 '메소'수준에서 노조 주도의 개혁과 진화가 핵심이다. 급진적 인 기술, 특히 노동 수요를 온탭 커뮤니티와 연결하는 플랫폼에 따라 실행 가능한 지속 가능한 제품을 계속 제공하려면 조직화 된 노동이 필요합니다. 오늘날의 노동 조합은 그러한 기회를 취하고 로봇 시대가 제공하는 인간 성취의 잠재력을 극대화하는 의제로 오늘날의 유연한 조건에 대응하고 있습니까? 일부 국가의 노조가 다른 나라들 보다이 일을 더 잘하고 있습니다. 특히 화이트 칼라 노조가 플랫폼과 적극적으로 협력하고있는 노르틱 스웨덴). 우리는 그들로부터 교훈을 배우고 정책 입안자를 노동 기관과 함께 가져와 경제적 안보와 함께 유연성을 제공 할 수 있습니다. 민간 부문과 지원 시스템도 그 역할을 수행해야합니다. 나에게도 좋고, 내 근로자에게도 좋다 : 그것은 우리가 고용주에게 기대하는 최소치입니다. 우리 시대에 이것은 어떻게 생겼습니까? 우리는 휴대용 경제 혜택과 같은 새로운 모델이 필요합니다. 회사는 협력하여 공연 경제 종사자가 어디를 가든지 특권을 유지할 수 있도록합니다. 예를 들어 샌프란시스코에서 Uber와 Lyft를 만나보십시오. 두 회사가 드라이버를 통해 특권과 등급을 유지할 수 있도록 논의한 적이 있습니다. 작동합니까? 말하기에는 너무 이르지만 협업을 가속화해야한다는 것은 분명합니다. 플랫폼과 그 (가끔) 예리한 관행에 대해 어떻게 생각하든 관계없이 새로운 번들을 제공하는 것처럼 사업을 시작하는 것을 기대할 수는 없습니다. 에테르에 이미 시스템 전체의 변화에 대한 훌륭한 예가 많이 있습니다. 스페인의 몬드래곤 회사는 세계에서 가장 큰 협동 조합입니다. 미래 일자리 센터ㅜ파트너 인 알트앤 나우 역사적으로 오염이 심한 산업에서 근로자와 기업 네트워크를 결합하여 환경 친화적 인 새로운 '번들'을 만들어내는 방법을 직접 보았습니다. 몬드래곤 은 여러 가지면에서 특별한 경우입니다. 고도로 상호 의존적 인 조직 네트워크. 그러나 어떤 회사도 섬이 아닙니다. 우리는 모두 연대와 전략적 개입을 통해 협력과 탄력성의 교훈을 배울 수 있습니다. 우리는 모두 이러한 시스템을 함께 전환하기 위해 노력해야합니다. 초콜릿 물처럼 1800 년대 초콜릿 제조업체 인 캐드버리는 자선 단체와 퀘이커의 믿음에 따라 고품질 숙소, 운동 지역, 연금 및 노조 권리를 제공함으로써 초콜릿 및 코코아 공장 근로자에게 권한을 부여했습니다. 이것은 새로운 통치 당의 많은 유권자들의 보수적 인 본능에 호소하는 의심의 여지가없는 예로써, 박애주 의자, 대행사 또는 기관 중 어느 누구도 가까운 미래의 불확실하고 끊임없이 변화하는 세상에서 이러한 서비스를 제공 할 수는 없습니다. 2035 년 이후의 기술적 변화에 직면 한 협업, 작업장 민주주의 및 인본주의 : 우리가 모든 노동자를 준비시키는 데 필요한 시금석은 무엇일까요? 아마도 우리는 이것에 동의하고 앞으로 나아갈 수있을 것입니다. 최고의 기술을 사용하여 어디서나 근로자를위한 새로운 사회 계약으로 바꾸는 고무적인 의제. 변치 않는 기술의 부상으로 인해 실향 된 노동자의 수는 엄청나게 많을 수 있습니다. 자동화는 거의 10 억 명 또는 그 절반의 생계를 바꿀 수 있습니다. 우리는 단지 완화하기 위해서가 아니라 권한을 부여 할 준비가되어 있어야합니다. 나는 올해 에프에프 하우스 와 인터뷰를했으며 그의 분석은 정교함과 감정을 불러 일으키는 힘에 있어서는 참으로 설득력이 있습니다. 우리의 임무는 미래에 대한 설명을 통해 숫자를 전달하는 것입니다. 더 자세한 시나리오를 구축합니다. 다양한 잠재 고객과 더 나은 대화를 나누고 실질적인 영향을 미칩니다. 이것이 바로 미래 일자리 센터 향후 계획입니다. 우리는 모든 여정의 정책 입안자와 실무자를 환영합니다. 때때로 우리의 부름은 '로봇을 키우는 것'입니다. 때때로 '우리는 자동화되지 않을 것이다'. 우리의 레리모티브는 우리 시대에 인간과 기술의 잠재력을 실현하는 것이 될 것입니다. 우리의 생계와 삶의 미래가 우리 손에 남아 있도록합니다. 그리고 미래의 직장과 현재의 노동자들과의 대화를 계속합니다.

지도자, 우리는 미래에 적합합니까?

jininfo — Sat, 13 Jun 2020 08:03:00 +0900

지도자, 우리는 미래에 적합합니까?

리디아 스티븐스 에프에프는 바운드 코칭과 행동 변화의 공동 창립자로서 직장 복지 향상에 대한 전체적이고 시스템 사고 방식을 제공합니다. 여기에서 2020 년 리더십에 대한 생각과 의견을 공유합니다. 새로운 10 년은 일어난 일과 다음 일에 대해 생각해 볼 시간을 가져옵니다. 이 블로그는 빠르게 변화하는 세계의 맥락에서 작성되었으며 현재 많은 지도자들의 마음에 기후 변화가 부가 기능이 아닌 최전선에 있습니다. 우리는 지구가 너무 늦기 전에 지구를 고치기위한 전환점에 있습니까? 저는 이 블로그를 통해 지도자들이 제한된 자원으로 우리 세계에서 끊임없이 증가하는 도전에 발을 내딛는 방법에 대한 연구 및 증거를 제공합니다. 왜 이것이 중요한지 우리는 미래의 환경, 정치적, 사회적, 경제적, 기술적 측면에서 중추적 인 순간에 있습니다. 새로운 10 년 동안 우리는 현재의 리더십 스타일이 이해 관계자들이 요구하는 빠른 속도와 역동적 인 변화의 특성에 부응 할 수 있는지 여부를 묻습니다. 비즈니스와 모든 유형의 조직에서 게임을 올리라는 압력이 커지고 있습니다. 더 적은 비용으로 더 높은 품질로 더 많은 것을 제공하십시오. 직원과 지도자에 대한 압박은 결코 강렬하지 않았습니다. 우리는 사람들의 안녕에 값 비싼 결과를 초래하는 일상적인 스트레스가 소진되는 것을보고 있습니다. 지도자들은 끈적 끈적한 석고로 이것을 해결하고 있거나 그것을 막기위한 근본 원인을 찾고 있습니까? 우리는 익사를 피하기 위해 서퍼와 같은 파도를 잡고 해변으로 안전하게 타기 위해 빠른 해결책을 찾아야합니다. 우리는 어떻게 인도 할 수 있습니까? 저는 1980 년대에 시스템 사고를 연구 한 지리학자이며, 항상 제휴와 네트워크를 구축하는 것이 학습과 발전에 중요한 것으로 보았습니다. 시스템 사고는 절박함에 따라 속도를 모으는 메커니즘으로 점점 더 대중화되고 있습니다. 우리가 누구인지, 우리의 연결 및 시스템을 이해해야 할 필요성은 우리 조직과 지구를 탐색 할 수있는 능력의 일부입니다. 우리는 미래에 대해 감정적으로 생각하고 증거를 고려해야합니다. 지금까지 저의 경력에서 감정을 나타내는 것은 종종 저평가되어 잠재적으로 낙인을 수반하는 것이 었습니다. 코치로서 훈련하고 고객들로부터 배우면서, 나는 결정이 종종 감정적이며 증거와 진행에 대한 분석에 기초하여 있다는 것을 깨달았습니다. 어쩌면 이것은 여러분이 어떻게 이끌어 가는지, 그리고 의사 결정 과정을 뒷받침해야 할 가치에 대해 생각해 볼 수있는 좋은시기입니다. 지도자를위한 아이디어 다음은 지도자와 조직이 향후 10 년간 적합 할 수있는 몇 가지 단계에 대한 생각을 자극하는 아이디어입니다. 협업, 혁신 및 적응의 필요성 . 이를 위해서는 지속적이고 빠른 학습이 필요합니다. 빠를수록 좋습니다. 새로운 리더십 모드가 필요합니다. 조직이 미래에 적합하도록 보장 할 수있는 리더십의 주요 특징은 무엇입니까? 학습의 속도는 변화의 속도와 일치합니까? 리더십 스타일은 젊은 직원과 외부 고객, 고객, 파트너 및 지구의 요구로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 어제 효과가 있었던 것은 내일 작동하지 않을 것입니다. 직원들은 더 많은 자율성, 전력 공유, 유연성 및 가치를 느끼기를 원합니다. 우리는 많은 젊은이들이 이익 이상의 목적으로 회사를 위해 일하기를 원하며 자신의 개인적 가치와 고용주의 가치 사이의 일치를 찾습니다. 조직의 문화에 내재 된 가치 를 지닌 목적 을 갖고 선도 하는 것은 직원 에너지, 동기 부여, 생산성 및 복지를 향상시킬 수있는 잠재력이 있습니다. 리더가 젊은 직원의 역할 모델이되고 전통적인 하향식 접근 방식을 넘어 혁신과 개인 성장을 방해하지 않는 방법은 무엇입니까? 직원과 그들의 경험에 대해 다르게 생각하기. 많은 조직이 고객 경험에 중점을 둘뿐만 아니라 직원의 경험을 평가하기 위해 자체 시스템과 문화를보고 있습니다. 사람들은 종종 조직의 가장 큰 자산입니다. 리더는 직원의 경험, 디자인, 직원의 역할, 도구 및 주변 환경 및 운영 문화에 영향을 미치는 방식에 어떤 영향을 미칩니까? 대표단. 지도자들은 번 아웃과 부정적인 스트레스를 피하기 위해 무엇을 변경해야하며, 수평선 너머에 무엇이 올지 예측하기 위해 일상을 넘어서 전체 시스템을 볼 수있는 공간을 확보해야합니까? 리더는 비즈니스에서 '업'또는 '일'하고 있는지 얼마나 자주 비판적으로 평가합니까? 어떤 작업을 수행하고 다른 사람들과 함께 할 수있는 권한을 부여하고 신뢰할 수 있습니까? 포함과 다양성. 혁신은 종종 다양한 관점, 의견 및 욕구에서 비롯됩니다. 다양성은 도덕적 의무일뿐 아니라 사업 적으로 이해하기 때문에 어떻게 진정으로 수용 될 수 있습니까? 지도자와 조직이 시간을내어 공간이 다양한 견해를들을 수 있도록 허용 했습니까? 리더는이를 소화하고 의사 결정에 통합하는 프로세스를 가지고 있습니까? 연결된 리더십. 혼자가는 것이 미래의 요구를 충족시키지 못할 것이라는 조직 내부 및 조직 간 실현이 있습니다. 시기 적절하고 비용 효율적인 방식으로 고객과 직원의 요구에 부응하기 위해 조직과 부문간에 파트너십을 구축해야 할 필요성이 증가하고 있습니다. 리더는 이에 대해 어떻게 대응하며 내부 및 외부 네트워크가 적절합니까? 새 떼와 같은 팀 역학 . 효과적인 내부 및 외부 공동 작업에 대한 요구 사항은 무엇입니까? 팀은 조류 무리, 방향을 바꾸고 조화를 이루는 것과 같은 과제와 프로젝트를 중심으로 형성하고 분산시킬 수 있습니까? 미래의 작업은 지속 가능한 업무를 장려하기 위해 새로운 직원을 모집하는 것이 아니라 부서 전체의 기술과 기능을 활용하고 기존 인력과 팀을 숙련시키는 것입니다. 리더는 인력의 이러한 변화를 어떻게 수용하고 지원합니까? 기술 . 기술 혼란이 증가하고 인공 지능 및 로봇 공학의 개발이 증가함에 따라 리더는 어떻게 '더 똑똑하게 일하지 않는'정신을 수용 하는가? 리더는 기술의 의미와 효율성을 향상시키는 동시에 동시에 중단을 관리 할 수있는 방법을 완전히 이해하고 있습니까? 그럼 다음은? 말이 아닌 행동을 자극하기위한 많은 포럼과 토론이 있습니다. 다보스는 지속 가능한 비즈니스에 대한 새로운 사고에 영감을 주었으며 기업들은 이제 10 년 이상 동안 순수 탄소 목표가 무엇인지 선언하고 있습니다. 당신은 누구로부터 영감을 받았으며 당신의 열정은 무엇입니까? 향후 10 년 동안 어떻게 다르게 이끌 것입니까? 변화를 수용 할 준비가 되었습니까? 팀, 조직 및 더 넓은 시스템의 사람들이 그 여정에서 당신과 함께 일하도록 영감을 줄 수 있습니까? 나는 이것이 적어도 토론을 자극하기를 바랍니다. 2020년에 리더십 향상을 위해 어떤 질문을하고 싶은지 생각해보고 적어보십시오. 용감하다고 생각되면 아래 의견에 질문을 적어 다른 사람들과 그들의 생각을 자극하십시오.

인공 지능은 어떻게 미래의 미래를 형성 할 것인가?

jininfo — Fri, 12 Jun 2020 20:07:00 +0900

인공 지능은 어떻게 미래의 미래를 형성 할 것인가?

인공 지능(AI)은 빠르게 발전하고 있으며 이미 작업 세계를 변화시키고 있습니다. 마이클 텔아비브 에프에파와 로스 스미스 에으에프는 미래의 직장에서 인공지능의 역할을 탐구합니다. 인공 지능은 지난 5 ~ 10 년 동안 인간의 음성 인식과 같은 특정 영역에서 인간의 패리티에 도달하는 등 극적인 발전을 경험했습니다 . 결과적으로 AI는 점점 더 광범위한 영역에 적용되며 그 영향은 사회 전체에서 느껴집니다. 인공지능의 주요 장점 중 하나는 반복 가능하고 예측 가능한 프로세스를 자동화하고 해당 프로세스 내의 변형에서 배울 수있는 기능입니다. 반복적인 작업으로 구성된 작업은 인공지능로 대체 될 위험이 더 높으며 AI는 이미 작업 환경을 빠르게 변화시키고 있습니다. 기술에 의한 혼란 또는 변위는 새로운 것이 아닙니다. 기술의 발전에 따라 업무의 본질은 끊임없이 발전하고 있습니다. 그러나 인공지능의 규모, 속도 및 영향은 전례가 없습니다. 맥킨지는 2030 년까지 인공 지능과 자동화로 8억 명의 노동자가 실향 될 것이라고 예측 했다. 챗봇과 학습의 미래 비록 인공지능가 근로자의 퇴직 사유의 일부이지만 AI도 이러한 퇴직에 대응하는 데 중요한 역할을 할 수 있다고 생각합니다. 빠르게 변화하는 직업 시장에 새로운 기술이 지속적으로 요구됨에 따라 미래의 전문가는 미래의 인력에서 경쟁력을 유지하고 고용 할 수있는 경제적이고 접근 가능한 재교육 기회가 필요합니다. 대화 형 인공지능로 구동되는 챗봇은 새로운 학습 기술을 제공합니다. 대화 형 페르소나 기반 챗봇 인터페이스의 핵심 가치 중 하나는 고유 한 대화 특성과 진정으로 매력적인 경험을 제공 할 수있는 잠재력입니다. 이것이 어떻게 작동하는 지에 대한 예를 보자. 인공지능과 사람들을 학습 기회와 연결하는 방법 갈등은 전세계 수백만 사람들의 삶에 중대한 영향을 미칩니다. 교육은 갈등의 영향을받는 청소년들이 겪는 어려움을 극복하는 가장 좋은 방법으로 널리 알려져 있습니다. 그러나 갈등의 영향을받는 청소년은 양질의 기술 훈련 및 학업 과정에 대한 접근이 제한되어 교육, 경제 기회 및 개인 개발 기회가 제한됩니다. 이를 해결하기 위해 온라인 교육 리소스를 찾고 액세스 할 수 있도록 챗봇 기반 환경을 구축했습니다.프로젝트 하킴은 넷 호프 더블린 유니버시티 콜리지, 노리웨지언 레포지 커운셀, 레로 리서치 인스티튜트 및 마이크로소프트와 파트너 관계를 맺고 있으며 시리아 분쟁 으로 쫓겨 난 젊은이들과 공동 설계되었습니다. 회사, 교육 기관 및 비영리 단체의 온라인 학습 자료는 풍부하지만 찾기가 어려울 수 있습니다. 하킴은 검색 프로세스를 통해 사용자를 안내하는 가상 학습 동반자로 구축되었습니다. 그것은 주제 전문가와 인도주의 단체에 의해 선택된 선별 된 학습 자료를 갈등의 영향을 받는 청소년이 볼 수 있고 자유롭게 접근 할 수있게합니다. 상단에 내장 된 마이크로 소프트 봇 프레임 워크 와 인지 서비스 의 챗봇 규모에 대한 내장되어 있습니다. 프로젝트 하킴의 기본 가치는 평생 학습을 장려하면서 자신의 인생과 교육 목표를 성공적으로 달성 할 수있는 학습 기회와 사람들을 연결하는 데 도움이됩니다. 우리는 이러한 종류의 대화 형 및 매력적인 학습 인터페이스가 인도 주의적 맥락에서 제공 할 수있는 가치를 보았으며 하킴 챗봇에서 얻은 교훈은 미래의 광범위한 작업 시나리오로 전환 될 수 있다고 믿습니다. 미래의 직장에서인공지능의 역할 우리는 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 음성 인식 및 번역, 자율 주행 차량, 증강 및 가상 현실에서 빠르게 증가하는 기능을 기대하면서 새로운 머신 시대가 다가오고 있음은 분명합니다. 삶과 직장에서 인간으로서 우리의 역할이 기술과 함께 어떻게 진화해야하는지 신중하고 신중하게 생각하는 것이 중요합니다. 미래의 직업을위한 새로운 기술을 배우는 것도 인공지능에 대해 배우는 것을 의미합니다. 인공 지능의 가장 보람있는 응용은 인간의 창의성을 높이기 위해 활용 될 때입니다. 인공지능의 기능과 인간의 기능에 대한 이해를 높이면 인간의 존엄성을 존중하고 유지하는 방식으로 AI 기능을 업무 환경에 통합 할 수 있습니다. 미래의 직장에서 인공지능의 역할을 연구하기 위해서는 더 많은 작업이 필요합니다. 무어의 법칙 (2년마다 컴퓨팅 성능이 2 배씩 증가하는 일반적인 규칙)과이 컴퓨터 성능의 비용 감소와 더불어 AI 세계는 빠르게 발전하는 분야가되었습니다. 우리 자신을 위해 만들 수있는 미래에 대해 생각하는 것이 그 어느 때보 다 중요합니다. 우리는 미래에 대해 생각하는 방법과 기계를 사용하여이 미래를 형성하는 방법에 대한 영감을 얻기 위해 에프에프의 유명한 펠로우즈 몇 가지를 되돌아 볼 수 있습니다. 아담 스미스 에프에프와 그의 1776 고전에 기계 전문성을 논의 국부론 , 국민 국가의 성장과 번영의 수단으로는 칼 마르크스 에프에프는 또한 기계가 노동에 미치는 영향에 대해 광범위하게 이야기했습니다. 우리가 아담 스미스와 칼 마르크스처럼 전체적이고 창의적으로 생각한다면, 우리는 세상을 만들 수 있습니다. 마크 트웨인은“과거는 반복되지 않고 운이 좋다”고 한 번 말했다. 그리고 우리는 일부 사람들이 4 차 산업 혁명이라고 부르는 새로운 시대를 시작합니다. 그리고 과거의 전환으로부터 배우면서 고려해야 할 몇 가지 주요 질문을 제안하고자합니다. 작업자 이동을 해결하기 위해 어떻게 인공지능을 가장 잘 적용 할 수 있습니까? 일반 대중에게 재 숙련을 어떻게 제공해야합니까? 인공지능의 개발 및 사용에서 정부, 산업, 학계 및 사회의 역할은 무엇입니까? 우리는 미래의 직업을 위해 오늘날의 학생들을 어떻게 가장 잘 준비합니까? 근로자 이탈 위험을 줄이기 위해 가장 공정한 조건을 어떻게 마련 할 수 있습니까? 아래에 의견을 남겨서 의견을 공유하십시오.

우선 순위를 정하는 인력 개발

jininfo — Fri, 12 Jun 2020 08:14:00 +0900

우선 순위를 정하는 인력 개발

현재 대유행은 적어도 1990 년대 이후 학계와 업계 리더들이 묘사한 사회적 변화를 강요하고 있다. 노후화 노동 풀과 자동화 기술에 의한 변화. 파드라 보리스 에프알에스에이와 레베카 켐퍼는 우리 지역 사회가 실무급 일자리에서 일하는 인력을 긴급 기술 요구에 맞게 유지할 수있는 유연하고 지속적인 전문 교육 기회가 필요하다고 주장합니다. 코로나는 가족 구성원, 직원 및 친구로서 일상적으로 수행해야 할 역할 사이에 신중하게 구성된 경계를 뛰어 넘어 일상에 도전했습니다. 이 기사를 읽으면 집에서 모든 직장 생활 의무와 가족 책임을 온전함과 함께 관리하기가 어렵다는 현실에 직면할 수 있습니다. 원격 작업 기능의 가치는 이제 그 어느 때보 다 분명해졌습니다. 그러나 인터넷에 접속할 수없는 소외된 지역 사회에 거주하는 사람들은 기본 온라인 교육, 원격 건강, 식료품을 온라인으로 주문하거나 주문할 수 있는 능력과 같은 자원에 접근할 수 없거나 우리 경제에 안전하게 참여할 수있는 재택 근무 능력. 한편 맥킨지 에 따르면 전 세계 10 곳 중 6 곳에서 30 % 이상의 활동이 기술적으로 자동화 될 수 있다고 한다. 평균적으로, 2030 년까지 전 세계적으로 4억 명의 사람들의 일자리가 자동화될 것으로 예상됩니다. 이러한 도전에 대응하기 위해 더 많은 근로자들이 컴퓨팅, 로봇 공학 및 자동화 시스템 관리에 대한 기술을 습득 할 수 있어야합니다. 많은 소외 계층 커뮤니티는 이러한 변화를 할 수있는 입장에 있지 않습니다. 영국을 포함한 다른 많은 국가들과 마찬가지로 미국도 디지털 방식으로 분리되어 있습니다. 현재의 위기 이전에, 사람들 을보다 유연한 방법으로 재 숙련해야 할 필요성과 하이브리드 물리-가상 작업장 환경에 노동자들을 사귀어야 할 필요성에 관한 경고를 제기하려고 시도한 많은 사람들 이있었습니다. 그러나 미국에서는 70 %의 근로자가 자신의 직업이 자동화에 영향을받지 않을 것이라고 믿고 있으며, 모든 주요 산업계 지도자들은 모든 직업이 어떤 방식 으로든 영향을받을 것이라고 언급했습니다. 자동화에 의한 노동력 이동은 첫 번째 산업 혁명과 마찬가지로 금세기에 일어나고 있으며, 사회로서, 빠르게 샤샤샴은 경제에 모두가 참여할 수있는 공평한 미래를 만들 수 있도록해야합니다. 현재 일부 그룹이 남아 있습니다. 예를 들어, 샤샤샴은 은 기술 변화가 여성과 소수자에게 불리 할 가능성이 높다고 제안합니다. 세계 경제 포럼의 최근 보고서에 따르면,“여성은 다른 직업을 위해 재 훈련을받지 않은 한 자동화에 의해 인력으로 대체 될 위험이 가장 크다”고 말했다. Covid-19 이전에, 그들의 연구는 2018 년에 출판되었습니다.미국 내 여성 140 만 명 중 57 %가 자동화로 인해 2026 년까지 사라질 것으로 추정했다. 플로리다 주립 대학의 사회학 교수 인 캐 트린 데이비스는 최근 많은 아프리카 계 미국인들이 자동화 기술에 대한 직업을 잃을 위험에 처해 있다고 결론 지었다. 특히 컴퓨팅과 로봇 공학의 기술 발전이 전례없는 규모의 변화를 가져 와서 패션에서 금융, 농업에 이르기까지 여러 부문에 동시에 영향을 미치고있는 경우에 특히 그러합니다. 마지막 산업 혁명과 달리 이번에는 기술 변화가 너무나 광범위하고, 특히 세계 보건 위기에 처해있어, 실직 근로자가 변화 할 수있는 지속 가능한 작업 옵션이 없을 수도 있습니다. 그렇다면 어떻게 지원 시스템을 구성합니까? 새로운 칼라 기술 인공 지능과 로봇 공학 형태의 자동화 기술은 우리가 가르치는 것뿐만 아니라 어떻게 가르치는지를 다시 생각하는 것이 필수적입니다. 모든 주요 기술 대기업의 씨이오들은 '4 년제 대학 학위에 의문을 제기하고 자격 증명을 요구하는 ' 새로운 직무 기술 '에 대한 필요성을 언급하고 있습니다 . 오히려 사회는 생활 임금 채용을 융통성있게 습득 할 수있는 방법을 모색 할 것이며, 근로자들은 온라인 수업, 기술 및 혁신 허브 및 도서관과 같은 비공식적 인 학습 장소를 방문하게 될 것입니다. 이것은 대학에 역할이 없다고 말하는 것은 아닙니다. 이것들은 중요한 지식의 중심이며 디지털 혁명의 많은 부분이 촉진 된 곳이었습니다. 기술 혁신을 둘러싼 사람들, 사회 및 출현하는 윤리적 질문에 대한 이해를 키우는 전체적 교육이 그 어느 때보 다 필요합니다. 그러나 사람들이 직장을 확보하기 위해 살기 좋은 직업과 저렴한 교육을 찾지 못하면 공감하고 비판적인 사상가가 될 수 없습니다. 평소와 같이 비즈니스는 많은 대학 캠퍼스에서 계속 될 수 없습니다. 대학은 기술 혁신, 학생들이 입국하는 직장의 변화, 전통적인 대학 시대에 따른 국가의 인구 통계에 신속하게 대응하기 위해 자원을 할당 할 위치에 대해 훨씬 전략적으로 생각해야합니다. 코호트는 2036 년까지 모든 캠퍼스를 유지하기 위해 숫자로 존재하지 않을 것입니다. 요컨대, 그들은 비용을 관리하고 급격한 환경 변화 하에서 운영을 유지하며 학생들이 들어오는 작업장에 가장 잘 대비할 수 있도록 하이브리드 물리적 가상 학습 공간을 수용해야합니다. 유행성 후 접근 지금은 모든 것이 위협 받고 있습니다. 우리의 건강, 직업, 기본 필수품 확보 및 더 불확실한 미래를 계획하는 능력. 그러나 세계 각국에서 할 수있는 일이 여러 나라에 걸쳐 현재 직장 변화에 대비할 수 있도록 도와줍니다. 첫째, 교사 및 디지털 교육 지원 . 기술변화와 현재의 유행성 질병은 많은 국가에서 경제적으로 취약한 인구 집단 인 교사에게 가장 필요한 것 중 하나입니다. 미국 일부 주를 포함하여 전 세계의 많은 지역에서 학생들은 부모님의 세금이 적은 금액으로 대학에 진학하거나 자격을 얻는 데 도움이 된 강사의 최저 임금 이하의 임금을 지불하는 방법에 대해 충격을받을 수 있습니다. 첫 직장을 착륙하십시오. 이 중 상당수는 이미 기금이 부족하여 많은 학군이 21 세기 직장에 학생을 준비시키는 데 필요한 기본 컴퓨팅 리소스를 제공 할 수 없습니다. 고등 교육 후의 전염병 상태에 대응하기 위해 교육자들은 추가 의사 소통 트래픽, 교육 기술의 변화 및 원격 학습이 적은 자원을 필요로합니다. 독자는 교사 및 대학 강사에게 연락하여 원격으로 작업을 수행하는 데 필요한 사항을 찾고 이러한 요청으로 담당자에게 문의 할 수 있습니다. 점점 더 자동화 된 원격 근무 환경에서 지속적인 인력 교육을 지원할 계획이 있는지 지역 교육 담당자에게 문의하십시오. 그리고 모든 수준에서 강사들에게 생활비가 제공된다는 것을 옹호해야합니다. 또한 인력 준비 격차를 해소하기위한 정부의 노력에 대해 배울 수 있습니다. 예를 들어, 미국 교육부 내 교육 기술국은 학생들이 새로운 기술을 습득 할 수있는 장소로 비공식 학습 환경을 수용하면서 새로운 교육 생태계의 개방을 장려하기 위해 마이크로 자격 증명 파일럿 을 시작했습니다 . 이런 식으로 학생들은 비공식 및 공식 학습 환경에서 배운 것들에 대해 인증 된 학점 을 얻을 수 있습니다. 이러한 마이크로 자격 증명은 일부 기술 회사에서 사용되는 기존 배지 프로그램 과 다르며 종종 다른 회사로 번역되지 않습니다. 마이크로 자격 증명은 블록 체인 네트워크를 사용하여 두 교육자 의 신원을 인증합니다.그리고 학생과 참여하는 모든 구성원에 대한 인식된 가치에 기초하여 시스템의 기초를 형성합니다. 이는 학생이 휴대성이 뛰어난 인증된 자격 증명을 얻기 위해 열심히 노력하고 있음을 의미합니다. 애리조나 주립 대학교 (ASU)와 같은 일부 학교 는 교육 접근 방식에 마이크로 자격 증명을 시험하는 데 훨씬 앞서 있습니다. 둘째, 가정에서 하이브리드 물리-가상 교육을 연습 할 수 있습니다. 이 위기의 시기에 부모와 교사가 이용할 수있는 무료 교육 자료가 증가 하고 있습니다. 예를 들어 미국의 상황에서 AmazingEducationalResources.Com 에는 전 세계 박물관 및 수족관 투어, 양자 물리학을 가르치는 게임 등 잘 구성된 목록이 있습니다. 학교와 학부모는이 기회를 통해 존재하는 수많은 가상 게임 기반 학습 응용 프로그램을 검토하고이를 사용하여 학생들을 참여시켜야합니다. 언어부터 고급 화학에 이르기까지 모든 것을 가르치는 게임이 있습니다. 모든 게임 기반 학습이 동일한 것은 아니지만 게임 포 체인지와 같은 수많은 웹 사이트가 있습니다.그 리뷰를 제공합니다. 우리가 가장 좋아하는 것 중 하나는 내셔널 사이언스 포츈 상을 수상한 게임 글로벌 디펜스입니다. 중학교 학생들에게 화학을 소개하는 비디오 게임입니다. 출판사 인 나플라즈마 게임은 코로 위기 동안 미국 전역의 교사들에게 도움을 주기 위해 자료를 기증했습니다. 학생들이 자신의 응용 프로그램을 만들 수 있도록 컴퓨터 코드 '레시피'를 사용하여 스 학습에 참여하는 멋진 방법도 있습니다. 아이비엠은 10 대 학생들이 AI 기반의 해리포터 학교 모자를 만들 거나 마인 크래프트를 다시 스킨하여 학생들이 질병에 대해 다른 사람들에게 게임을 가르치도록하기 위해 이러한 리소스를 공개했습니다 . 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷, 스마트 의류 제작을위한 사물 인터넷, 다른 사람의 감정을 감지하도록 변경할 수있는 챗봇을 소개 하는 키트 가 있습니다. 교육 공간의 변화를 이용하여 아이들에게 협업적이고 재미있는 가상 학습을 소개하십시오. 엔터테인먼트를위한 전통적인 비디오 게임도 배우기 좋은 곳이 될 수 있습니다. 많은 코딩 캠프가 학습 커리큘럼을 구축 한 마인 크래프트 외에도 우비스 스포트의 어새신 크리드 오디세이와 같은 게임 은 고대 그리스 의 가상 디스커버리 투어를 통해 삶의 모습뿐만 아니라 주요 역사적 인물을 인터뷰 할 수 있습니다. 아테네시의 고전 시대에서. 재미있을뿐만 아니라 비밀리에 교육 교육 물리학 원리, 공급망 관리, 대수학, 세계사, 지리학, 지속 가능성 등 많은 게임이 있습니다. 셋째, 도서관, 박물관 및 커뮤니티 센터를 포함한 커뮤니티 교육 기관은 더 많은 공공 지원이 필요합니다. 사회적 거리를 두는 조치를 취함으로써, 비공식 학습 환경과 평생 교육 기회는 현재 전통적인 형태로는 대중에게 제공되지 않습니다. 커뮤니티는 기부, 세금 부과 및 시간 제공 등을 통해 교육 콘텐츠를 원격 액세스 가능한 형태로 지속적으로 변환 할 수 있도록 이러한 조직을 지원할 수 있습니다. 이러한 기관은 광범위한 교육 환경에서 소액 인증 파트너로 인정받을 수 있습니다. 사람들이 재 숙련되고 그들이 배우고있는 기술과 역량에 대한 신용을 얻을 수있게합니다. 마지막으로 인터넷을 중요한 공공 시설로 취급해야 합니다 . 인터넷 액세스를 편의시설 또는 유틸리티 로 분류하는 방법에 대한 의견 불일치 는 논쟁의 여지가 있습니다. 코로나의 원격 작업 요구는 경제의 지속성을 위한 중요한 유틸리티 인 광대역 액세스를 가리킵니다. 모든 사람이 우리 경제에 접근 할 수 있도록 자체 광대역 인프라를 구축하려는 지역 및 주 정부의 노력을 지원하십시오. 거주 지역에 관계없이, 개인 광대역 회사가 현재 발생하는 상황에서 데이터 캡, 데이터 조절 및 관련 요금과 같은 공용 연결에 대한 장벽을 정지시키려는 노력에 동참할 것인지 담당자에게 물어보십시오. 우리가 가족과 자신을 안전하게 보호하고 참여할 수있는 방법을 알아 낸 후 또 다른 일주일을 맞이할 때 많은 사람들이 서로 접근하고 살기 좋은 미래를 만들도록 서로를 도울 수있는 방법을 고민 할 수 있습니다. 우리의 사회. 위기는 실제로 중요한 것을 우선 순위를 정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 우리는 이 위기에 대응하여 모두를 위한 공평한 미래를 위해 일할 수 있습니다.

우울한 공간 만들기

jininfo — Thu, 11 Jun 2020 20:12:00 +0900

우울한 공간 만들기

우리는 '행복'이 좋은 삶을위한 리트머스 시험이 된 시대에 살고 있습니다. 그러나 그것이 주요한 인간의 감정을 주름지게하여 좋은 일입니까, 아니면 달성 되었습니까? 이러한 감정에 문화적 인식과 지원이 필요하지 않을 수도 있습니다. 거부보다는 숙박? Clem Henricson FRSA는 '멜랑콜리'가 그러한 감정 중 하나라고 주장합니다. 행복과 낙관적인 생활이라는 개념에 대한 우리의 선입견에는 수많은 표현이 있습니다. 알렝 드 보통의 정맥에서 철학적인 노력에서부터 일상 생활에 대한 실용적인 팁이있는 출판물에 이르기까지 다양한 자조 문학이 있습니다 . 행복의 요소와 확산을 촉진하는 정책의 역할을 옹호하고 평가하는 사회 정책 기업도 있습니다. 이 접근법을 수용하여 행복 지표는 성공의 척도로 정부가 사용합니다. Richard Layard 는 자신의 저서 인 행복을 위한 선언문을 발표하면서 최근 알에스에이에서 그러한 노력의 장점에 대해 이야기했습니다. 우울의 철학 이러한 분위기의 음악에도 불구하고, 행복 추구는 결코 도전받지 않습니다. 생활과 그에 따른 라이프 스타일의 프레임에 대한 근거로서 행복의 증진에 의문을 제기하는 선례가 있습니다. 예는 19 세기 존 스튜어트 밀의 공리주의에 대한 질의와 21 세기 영국 정치 철학자 존 그레이에 의한 유사한 기소로부터 시작된다 . 지식과 진실에 대한 선호를 목표로 나타냅니다. 그리고 우리는 비극적 인 예술을 만들어 낼 수없는 마취 된 문화의 출현에 대한 불안을 느끼게되는데 여기에 미국의 학자 로날드 드로킨과 에릭 윌슨이 있습니다. 행복이 인간 정신의 모든 필요를 충족시킬 수 없다는 것을 포함하여 이러한 우려를 확장시키기위한 강력한 사례가 있습니다. 다툼은 우울과 평생 인간의 '분리'경험 사이에 보편적인 심리적 연관성이 있다는 것입니다. 여기서 분리라는 단어는 감정적으로 무관심하다는 의미가 아니라 인간이 피할 수없는 삶의 일부로 경험하는 많은 분리와 상실의 측면을 설명하기 위해 사용됩니다. 출생시 자궁에서 분리되고 사망시 세계에서 분리가 있습니다. 이 두 가지 중요한 사건뿐만 아니라 사람들이 삶을 통과함에 따라 여러 가지 분리가 있습니다. 중요한 것은 부모 및 그 이후의 자녀와의 밀접한 관계에서 분리되고 동료와의 관계가 해체되는 사건입니다. 다른 환경 사이의 공간 이동, 가정과 국가도 위태롭습니다. 사람들은 장소에 대한 애착을 개발하고 그들이 단절되면 상실감을 느끼게됩니다. 자연과 건축 환경의 변화와 생활 방식은 종종 후회와 슬픔으로 인식됩니다. 인간은 변화에 번창하지만 손실과 시간의 흐름, 현재에서 과거로의 이동을 애도합니다. 분리, 상실 및 생활 사이의 이러한 광범위한 연관성은 거부되기보다는 포용되어야합니다. 17 세기에 로보트 버튼 멜랑꼴리 의 해부학 과 20세기의 라시오 풀리 멜랑꼴리와 같이 우울이라는 용어의 사용에 대한 개요는 그것이 체계적으로 병리학 적이며 우울증과 다른 정신 건강 문제와 혼동되어 있음을 보여줍니다. 우울한 감정을 피하고 인간의 개념과 정체성의 중요한 특징으로 받아들이기를 거부하는 것을 잘못 강조했습니다. 우울의 의미 사회는 종종 억압적인 행동을 기대합니다. 예를 들어, 과거에는 인간의 충동과 변화하는 사회적 분위기에 반하는 의무, 종교성 및 성적 금욕에 대한 기대가있었습니다. 이러한 영역에서 수용 가능한 경향의 추세에 직면하여 변화와 선택을위한 옵션을 도입하는 데 유리한 이점이있었습니다. 현재 행복에 대한 참여와 관련하여 비슷한 경우가 있습니다. 비현실적인 행복 기대에 대한 억압을 줄이고 거짓 낙관론에 참여해야하는 부담을 줄임으로써 심리적 안녕을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 우울을위한 사회적, 문화적 공간을 제공함으로써 얻을 가치가 있다면 이것이 실제로 어떻게 보일까요? 첫째, 여러 환경에서 우울한 예술적 참여를 확대하고 홍보합니다. 여기에는 다양한 미디어에서 예술적 토론을 통해 감정을 투영하고 우울한 관점에서 예술 프로그램을 개발하는 것이 포함됩니다. 예술은 우울함이 가장 일반적으로 인식되고 핵심 인간 감정으로 수용되는 곳입니다. 회화, 조각, 음악, 영화 및 문학에 대한 느낌의 표현이 있습니다. 위안과 성취는 이러한 창조 행위에서 발견 될 수 있으며, 그 중 일부는 인간의 성취에 도달합니다. 상실과 슬픔의 현실을 반영하고 수용하는 접근법에 대한 포인터로서, 둘째, 영성에 도움이되는 자연과 제조 된 환경 공간의 창조와 보존. 여기에는 종교적인 건물을 넘어서 세속적인 연령의 요구를 충족시키는 다양한 환경을 제공하는 것이 포함됩니다. 이러한 공간의 개념화에는 환경 미학, 건축, 공공 조각 및 설치 기회, 조경 및 도시 및 농촌 계획에 대한 전문적인 고려와 함께 혁신적인 사고와 참여 상담이 필요합니다. 셋째, 우울을 수용 할 수있는 생활 방식에 대한 담론의 자극. 이것은 안락함, 그룹 및 개인 생활 습관의 중요성 및 의례에서의 역할, 개인 및 공공 행사의 표시, 상실 및 사회적 변화에 대한 집단 인식에서 우울의 본질과 같은 문제를 다룰 것입니다. 마지막으로, 이해의 발달과 적절한 복지 평가에 영향을 미치기 위해 우울의 역할에 대한 광범위한 대중 및 전문가 토론의 장려. 사람들이 우울함을 느끼는 정도를 평가하려는 의도는 아닙니다. 주관적인 지표는 사람들이 자유롭게 느끼고 우울하게 표현하고 경험할 수있는 정도를 측정하기 위해 제한됩니다. 생활 방식에 관한 예술, 환경 및 담론과 관련하여 제안 된 조치는 객관적인 지표로 측정 될 수있다. 조사의 핵심은 우울이 제도적으로 지원되고 결과적으로 해방되는 정도입니다. 우울함을위한 공간을 만들 때, 제안되지 않은 것은 향수에 대한 집단적인 성병 또는 다른 웰빙의 중요한 측면의 비 활동 또는 포기에 대한 변명입니다. 인간에게 부정적인 영향을 미치는 불평등, 빈곤 및 기타 구조적 문제를 완화 할 수있는 사회의 능력은 전적으로 승인됩니다. 오히려 추구하는 것은 현실적 한계의 한계 내에서 성취의 개념이며, 어느 정도의 슬픔과 상실을 반영 하는가하는 개념이다. 의도는 행복을 방해하는 것이 아니라, 낙관주의의 눈부심으로부터 연고를 제공 할 수있는 의식의 측면을 수용하고 발전시키기 위해 개방하는 것입니다. 우울의 즐거움, 우울의 친절은 우리가있는 곳과의 친밀감입니다. 현실감은 타락 할 곳이 없습니다. 느낌은 작은 키로 삶과 조화를 이루고 있습니다. 우울함을 키우는 것은 축소와 분노의 섬세한 조합을 포함합니다. 배타, 고독과 소박함은 삶의 질감에 걸쳐 귀족이 퍼져 나갑니다.

책임있는 미래과학자들에 대하여

jininfo — Thu, 11 Jun 2020 08:01:00 +0900

책임있는 미래과학자들에 대하여

코로나가 우리가 미지의 세계로 나아가는 데 도움이되는 단서를 찾기 위해 우리의 뒷모습을 찾아 보면서 카즈 브래처 에프알에스에이는 소스 자료가 꾸준한 시간에 생성 된 기록과 비교했을 때 얼마나 신뢰할 수 있고 완전한지에 대해 궁금해하기 시작했습니다. 최근에 나는 지도자를 포함한 소수의 사람들이 우리의 역사가 어떻게 만들어졌는지에 대한 인식을 실제로 구현하여, 그 이해가 우리의 이해와 적용을 어떻게 형성하는지에 대해 잘 알고 있습니다. 우리의 과거의 많은 부분을 통해, 특히 위기의 시대에, 보존 우연 저장됩니다 무엇 . 그리고 그 중에서도 이야기를하기에 충분한 조건과 맥락에 남아있는 것은 단순한 생존과 존재의 결과로 훨씬 더 많은 비중을 차지합니다. 또한, 많은 목소리가 의도적으로 침묵하여 레코드에서 경험을 제거합니다. 이것은 나에게 아주 새로운 것입니다. 나는 비교적 최근에 역사에 대한 관심을 발전시켰습니다. 버팃은 특히이 순간에 장착 속도로 발전하는 습관입니다. 나는 종종 여전히 자신을 좀 더 적절하지 않을 수 있는 이니셔티브의 전략과 디자인 형성 지난 몇 년간의 상당 부분 지출했다고 생각합니다. 나는 역사를 보다 관련성 있고 시기 적절하며 실행 가능한 도구로 제공함으로써 미래를 형성하는 사람들에게 힘을 실어줍니다. 우리는 협업 의 강력한 힘을 활용하여 다년간의 노력을 시작했습니다 . 처음으로 워싱턴 스미소니언과 세롯스빌의 토마스 제퍼슨 미켈란젤로에서 마이애미의 역사와 로스 앤젤레스의 일본계 미국인 국립 박물관에 이르기까지 수많은 역사 및 시민 기관이 점점 커지고 있습니다. 혁신을 위해 모였습니다. 미국이 창립 250 주년을 맞이할 때, 아이디어 는 역사 중심의 인간 지도자 중심의 반복적 인 디자인 원칙에 기반을 둔 지도자 그룹에서 나왔습니다. 젊은 세대가 디지털 공간과 실제 생활에서 공동 창작 할 수있는 경험과 기회를 적극적으로 개발하면서, 우리는 아직 공개되지 않은 프로젝트로 시작될 준비가되어 있었습니다. 다른 많은 사람들과 마찬가지로, 코로나에 직면 한 우리는 우리의 무관심한 문화 기관과 주요 청중 모두에게 더욱 책임감있게 봉사하기 위해 노력했습니다. 이미 불확실한 미래를 처리하고 방향을 잡는 데 도움이되는 안정화 기준점을 찾기 위해 고군분투하는 사람들. 우리가 전례없는 시대에 모든 미디어 매체가 반복되는 것처럼 보였을 때, 사회적으로 비교할 수없는 어려움을 겪을만큼 운이 좋았던 세대에게는 편안함이 거의 없습니다. '역사적'순간은 미래의 분석과 고려를 위한 풍부한 사료를 제공 할뿐만 아니라 더 많은 시민들이 삶의 방식을 유지하기 위해 동결 패턴을 관리하는 것을 보는 높은 집단 스트레스 반응을 만들어 낸다는 사실이 놀랍습니다. 생존에 머물러 있어야 할 때 무엇이 저장됩니까? 역사는 이정표와 맹점을 채우는 방법보다 훨씬 더 많은 정보를 제공합니다. 많은 사람들이 유물이나 구전 역사와 관련하여 역사에 대해 생각하지만, 점점 더 많은 우리의 지역 문화 유산에 정보를 제공하고 정의하는 더 많은 경험을 문서화하고 포착해야 할 필요성이 증가하고 있습니다. 공간에서 일어나는 일, 소위 인체 간질 과 같은 보이지 않는 네트워크와 상호 연결에 미치는 영향 . 우리는 앞으로이 순간을 어떻게 기억할 수 있는지에 대한 맥락을 제공함으로써 사람들이이 시간을 이해하도록 도울 수 있습니다. 더 많은 야간 반향 언어 스위핑 '나라를 정의하는 이벤트'가 아닌, 우리가 우리의 큰 퍼즐을 구성하는 무수한 작은 조각에 초점을 맞추고 있습니다. 우리는 다음과 같이 물었습니다. " 내일 사람들이 오늘 우리의 경험을 이해할 수 있도록 무엇을 구 하시겠습니까?" 그리고 그것을 쓰레기 혹은 보물을 위한 도전 라고 불렀습니다. 또한 어린이와 성인 모두 가 구원받지 못할 수있는 이유와 이유를 고려할 수 있도록 일련의 질문을 했습니다. 그것이 본질적이거나 변화하는 가치 시스템인지, 누가 권력을 행사하는지 또는 공동체가 집단 기억을 유지하는 데 얼마나 의도적인지. 동시에 많은 파트너들이 공식적인 코로나의 수집 이니셔티브를 시작 하여 국제 공공 역사 연맹 파트너십 덕분에 지역, 국가 및 현재를 연결 하는 크라우드 소싱 맵 을 열었습니다., 우리의 경험의 많은 측면을 드러내고 포착하려는 세계적인 노력. 복잡한 시스템 디자이너이자 인간 행동의 학생으로서, 아마도 노드를 연결하는 것이 아마도 내 마음에 가장 가깝습니다. 극단적 인 위협에 대응할 때, 우리는 가장 친근하고 친근한 사람들의 안락함으로 축소되는 경향이 있습니다. 그러나보다 보편적인 교훈을 분별하려면 축소하고 패턴을 찾고 중요한 변수를 알아 내고 상황에 따라 이식 가능한 것을 분별해야합니다. 바이러스와 자연 시스템은 우리가 주 경계선이나 국경에서 경계를 경계하지 않으며 역사적 관점도 마찬가지입니다. 나는 과학자들의 가정에서 자랐고 영화 제작에 대한 열정이 나를 추적 할 때까지 학위 과정을 밟고 있습니다. 그러나 과학적 추구의 리듬과 규율은 여전히 위안이 됩니다. 가설 만들기, 실험 수행, 데이터 수집, 문서화 및 분석, 조정 및 다시 뛰어들기. 내 뼈의 역사는 훨씬 더 우호적인 것처럼 보이지만 내가 일하는 사람은 동의하지 않을 수 있습니다. 그러나 역사적 이해에는 해석이 필요하기 때문에 우리는 역사를 진지하게 받아 들일 힘과 책임이 훨씬 더 많습니다. 의식적인 리더십 의 실천은 비즈니스 세계에서 발판을 마련하고 있습니다. 의식이 없거나 무의식적 인 행동과는 달리, 모든 상호 작용에 대한 완전한 인식과 의도를 가져 오거나, 자동 조종 장치에서 내리거나, 다시 들어올 때 인식하고, 운전자를 운전석으로 다시 가져 오는 도구를 육성해야합니다. 우리가 매일 역사 를 만든다는 개념을 진정으로 내면화하면 어떻게 될까요? 자연계 시대에 건설이 실제로 연속체를 따라 전개되어 과거와 미래의 인공 선을 흐리게하면 어떨까요? 우리가 '역사'가 어제와 내일이 동시에 발생하기 때문에 '이전'에 대한 연구 이상이라는 것을 이해한다면 어떻게 될 수 있을까요? 우리가 미래에 있고 자하는 목표에 따라 과거에 의도적으로 포함 되려면 무엇이 필요 할까요? 우리가 결코 볼 수없는 미래의 제단에 대해 보다 사려 깊고 유용한 유산을 제시하면서 적극적으로 행동하는 것은 우리의 힘 안에 있습니다. 우리의 유산이되는 것을 형성하는 것은 책임있는 미래학자가되기위한 것입니다. 오늘날 너무 많은 사람들이 전문가라고 주장합니다. RSA는 미국 이전에도 설립되었으며 1754 년 이래로 아이디어와 행동을 통해 사회를 풍요롭게하는 데 전념 했으며 이킨스 프라이데이와 같은 주목할만한 회원의 기여를 포함하여 260 년 역사의 정보로 가득 찬 강력한 자료실을 보유하고 있습니다. "과거를 보존하고 현재를 기록하며 미래를 고무시킵니다." 개인적 또는 사회적 차원에서 교육과 번영의 기초를위한 적절하고 중심적인 모토입니다. 우리가 ' 유행성 페르소나 를 초월해야한다면우리 모두가 너무 친숙해지면서 이야기와 유물을 구하는 것은 시간과 공간에 걸쳐 인류가 어떻게 연결되어 있는지에 대한 꾸준한 명상으로 작용할 수 있습니다. 역사적 기록은 우리의 현대적인 가치, 편견 및 전원 역 동성을 반영하는 경우에, 우리가 할 수있는 것을 선택하고 이제 우리는 의도적으로 테이블에 더 많은 초대 할 수있는 능력이 있을 때입니다.

에프오아이는 경찰의 협의나 윤리적 보호 조치없이 인공 지능 도입을 서두르고 있습니다

jininfo — Wed, 10 Jun 2020 20:31:00 +0900

에프오아이는 경찰의 협의나 윤리적 보호 조치없이 AI 도입을 서두르고 있다고 밝혔습니다

선한 힘? 잠금이 완화되도록 알에스에이는 경찰이 적절한 보호 조치 나 공개 협의없이 AI 사용을 서두르면 안된다고 경고합니다. 정보 요청 자유는 얼굴 인식 및 예측 정책과 같은 새로운 기술의 사용에 대해 경찰의 명확성이 부족함을 나타냅니다. 경찰은 이러한 기술의 사용 방식에 대해 대중과상의하지 못하거나 인공 지능 및 자동 의사 결정 시스템 에 대 충분한 정보를 제공하지 않습니다. 알에스에이는 월요일부터 잠금 제한 완화를 강제로 순찰함에 따라 적절한 조사와 참여가 필요하다고 경고했다. 새로운 알에스에이가 얼굴 인식과 같은 인공 지능을 채택한 유일한 힘이 지역 공동체와 협의 한 것으로 밝혀지면서 경찰은 동의에 의한 경찰과 소수 민족 공동체와의 관계를 약화시킬 위험이 있다고 보고서는 경고했다. 선한 힘?알에스에이의 아싱과 윌 그리 몬드는 AI 기술이 정책을 개선 할 수있는 큰 잠재력을 제공하지만 “단순한 비용 절감 조치가 아닌 경찰 업무를 개선 할 목적으로” 수행되어야한다고 말했습니다. 예술, 제조업 및 상업 장려를위한 왕립 학회는 월요일부터 중단이 완화되는 상황에서 이것이 특히 중요하다고 말합니다. 알에스에이에 의해 영국의 모든 경찰의 FOI는 다음을 발견했습니다. 인공지능 및 자동 의사결정 시스템 사용을보고하는 경찰 중 단 한 명만이 공개 참여를 수행 한 것으로보고되었습니다. 3 월에 돌아온 에프오아이는 2 월에 얼굴 인식 프로그램을 시작한 메트가 대중과 협의 한 기록이 없다는 것을 발견했지만, 이것이 전개와 함께 일어날 것이라는 제안에도 불구하고 말이다. 대부분의 경찰은 인공지능 및 자동 의사결정 시스템을사용하지 않는 것으로보고 한 반면, 통계 분석은 경찰의 배치에 영향을 미치고 사우스 웨일즈와 수도 경찰은 라이브 안면 인식 프로그램을 배치한 '예측 치안'을 사용하는 것으로 보고되었습니다. 보고서 저자 싱과 그리 몬드는 특정 지역 사회와의 관계에 해를 끼칠 수 있다고 경고했습니다. “역사적 데이터를 기반으로하는 기술로 인해 인종 및 성별 편견이 악화 될 수 있으며, 투명성이 결여되어 정책 수립의 원칙을 훼손 할 수 있다고 우려합니다. 동의." 이 보고서는 또한 경찰과 직원들에게 제공되는 지침이 인공 지능 및 자동 의사 결정 시스템 사용의 구체적인 영향을 다루지 않고 다양하고 종종 부적절하다고 경고했습니다. 이 패치 워크 접근법은 또한 공공 상담이 조달 및 배포 프로세스에 거의 내장되어 있지 않음을 의미합니다. 얼굴 인식과 같은 기술의 경찰 출시는 논쟁의 여지가 없었습니다. 지난해 사우스 웨일즈 경찰은 안면 인식 사용에 대한 법원의 싸움에 직면했으며, 3 월에 평등 및 인권위원회는 더 나은 조사가 가능하고 법이 개선 될 때까지 중지하도록 촉구했습니다. 저자들은“문화적 보호가 충분하지 않은 (특히 심의 및 투명성) 새로운 기술을 채택하면 미래의 커뮤니티 응집력뿐만 아니라 진정한 혁신적인 기술 수용에 관한 상당한 문제를 저장할 위험이있다”고 결론 지었다. 이 보고서는 코로나 전염병에 대한 대응으로 영국의 경찰이 강제로 폐쇄 된 상황에서 발생합니다. 저자는 경찰의 힘이 증가하면 경찰이 이러한 기술을 사용하는 것이 적절한 보호 장치를 갖추는 것보다 더 중요하다는 것을 의미한다고 경고했다. 선함을 위한 공권력은 경찰이 인공지능 및 자동 의사결정 시스템을 어떻게 사용하고 있는지, 그리고 민족과 성별에 대한 균형을 유지하는 데있어 윤리에 관한 시민의 배심원을 조사하고 공개적으로 알리기 위해 심의를 요구합니다. 심의 기관은 올해 기후 회의를 포함하여 다양한 환경에서 시범 운영되고있다. 작년에 알에스에이는 기술에 관한 민주화 결정 에서 초기 심의회 결과를 바탕으로 툴킷을 발표했습니다 . 알에스에이의 기술 및 사회 프로그램 책임자 인는 아심 샤이 다음과 같이 말했습니다. “지난 몇 년 동안 우리는 경찰의 기술 사용이 급속히 확산되는 것을 보았습니다. 혁신은 흥미롭고 환영하지만 이러한 기술과 함께 제공되는 대중의 참여가 부족하다는 우려가 있습니다. 역사적인 데이터를 기반으로하는 기술로 인해 인종 및 성별 편견이 악화 될 수 있습니다. 이에 대해 이야기해야합니다. “우리의 연구 결과는 이러한 새로운 기술이 어떻게 사용되는지에 대한 투명성과 입력이 부족하다는 것을 나타내며 이는 동의 정책의 원칙을 훼손합니다. 비엠이 커뮤니티와의 관계에서 힘이 개선 된 것을 희생시키지 않으면 서 비용을 줄이는 것이 좋습니다. 법 집행 기관은 시민 사회 단체와 협력하여 인공지능 및 자동 의사결정 시스템사용 방식에 대한 적절한 상담을 제공해야합니다. “이것은 치안 이외의 의미를 가지고 있습니다. 오늘날부터 잠금이 완화되기 시작함에 따라 모든 대중의 이익을 고려하여 새로운 기술이 배포되고 있는지 확인해야합니다. 우리는 이러한 복잡한 기술 문제를 심의하고 논의하기위한 모델을 보유하고 있습니다. 우리는 정부가 업무를 수행 할 수있는 도구를 갖기를 원합니다. 그러나 이는 그 도구가 모욕을 당하고 모든 사람이 동의하고 신뢰할 수있게하는 것을 의미합니다.” 끝

공용어를 지원하는 현지 통화 만들기

jininfo — Wed, 10 Jun 2020 07:30:00 +0900

공용어를 지원하는 현지 통화 만들기

현재의 위기는 우리의 생활 방식과 금융 시스템이 지구와 인간의 안녕을 위협하는 방식에 대한 근본적인 질문을 제기하고 있습니다. 알렉산드라 헤일 즈는 기후 변화, 상호 보완적인 통화, 재생산 및 회복력있는 사회 간의 관계인 '행복'의 수도에서 탐구합니다. 2020년 2월 덴마크는 어둡고 습도는 87%이며 서풍은 30 노트입니다. 한편, 변화의 바람은 우리 가정에서 소용돌이 치며, 많은 사람들이 우리 사회 구조 중 일부에 의문을 제기하고, 그들 사이에 새로운 관계를 맺고 의미를 재정의합니다. 여기에는 중산층이라는 의미, 업무의 성격 및 목적, 생계를 유지하는 방법 및 급여가 포함됩니다. 이러한 많은 질문을 뒷받침하는 것은 우리가 사는 방식이 지구와 인간의 안녕을 위협하고 있다는 사실을 더 광범위하고 깊이 인식하는 것입니다. 일부 트렌드는 또한 우리가 할 수있는 일을 변화시키고 있습니다. 예를 들어, 부동산 중개업자는 다른 중개인들 사이에서도 인공 지능과 다른 신기술을 요구하고 있습니다. 블록 체인은 트랜잭션에 투명성을 추가하여 자산의 소유권을 즉시 확인하므로 검증에 의존하는 많은 작업을 불필요하게 만듭니다. 여기에는 관료주의와 행정과 관련된 직업도 포함됩니다. 미국 인류 학자 데이비드 그래버는 헛소리 작업을 합니다 A의 2015 년 유고 여론 조사 , 작업 영국 성인의 37 %는 자신의 작업이 의미있는 기여를 하지 않는다고 말했습니다. 우리 집을 훼손하는 직업이 있습니다. 그들은 행성 주민의 안녕에 해롭습니다. 무차별적인 소비를 촉진하고 행성 경계를 넘어 서기위한 여정을 가속화하는 직업. 사회의 목표와 우선 순위는 업무의 가치를 정의하며 빠르게 변할 수 있습니다. 적어도 단기적으로는 코로나가 우선 순위를 크게 바 꾸었습니다. 지금 우리는 필수로 간주되는 일자리가 건강, 식품 및 교육, 소매 및 공급망과 같은 분야에 있음을 알 수 있습니다. 문제는 이러한 우선 순위가 유지 될지 여부입니다. 그럼에도 불구하고 우리 사회의 기본은 오늘날뿐만 아니라 내일에도 갑자기 명확하게 보이고 근본적으로 필수적입니다. 동시에 전 세계 사람들이 기후 변화에 대처하기 위해 정치적, 문화적 범위에서 모였습니다. 그러나 현재 유행성 질병은 불평등의 영향을 악화시키고있다. 장기적으로 이에 대한 조치가 필요합니다. 현재 질문은 우리가 어떻게 회복하고 사람들의 기본 건강과 경제 사이의 균형이 아니라는 것입니다. 어쩌면 갈등이 없습니다. 어쩌면 그것은 우리가 의존하는 구조와 우리가 살고있는 시스템을 어떻게 재고하고 재구성하는지에 대한 문제 일 것입니다. 이것들 중 하나는 돈입니다. 이 시스템은 돈을 목적으로 돈에 투자하고 돈을 벌기 위해 선택합니다. 식품 산업을 예로 들어 보겠습니다. 경제는 식품 가공이 지디피를 증가시키는 공급망을 통해 경제적 가치를 추가하도록 준비되어 있습니다. 그러나 가공 식품이 적을수록 영양이 풍부하고 이산화탄소 배출량이 줄어 듭니다. 따르면 식량 농업기구, 높은 가공 식품은 영양 부족 "울트라 가공 식품의 섭취가 일관 감염병 경향 모두식이 영양 프로파일과 연관되고, 이들 질병의 위험이 증가됩니다." 세계 보건기구 (WHO)에 따르면 전염병은 전 세계 사망의 71 %를 차지하는 주요 원인입니다 . 건강에 해롭지 만 초 가공 식품은 영국 평균 가계 식품 소비의 50 % 이상을 차지합니다(건강 저널 2017년). 2019 오스트레일리아 연구 에 따르면 초 가공 식품 소비도 환경에 부정적인 영향을 미칩니다 . 구매 선택은 돈의 흐름에 영향을 미치지 만 돈을 곱할 수있는 메커니즘은 구조적입니다. 과거에는 돈이 지역 사회에서 조금 더 오래 머물렀습니다. 사람들을 고용하는 사업을 지원하는 흐름에서 한 포켓에서 다른 포켓으로 점프. 이제는 더 이상 주머니가 아닌 개인 화면 하나에서 값싼 상품과 무제한 선택을 추구하는 멀리 떨어진 회사 계정으로 이동할 수 있습니다. 그런 다음 돈은 금융 투자의 웅대 한 게임을하기 위해 도망칩니다. 2018 년 그의 책에서영국 언론인 니콜라스 샥스턴은 다음과 같이 말했습니다. 현재 금융 기관의 비즈니스 대출의 4% 미만이 제조업에 사용됩니다. 대신 금융 기관은 주로 서로에게 대출을 제공하고 주택과 상업용 부동산에 대출을하고 있습니다.” 금융 '금융화'라는 용어는 때로는 1980 년대 초 이후 부채 비율이 증가하고 금융 서비스가 다른 부문에 비해 국가 소득의 비중을 차지하는 금융 자본주의의 발전을 설명하는 데 사용됩니다. 우리 모두가 건설 한 경제 시스템에 의해 확립 된 패턴은 대부분의 가정이 지출 할 돈이 적고 많은 사람들이 그것을 전부 잃을 것이라는 점입니다. 세계 불평등 보고서 2018에 따르면,“최근 수십 년 동안 거의 모든 국가에서 소득 불평등이 증가했지만 속도는 다릅니다.” 우리의 행성 경계와 기후 변화가 우리의 생활 방식에 영향을 미치면서 더 많은 사람들이 열악한 생활 환경을 겪습니다. 영국의 해안 지역은 홍수의 영향을받습니다. 돈이 삶의 목표가 아니라 '공동선'을 제공하고 보호하는 데 초점을 둔 세상을 상상해보십시오. 유용한 인간 기술인 화폐는 재화와 서비스를 교환하는 거래 수단이며, 공동체가 회복력을 키울 수있는 능력을 지원하는 가치에 따라 관리되는 수단입니다. 이를 위해서는 우리가 살고있는 실제 세계, 우리 모두가 필요로하는 공유 자산 : '공동'을 지원할 수있는 새로운 구조가 필요합니다. 미국의 정치 경제학자 인 엘리너 오 스트롬은 공통점을 한 집단의 사람들이 공유하는 자원으로 언급했다. 여기에는 육상 및 해양 숲과 같은 자연 인프라 자산이 포함됩니다. 공공 교육 및 건강 관리를 포함한 시민 자산; 심지어 문화. 부채에 반대되는 자산에 기반한 돈은 지역 공무원을 지원하는 일자리를 포함하여 공무원의 '재고'를 강화하는 동기를 제공 할 것입니다. 여기에는 지역 사회가 가장 중요하게 생각하는 자산을 보호하고 지역의 필요에 맞게 통화를 조정하는 방법을 배우는 것이 포함됩니다. 작년에 사망 한 벨기에 엔지니어이자 경제학자 베너드 리타르드 교수는 통화 시스템 전문가였습니다. 그는 융통성 있고 개방적인 적응 형 통화 시스템을 구축하는 것의 중요성을 강조했습니다. 우리는 현재 복잡한 정보를 지역 적응 형 의사 결정 능력과 통합 할 수있는 시스템 개발을 지원하는 기술을 보유하고 있습니다. 지역 공용 통화는 지역 사회가 결정한 지역 자산 바구니를 기반으로 할 수 있습니다. 예를 들어 생물 다양성과 같은 자연 기반 시설뿐만 아니라 도서관과 박물관 (물리적, 온라인)과 같은 '문화적'공통점도 포함될 수 있습니다. 공통점을 재고 커뮤니티의 탄력성을 반영하는 등급을 부여 할 수 있습니다. 이 등급은 발행 할 수있는 통화 금액을 결정합니다. 이러한 접근 방식은 일반 소득, 공동 업무 수행 및 사람들이 지방세를 납부하는 것이 이상적 일 수 있습니다. 통화에는 거래를 장려하기 위해 시간이 지남에 따라 내재 된 통화 가치 손실 인 데미지가 포함됩니다. 2003 년 독일 바이에른에서 시작된 지역 현지 통화 인 챰구르와 마찬가지로 이제 전국 네트워크를 운영하고 있으며 시간이 지남에 따라 통화 가치를 잃을 수 있습니다. 기본 제공 인센티브는 거래를 통한 '순환'을 장려하는 것입니다. 커뮤니티의 탄력성을 구축하는 자산을 기반으로 한 통화 거래는 '공통'을 지원하는 구매 선택에 영감을 불어 넣고 '영양'을 공유하고 영감과 영양을 공급하는 것을 배우고 지원할 수 있습니다. 우리의 현재의 세계적 감금은 우리가 삶의 기쁨, 바다를 기대하고, 공원을 걷고, 신선한 공기를 즐기고, 우선 순위를 재평가하고 사회를위한 새로운 구조물을 재 설계하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 덴마크 인의 말처럼 : 미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 미래를 발명하는 것입니다.

AI가 제공하는 서비스의 종류

jininfo — Tue, 9 Jun 2020 21:12:00 +0900

큰AI가 제공하는 서비스의 종류

지난 몇 주 동안 우리 세계는 변했으며 서비스 제공은 더 이상 액세스에 관한 것이 아닙니다. 세계 각국의 정부가 디지털 플랫폼을 수용함에 따라 새로운 과제가 대두되었습니다. 케턴 시빌러스는 인공지능를 사용하여 서비스를 제공하는 정부의 모범 사례를 살펴 봅니다. 디지털화가 서비스가 자동으로 개선된다는 의미는 아닙니다. 디지털 플랫폼은 효율적인 자원 배치를위한 수단일 뿐입니다. 핵심은 올바른 전략을 세우고 디지털 플랫폼을 사용하여 전략적 목표를 달성하는 것입니다. 우리가 코로나 위기의 반대편에 나오면, 우리 모두는 새로운 정상을 목격하게 될 것입니다. 세계 각국의 정부는 이미 자신과 시민들을 '디지털 첫 세계'로 옮기기 위해 변화를 겪고 있습니다. 공무원과 혁신가들이 서비스가 제대로 작동하고 실행되도록 보장하는 방법을 모색하고, 대면 상호 작용을 최소화하면서 집에서 시민들이 소비 할 수 있게되면서 현재의 위기는이 변화를 '기본적으로 디지털로'빠르게 전환 할 것입니다. 또는 인간의 개입. 오늘날 서비스 제공에서 압도적 인 주제는 시간입니다. 사람들은 표준 업무를 완수하기 위해 다양한 사무실로가는 시간을 원하지 않습니다. 주민이 처분 할 시간이 많을수록 생산성이 높아지고 각 사회 구성원의 경제적 생산성을 높이는 효과가 있습니다. 몇 가지 예를 살펴 보겠습니다. 세계적 수준의 정부 서비스를 제공하기위한 노력의 일환으로 중동에 약 1천만 명이 거주하는 아랍 에미리트는 주민과 시민이 서비스에 필요한 것을 광범위하게 연구했습니다. 이곳의 주민으로서 우리는 시민의 이러한 요구와 기대를 이해하고 최신 기술 도구를 사용하여 세계적 수준의 서비스를 제공하기 위해 탁월한 리더십 비전과 모범적인 구현을 목격했습니다. 하나의 혁신적인 예는 두바이 지방 자치 단체의 모바일입니다. 두바이 에미리트 지역의 사용자는 스마트 폰의 알림을 통해 서비스를 신청하고 응용 프로그램을 추적 할 수 있습니다. 그것은 지방 자치 단체와 관련된 모든 것을위한 스마트 솔루션으로 설계되었으며 컨택 센터 또는 서비스 센터 여행의 필요성을 줄입니다. 고객은 전화 할 필요없이 일반 폐기물 제거 요청을 제기하거나 건축 소음에 대한 불만을 제기 할 수 있습니다. 최근 에이 앱을 통해 지방 자치 단체 팀이 도시 주변의 수자원 문제를 처리 할 수있었습니다. 연중 무휴 응용 프로그램은 AI 기반 챗봇을 사용하여 요청을 처리하고 쿼리를 처리하는 더 큰 응용 프로그램 추세의 일부입니다. 이러한 챗봇은 사람이 비슷한 작업을 수행해야하는 시간의 일부만으로 요청을 처리 할 수 있습니다. 결과적으로 정부 서비스를 처리하는 데 소요되는 시간이 줄어들고 주민들이 하루를 더 잘 보낼 수 있습니다. 다른 예로는 두바이의 도로 교통국이 2018 년에 출시 한 이중 언어 AI 챗봇 밴부는 약 90개의 서비스로 고객과 통신합니다. 두바이 전력 수도공사의 고객 문의 (운영 첫 해에 약 70 만 문의 처리)를 처리하기위한 인공지능 기반 애플리케이션. 스마트 두바이가 창업, 교통, 비자, 엔터테인먼트 및 쇼핑 등 많은 주제에 대해 주민과 관광객의 질문에 답변하기 위해 만든 AI 지원 고문 인 라스히드라고 합니다. 일부 추정에 따르면 전 세계 소비자의 67 %가 지난해 고객 지원을 위해 챗봇을 사용한 것으로 나타났습니다 . 업계 분석가들은 향후 10 년 동안 모든 고객 상호 작용의 85 %가 챗봇에 의해 처리 될 것이라고 예측했습니다. 이러한 수치는 대부분 민간 부문과 관련이 있지만 UAE와 같은 일부 정부는 서비스 제공을 용이하게하기 위해 더 많은 챗봇을 사용할 계획을 추진하고 있습니다. 이것은 정부 차원에서 의미가 있습니다. 챗봇은 공무원의 업무량을 줄이고 다른 중요한 업무를 위해 자유롭게 해줍니다. 미국, 영국 및 호주에서도 비슷한 챗봇 응용 프로그램이 사용되었지만 UAE는 다른 사용 가능한 채널 외에도 챗봇으로 전환하는 수많은 서비스 측면에서 우위를 차지하고 있습니다. 예를 들어, 싱가포르 정부는 페이스 북 메신저 챗봇을 사용하여 주민과 방문객에게이 나라에서 일어나는 이벤트에 대한 중요한 정보 를 제공합니다. 거주자는 챗봇을 통해 불만을 기록하고 모든 공공 서비스에 대한 클레임을 추적 할 수도 있습니다. UAE로 돌아온 두바이 전력 수도 공사는 구글의 인공 지능 플랫폼에서 챗봇을 운영합니다 . 봇은 운영 첫 해에 약 70 만 건의 고객 요청을 처리했으며 지불도 처리 할 수 있습니다. UAE 보건 예방 부는 코로나 테스트를 시작했습니다.대유행의 확산을 막기위한 노력의 일환으로 코로나 바이러스의 잠재적 사례를 평가하고 쿼리를 필터링하여 올바른 채널로 안내하여 의료 서비스에 부담을주는 온라인 봇입니다. 챗봇은 정부가 AI를 채택하여 서비스를 개선 할 수있는 방법을 잘 보여줍니다. AI 알고리즘으로 구동되므로 챗봇은 서비스뿐만 아니라 개인화 된 경험을 제공 할 수 있습니다. 정부는 또한 이러한 챗봇을 사용하여 원시 데이터로 백업 된 요구를 기반으로 고객 경험을 구축 할 수 있습니다. 결과는 단순화 된 서비스와 선별된 경험입니다. 호주는 챗봇을 사용 하여 시민들이 세금을 낼 수 있도록 도와줍니다. AI 기반 봇은 사람보다 훨씬 빠르게 요청을 처리 할 수 있습니다. 주민이 정부에 무엇을 더 요청할 수 있습니까? 이 놀라운 플랫폼은 효율적인 서비스 경험이 디지털 일 필요는 없다는 사실을 숨길 필요는 없습니다. 사용자가 필요로하는 것에 대한 지식을 기반으로해야합니다. 디지털 플랫폼이 해당 서비스를 제공하는 가장 좋은 방법이라면 가장 좋은 방법입니다. 실제로, 최근의 시나리오에서, 디지털 플랫폼은 아마도 많은 경우에 유일한 방법 일 수 있습니다. 챗봇은 긴급 상황으로 인해 물리적 서비스 센터 나 콜 센터가 문을 닫을 때 정부가 서비스 연속성을 유지하도록 도울 수 있습니다. 정부는이 새로운 플랫폼을 사용하여 서비스 제공 프레임 워크를 재정비하여 첫 번째 마일을 다시 만들지 않고도 고객이있는 곳에서 고객을 만날 수 있습니다. 개인 정보 보호 및 데이터 소유권에 대한 우려는 특히 추적 응용 프로그램과 건강 모니터가 우리의 삶을 지배하는 수많은 추적을 볼 때 계속 제기 될 것입니다. 정부와 민간 기업은이 길을 신중하게 밟고 권리를 침해하지 않도록 모든 답변을 준비해야합니다. 그러나 기술 혁신이 국민에게 봉사하는 정부에게 새로운 가능성의 영역을 열었다는 것은 말할 나위도 없습니다. 그리고 서비스 제공은 이러한 중요한 변화의 최전선에 있습니다.

경찰은 이미 인공지능을 업무에 사용하고 있습니다

jininfo — Tue, 9 Jun 2020 08:12:00 +0900

경찰은 이미 인공지능을 업무에 사용하고 있습니다

RSA의 새로운 연구에 따르면 경찰은 새로운 기술을 사용하는 방법에 대해 대중을 참여시키기에 충분하지 않은 것으로 나타났습니다. 지난 몇 년 동안 경찰은 새로운 기술을 사용하여 대중의 의식을 불러 일으켰습니다. 인공 지능 과 자동 의사 결정 시스템 (ADS)은 영국 경찰이 이용할 수있는 무기고의 일부가 되어 가고 있습니다. 테이크 업이 고르지 않습니다. 많은 경찰들은 이러한 기술에 대한 투자의 필요성, 예산 또는 욕구를 가지고 있지 않을 수 있으며, 시스템과 그 용도를 사용하는 사람들 사이에는 크게 다릅니다. 이러한 기술은 스프레드 시트를 단순하지만 효과적으로 사용하는 것부터 최첨단 기계 학습 프로그램에 이르기까지 무수히 많습니다. 영국에서 두 가지 주요 용도는 예측 정책 및 얼굴 인식입니다. 후자는 법원 사건 과 편견 혐의 로 인해 지난해에 특히 주목을 받았습니다. 우리가 기본적으로 경찰이 AI 사용을 거부해야 할 이유는 없지만, 점점 더 많은 노동이 그들의 효능, 인종적 편견의 가능성, 그리고보다 광범위한 정책에 미칠 수있는 영향에 의문을 제기했습니다. 우리는 특히 두 가지 문제에 관심이 있었습니다. 대중이 이러한 기술을 배포 한 것에 대한 의견과 경찰이 서비스를 제공하는 지역 사회와 얼마나 잘 의사 소통하고 있는지. 선한 의도? 우리는 많은 측면에서 경찰이 대중으로부터 충분한 정보를 얻지 않고 이러한 시스템을 배치했음을 발견했습니다. 우리는 정보 요청의 자유를 통해 영국의 모든 경찰에게 그러한 시스템을 사용하고 있는지, 직원에게 어떤 훈련과 지침을 제공하는지, 대중과 협의했는지 여부를 물었습니다. 단 한 곳만이 AI 및 ADS 사용과 관련하여 공개적으로 참여했다고 확인했습니다. 많은 경찰이 알고리즘 결정에 관한 정보를 공개하는 것을 꺼려합니다. 2 월에 얼굴 인식 프로그램을 시작한 메트로폴리탄 경찰은 이와 함께 공개 상담을 실시해야한다고 밝혔습니다. 후속 FOI에서 3 월 초에 우리에게 돌아 왔을 때, 그들은 그러한 참여에 대해 기록한 기록이 없다고 말했습니다. 2월, 데이터 유출로 인해 회사의 개입을 부정한 적이 있었음에도 불구하고 논란의 여지가 있는 미국 회사 클레어 뷰의 인공지능의 서비스를 사용하고 있음이 밝혀졌습니다. 또한 거의 모든 부대에는 직원들이 이러한 기술을 사용하는 방법에 대한 지침이 있지만 경찰마다 크게 다릅니다. 어떤 경우에는 힘 자체에 의해 생성되거나 학계에서 선택되었습니다. 다른 곳에서보고 된 바와 같이, 개별 경찰 세력의 다양한 접근 방식에서 볼 수 있듯이 중앙 정부의 전략이 부족합니다. 물론 지역마다 요구 사항이 다르지만 공통적 인 지침 및 책임 표준이 있어야합니다. 이러한 기술은 많은 사람들에게 익숙하지 않기 때문에 대중을 교육하는 것이 중요합니다. 공개 상담은 선택 사항이 아니어야 합니다. 이러한 발견은 이러한 새로운 기술이 어떻게 사용되는지에 대한 투명성과 입력이 부족하다는 것을 나타내며, 이는 동의 정책의 원칙을 훼손합니다. 유행성 대립 이러한 발견은 제2차 세계 대전 이후 가장 광범위한 경찰 세력을 확장하는 동안 영국에게 중요한 순간에 왔습니다. 대유행 동안 경찰의 능력을 확대하면 명백한 공공 이익이 있지만, 우리는 새로운 태도가 확고 해지지 않도록주의해야합니다. 폐쇄가 진행되는 속도를 고려할 때 필요한 조사가 방해가 될 수 있습니다. 경찰은 이미 추월을 위해 사격을 받고 있습니다. 문화는 끈적 거리고 힘을 빼기 어려울 수 있습니다. 경찰이 인공지능을 사용하는 경우가 있을 수 있습니다. 경찰 업무의 일부를 자동화하면 올바르게 수행하면 거리와 지역 사회에서 사용할 수있는 시간을 확보 할 수 있습니다. 그러나 이 사건은 적절하게 증거가 필요합니다.현재 이것은 어느 정도의 공공 지원과 암시를 암시하는 혼합 가방이다. 작년 러브레이스의 보고서에 따르면 대중의 70 %가 경찰의 범죄 조사를위한 AI.였습니다. 이 문제에 대한 최고의 학술 연구는 해외에서 이루어졌습니다. 영국에서는 더 많은 연구가 필요합니다. 필요한 대화 따라서, 폴리싱에서 알고리즘을 어디에서 어떻게 사용해야하는지에 대한 명확한 경로는 없습니다. 이곳은 경찰, 대중, 규제 기관 및 정치인을 위한 새로운 공간입니다. 우리는 위험에 대한 인식과 공공재가 경찰 업무의 기본 원칙으로 남아 있는지 확인하는 수단이 필요합니다. 이러한 기술을 비용 절감 또는 내부 목표 달성을위한 수단으로만 배포해서는 안됩니다. 작년에 우리는 공공 서비스에 중점을 둔 AI 및 ADS 사용에 대해 대중과 심의하기 위한 툴킷인 기술 에 관한 민주화 결정을 시작했습니다. 지난 몇 년 동안 심의 과정이 시작되었습니다. 올해의 기후 회의 가 좋은 예입니다. 이는 의사 결정의 질을 향상시킬뿐만 아니라 영향을받는 사람들을 교육하는 수단으로도 유용합니다. 우리는이 모델이 정책 및 공공 서비스의 맥락에서 더 광범위하게 적용될 수있는 방법을 탐구하는 데 관심이 있습니다. 경찰과의 관계에서 새로운 영역에 진입함에 따라 투명성과 의사 소통이 그 어느 때보 다 중요합니다. 신기술은 선을위한 힘이 될 수 있지만, 적절한 보호 수단이 제공되는 경우에만 가능합니다.

인공 지능이란 무엇입니까?

jininfo — Mon, 8 Jun 2020 15:38:42 +0900

인공 지능이란 무엇입니까?

인공 지능이 다시 한 번 미디어 주목을 받고 있습니다. 그런데 정확 무엇일까요?? 그리고 머신 러닝과 딥 러닝 개발과 어떤 관련이 있을까요? 아래에서는 AI에 대한 다양한 해석을 설명하고 수년간 기술이 어떻게 발전했는지 다시 살펴봅니다. 시맨틱 퀵 샌드 "근본적인 도전은 새로운 기술이 등장하기 훨씬 전에 모든 기술 혁명이 일자리와 생계, 즉 정체성을 무자비하게 파괴한다는 것입니다." 마크 카니는 다가오는 인공 지능의 파동의 잠재적 영향을 언급하면서 지난주에 널리 보도 된 연설에서 말했습니다 . 우리는 그의 예측을 다시 한 번 살펴볼 것이지만, 지금은 AI가 정확히 무엇을 의미하는지 물어볼 가치가 있습니다. 머신 러닝 및 딥 러닝과 어떤 관련이 있습니까? 그리고 챗봇과 같은 혁신과 셀프 서비스 체크 아웃, 검색 엔진의 자율 주행 자동차, 자동 입출금기의 공장 로봇과 같은 혁신을 분리하는 것은 무엇입니까? 모든 과대 광고 및 가정에 대해, 기술 자체와 그것이 어떻게되었는지에 대해 놀랍게도 거의 논의가 없습니다. 인터넷 검색 '인공 지능이란 무엇입니까?' 확실한 정의에는 거의 도움이 되지 않습니다. 이것은 의미론에 대한 것이 아닙니다. 기술이 무엇인지, 기술이 어떻게 나타나는지 모른다면 어떻게 잠재적 인 영향을 판단 할 수 있을까요? 그리고 어떤 산업과 직업이 변화 될 가능성이 가장 높은지 어떻게 알 수 있습니까? AI와 다른 모습 제한된 문학에 대한 내 자신의 저서 나는 다음과 같이 말합니다. 첫째, 인공 지능은 일반적으로 '지능형'으로 여겨지는 인간의 행동과 능력을 복제하는 기술로 광범위하게 정의 될 수 있습니다. 많은 사람들이 인간보다 지능이 높지 않고 다양한 작업을 수행 할 수 있는 '일반 AI' 에 초점을 맞추고 있지만 이 영역에서는 거의 진전이 없었습니다. 가장 열렬한 낙관론자들과는 별도로, 우리처럼 말하고 우리처럼 걸을 수 있고 인간을 위해 본질적으로 지나갈 수있는 AI 시스템은 실현에서 수십 년이라는 합의가 있습니다. 여전히 공상 과학의 일부입니다. 반면 '좁은 AI' 에서는 의미 있고 의미있는 발전이 있었습니다 . 이들은 엄격한 파라미터 내에서 특정 기능을 수행하는 기계입니다. 이미지 인식, 정보 검색, 언어 번역, 논리 또는 증거에 근거한 추론, 계획 및 탐색을 생각하십시오. 모두 경로 매퍼, 번역 소프트웨어 및 검색 엔진과 같은 서비스를 지원하는 기술입니다. 내러티브 과학의 크리스 해먼드는 이러한 작업 을 감지, 추론 및 의사 소통 의 세 가지 지능 범주로 유용하게 그룹화합니다. 그의 말로 설명 된 인식은 본질적으로 “물건을 취하고 그것에 대해 생각한 다음 다른 사람에게 당신이 결론을 내린 것을 말해주는 것”으로 나뉩니다. 애플의 시리 및 구글나우와 같은 모바일 어시스턴트는 이 세 가지 계층을 모두 사용합니다. 음성 인식을 사용하여 사람들이 요구하는 것을 감지하고 자연어 처리를 사용하여 단어의 의미를 이해하고 답을 도출합니다. 응답을 전달하기 위해 자연어 생성을 배포합니다. 날씨 나 가장 가까운 커피 숍 방향을 요구하든 상관없이 작동합니다. AI 기능이 탑재 된 물리적 기계라고 생각할 수있는 로봇 공학과 관련하여 우리는 네 번째 범주의 움직임을 추가해야합니다 . 예를 들어, 자율 주행 자동차는 다양한 탐지기를 사용하여 환경을 감지하고 (예 : 도로를 가로 질러 보행자 도보를 발견) 위험이 있는지 여부를 결정하는 이유를 배치 (예 : 보행자를 때리는 경우)합니다. 필요한 움직임 (예 : 속도 저하 또는 방향 변경) 제조업체의 공장 현장 또는 병원 및 요양소의 병동에서 발견되는 것을 포함하여 다른 고급 로봇에서도 동일한 프로세스가 수행됩니다. 천천히 시작하기 우리는이 시점에 어떻게 도달 했습니까? 결국, 연구 분야의 인공 지능 은 수십 년 동안 존재 해 왔습니다 . AI에 대한 관심은 Alan Turing이 기계가 '생각'할 수 있는지 여부를 결정하기 위해 영향력있는 터닝 테스트를 고안했던 1950 년대로 거슬러 올라갑니다. 1956 년 다트머스 대학의 규칙은 컴퓨터 과학자 마빈 민스키와 같은 최고의 사상가에 의해 제공 자신의 오른쪽에 있는 연구 분야로 AI를 추구하기 위해 함께 왔을 때 종종 랜드 마크 모멘트로 인용된다. 그러나 초기의 열정과 상당한 자금 지원에도 불구하고 인공 지능의 초기 진행은 엄청나게 느렸습니다. 1960 년대에 수백만 달러를 대학교 부서에 펌핑 한 DARPA는 기계 번역의 전진 부족으로 특히 좌절했으며, 이는 역첩에 대한 희망을 고정 시켰습니다. 영국의 1973 년 라이트힐 보고서 는 집에 가까워 지면서 AI가 점진적인 속도로 진화 할 것이라는 의문을 제기했다. 그 결과 정부 자금과 급격한 투자자 환멸 기간이 크게 줄어 들었습니다. 이는 70 년대와 80 년대 의 'AI Winters' 로 알려졌습니다. 1970년 민스키의 주장처럼 "3~8 년 안에 우리는 보통 인간의 일반적인 지능을 갖춘 기계를 갖게 될 것”과 같은 낙관적 인 낙관적 예측에 의해 도움이되지 않았다. 인공지능의 암흑기에서 봄까지 발전하기위한 가장 큰 장애물 중 하나는 '상식 지식' 문제였습니다. 지능형 기계를 만들려는 시도는 주어진 작업과 관련된 가능한 많은 입력 및 출력으로 인해 쇠약 해졌습니다. 이 연구는 더글라스 랜턴 연구원이 시도했지만 맘모스 운동없이 시스템에 모두 예상하고 프로그래밍 할 수는 없었습니다.